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公开(公告)号:CN108845668A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810619648.5
申请日:2012-11-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01
Abstract: 提供了一种人机交互系统和人机交互方法,所述人机交互系统包括:图像获取设备,用于获取图像数据;人机交互处理设备,根据从图像数据检测的用户的多种类型的动作和姿态来确定用户想要进行的交互操作;显示设备,显示与交互操作的结果对应的显示屏幕。本发明可以利用多种运动检测方式的组合来进行人机交互操作,从而在不需要额外的输入装置的情况下,降低人机交互操作识别的模糊度,提高人机交互操作的准确性。
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公开(公告)号:CN104063677B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201310088425.8
申请日:2013-03-19
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 提供一种用于估计人体姿态的设备和方法。一种用于估计人体姿态的设备包括:图像获取单元,用于获取包括人体对象的深度图像;部位特征检测单元,用于从获取的深度图像提取人体对象并检测人体的各个候选部位及特征,对所述深度图像进行最小能量骨架扫描确定多个骨架点并构建MESS骨架,并且通过各个候选部位的像素标记结果以及深度分布构建各候选部位的PIXLA骨架;部位产生单元,用于通过融合最小能量骨架扫描的结果以及像素标记的结果来产生各个人体部位的部位假定;姿态确定单元,用于将所述部位假定组装成为至少一个姿态假定,根据姿态评价准则对各个姿态假定进行评价并确定人体姿态。
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公开(公告)号:CN103809733A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201210440197.1
申请日:2012-11-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供了一种人机交互系统和人机交互方法,所述人机交互系统包括:图像获取设备,用于获取图像数据;人机交互处理设备,根据从图像数据检测的用户的多种类型的动作和姿态来确定用户想要进行的交互操作;显示设备,显示与交互操作的结果对应的显示屏幕。本发明可以利用多种运动检测方式的组合来进行人机交互操作,从而在不需要额外的输入装置的情况下,降低人机交互操作识别的模糊度,提高人机交互操作的准确性。
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公开(公告)号:CN104573612A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201310484729.6
申请日:2013-10-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明公开了一种用于估计深度图像中重叠的多个人体对象的姿态的设备,所述设备包括:对象提取单元,被配置为从深度图像提取重叠的多个人体对象的图像区域,并确定所述多个人体对象是可分离的重叠人体对象还是不可分离的重叠人体对象;部位分类单元,被配置为基于对象提取单元的确定结果,确定所述多个人体对象的图像区域中的每个像素所属的人体部位;部位假定单元,被配置为基于部位分类单元的确定结果,针对所述多个人体对象产生各个人体部位的部位假定;姿态确定单元,被配置为将所述部位假定组装成至少一种姿态假定,并基于预设评价规则对每种姿态假定进行评价以确定每个人体对象的姿态。
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公开(公告)号:CN104063677A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201310088425.8
申请日:2013-03-19
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种用于估计人体姿态的设备和方法。一种用于估计人体姿态的设备包括:图像获取单元,用于获取包括人体对象的深度图像;部位特征检测单元,用于从获取的深度图像提取人体对象并检测人体的各个候选部位及特征,对所述深度图像进行最小能量骨架扫描确定多个骨架点并构建MESS骨架,并且通过各个候选部位的像素标记结果以及深度分布构建各候选部位的PIXLA骨架;部位产生单元,用于通过融合最小能量骨架扫描的结果以及像素标记的结果来产生各个人体部位的部位假定;姿态确定单元,用于将所述部位假定组装成为至少一个姿态假定,根据姿态评价准则对各个姿态假定进行评价并确定人体姿态。
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公开(公告)号:CN104036228A
公开(公告)日:2014-09-10
申请号:CN201310072540.6
申请日:2013-03-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种非用户目标拒绝设备和方法。该非用户目标拒绝设备包括:目标部件信息提取单元,根据关于输入图像中的不同目标的身体部件检测结果来提取目标部件信息;区别目标部件信息选择和组合单元,用于根据真实用户样本和非用户目标样本的目标部件信息,选择和组合用于区别真实用户样本和非用户目标样本的目标部件信息;非用户目标拒绝单元,用于根据区别目标部件信息选择和组合单元得到的用于区别真实用户样本和非用户目标样本的目标部件信息,将检测的输入图像中的非用户目标当作背景的一部分进行处理。
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公开(公告)号:CN103577792A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201210262799.2
申请日:2012-07-26
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 提供一种用于估计人体姿势的设备和方法,所述设备包括:图像获取单元,用于获取拍摄的人体图像;部件检测器,用于从获取的人体图像中检测出人体的各个候选部件;以及姿势确定单元,用于将检测出的人体的各个候选部件组装的至少一个假设姿势中最符合预先定义的姿势类别之一的假设姿势确定为人体姿势。根据上述方案,能够基于姿势子空间来估计图像中人体姿势。
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公开(公告)号:CN102447917A
公开(公告)日:2012-05-09
申请号:CN201010502584.4
申请日:2010-10-08
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 提供一种立体图像匹配方法及其设备,其中,所述设备包括:代价计算单元,用于计算参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价,其中,代价计算单元分别计算参考图像的像素与目标图像的像素之间的非参数统计代价函数和彩色平均绝对差值函数,并将所述非参数统计代价函数与彩色平均绝对差值函数进行线性组合,以将组合的结果作为参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价;代价聚集单元,用于将由代价计算单元计算出的参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价进行聚集;以及视差确定单元,用于基于代价聚集单元对匹配代价进行聚集的结果来确定参考图像的像素到目标图像的视差,以实现立体图像匹配。
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