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公开(公告)号：CN109301878A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811224453.7
申请日：2018-10-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明一种基于多智能体的分布式电源一致性控制方法及控制系统，涉及微电网运行控制技术领域，包括以下步骤：WAMS采集当前微电网的实时数据信息；对采集到的信息进行数据分析和数据处理；确定当前微电网系统是功率缺额还是功率过剩；对各个电源进行动态调整，并监控当前电网的关键参数。一种用于上述基于多智能体的分布式电源一致性控制方法的基于多智能体的分布式电源一致性控制系统包括监督智能体、通信智能体、分布式电源智能体、储能智能体和负载调整智能体。本发明处理故障时操作简单，能实现分布式电源网络在多故障下具有主动自愈，自动调整的功能。
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公开(公告)号：CN118281860A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410378778.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含风电的电力系统暂态稳定约束最优潮流处理方法，步骤1：通过预测值叠加正态分布对风力发电的不确定性进行表示；步骤2：使用发电机转子角度相对于所有发电机的初始中心描述暂态稳定性；步骤3：基于机会约束理论构造暂态稳定约束最优潮流(Transient Stability Constrained Optimal Power Flow，TSCOPF)模型；步骤4：通过解耦法处理机会约束；步骤5：通过基于反向磷虾群算法(Oppositional Krill Herd Algorithm，OKHA)求解暂态稳定约束最优潮流。本发明提出了一种考虑风电暂态稳定约束最优潮流模型及其解决方案，能够满足现如今新能源并网后电力系统的安全性。同时，求解方法OKHA具有良好的有效性、鲁棒性以及稳定性，其收敛速度有着明显的提升。
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公开(公告)号：CN117332322A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311072657.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 一种边界区域重要性采样方法，它包括以下步骤：步骤(1)使用信息熵来确定边界区域；步骤(2)使用基于蒙特卡罗方差减少技术MCVR的采样方法，构造有效的采样，在采样过程中引入了偏差，使得评估阶段罕见事件的表征增加；通过以上步骤以高效的生成离线训练样本集。
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公开(公告)号：CN109684673B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811466907.1
申请日：2018-12-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/04
Abstract: 一种电力系统暂态稳定结果的特征提取和聚类分析方法，包括以下步骤：1)对暂态稳定的特征数据进行归一化的预处理，以对数据进行聚类；2)将预处理的数据利用改进的聚类算法进行特征提取和异常点判断；3)对聚类效果进行有效性评价；4)将从瞬态稳定中提取的数据特征结合地理位置信息进行分析。本发明的目的是为了解决现有对电力系统暂态稳定结果特征提取和聚类的方法存在的归一化程度较低，不同参量间联系不紧密，网络收敛较慢的技术问题。可以有效准确提取系统数据特征，为电力系统规划人员对系统响应识别提供帮助。
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公开(公告)号：CN111401476A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010301010.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于边界区域重要性采样与核向量机的暂态安全评估方法，包括以下步骤：步骤一：获得系统运行样本，构建暂态安全指标，建立相应的样本数据库；步骤二：对样本数据库进行采样，以高效的生成离线训练样本集，并进行归一化以减轻机器计算负担；步骤三：构建电力系统暂态安全评估模型，并利用训练样本集对模型进行离线训练；步骤四：基于电力系统实时运行数据，利用持续更新的暂态安全评估模型完成对电力系统实时暂态安全状态的评估，得到最终暂态稳定评估结果。本发明的目的是为了提供一种有利于提高训练过程的速度和评估过程精度的方法，并且在电力系统暂态安全评估领域具有较强的适用性，可以避免大停电事故。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110749835A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910954704.5
申请日：2019-10-09
Applicant: 三峡大学
Inventor： 李欣
Abstract: 基于卡尔曼滤波器的输电线路故障定位方法，给定输电线模型和测量值；引入故障状态α；通过基于卡尔曼滤波器EnKF的动态状态估计DSE过程，得到输电线路故障类型和故障定位的初步估计值；将附加信息作为额外的约束，通过附加信息重新运行动态状态估计DS，以执行增强的卡尔曼滤波器EnKF；测量冗余的增加，得到对输电线路故障位置准确估计值。本发明方法是一种两步骤的集成卡尔曼滤波器（EnKF）方法，在不需要推导雅可比矩阵、降低了实现算法的难度的同时，充分利用了模型非线性和误差统计的全面演化，使故障位置预估更加精确，数据更加稳定。
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公开(公告)号：CN109378835A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811296128.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 基于互信息冗余性最优的大规模电力系统暂态稳定评估系统，该系统首先基于PMU数据或软件仿真，获得一个能够近似表征当前电力系统所有运行特征的电力系统大数据集；在此基础上，通过多次运用信息冗余性最优算法，构造与系统暂态稳定裕度相关性最大且冗余性最小的最优特征集；利用MATLAB构建所选变量与TSM之间关系的函数表达式；通过电力系统获得的实时的变量数据，可以通过表达式直接估计TSM。并将其进行适当补偿后，将结果反馈给现场调度人员，以便及时做出决策。本发明能解决传统评估方法精度差、速度慢、对数据丢失鲁棒性差且评估解析性差等缺点，有效满足大规模电力系统的实时评估需求。
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公开(公告)号：CN109378834A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811296116.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 基于信息最大相关的大规模电网电压稳定裕度评估系统，该系统首先基于PMU数据或软件仿真，获得一个能够近似表征当前电力系统所有运行特征的电力系统大数据集；在此基础上，通过多次运用MRMR算法，构造与电压稳定裕度相关性最大且冗余性最小的特征集；利用MATLAB构建所选变量与VSM之间关系的函数表达式；通过电力系统获得的实时的变量数据，可以通过表达式直接估计VSM。并将结果反馈给现场调度人员，以便及时做出决策。本发明能解决传统评估方法精度差、速度慢、对数据丢失鲁棒性差且评估解析性差等缺点，满足大规模电力系统的实时评估需求。
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公开(公告)号：CN106940379A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710240756.7
申请日：2017-04-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G01P1/00
CPC classification number: G01P1/00
Abstract: 本发明提供一种流速仪保护装置,包括保护箱和固定装置，所述保护箱的一端开口，可以保证保护箱内的测速仪与电脑连接保护箱的一侧设置有放入口，流速仪可以通过放入口放进保护箱，所述放入口设置有盖板，所述固定装置可以把流速仪固定在保护箱内。该装置可以很好的解决流速仪损坏问题。优选的方案中，设置的环扣可以将保护箱与抛锚绳连接，可以避免流速过大影响流速仪在水下的位置不竖直的问题，减少测量误差，提高测量精度。
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公开(公告)号：CN116014739A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310015316.7
申请日：2023-01-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑风电不确定性的暂态稳定约束最优潮流获取方法，步骤1：以电力系统最优潮流解作为初始运行状态并设置预想故障集；步骤2：利用典型风电场景来描述风电出力的不确定性；步骤3：针对每种典型风电场景下的一系列预想故障进行时域仿真，对于电力系统暂态失稳的情况，通过约束转换将电力系统暂态稳定的过程约束转换成代数形式的暂态稳定约束；步骤4：将获得的暂态稳定约束附加到电力系统最优潮流模型中，构建含风机的等值电力系统暂态稳定约束最优潮流Transient Stability Constrained Optimal Power Flow，TSCOPF模型，重新计算模型解。本发明的目的是为了扩展电力系统暂态稳定约束最优潮流模型求解方法，以适应风力发电的不确定性和保障电力系统的暂态稳定性。
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