公开(公告)号：CN102708404B

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201210042043.7

申请日：2012-02-23

Applicant: 北京市计算中心

Inventor： 曾宇

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种在多核环境下优化MPI应用的新方法：运用机器学习方法对多核机群下MPI应用的最优运行时参数进行预测。我们设计了具有不同点到点通信与集合通信数据比例的训练基准在特定的多核机群下产生训练数据，同时采用能快速输出结果的决策树REPTree和产生多个输出并具有较好抗噪性的神经网络ANN来构建运行时参数优化模型，通过训练基准产生的训练数据对优化模型进行训练，训练后的模型被用来对未知的输入MPI程序的最优运行时参数进行预测。实验证明，基于REPTree的预测模型和基于ANN的预测模型得到的优化运行时参数产生的加速比平均达到实际最大加速比的90％以上。

公开(公告)号：CN105550682A

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201510846592.3

申请日：2015-11-26

Applicant: 北京市计算中心

Inventor： 刘清珺

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/34 ,  G06K9/72

Abstract: 本发明公开了一种钟鼎碑刻拓印方法，所述方法包括以下步骤：S1导入对文字进行三维扫描得到的三维点云数据；S2对所述三维点云数据进行底面消除，并且将底面消除后得到的数据转换为带深度信息的二维矩阵中，之后对二维矩阵中的数据进行优化处理；S3对所述步骤S2处理后的数据进行显示设置；S4将所述步骤S3处理后的数据进行文字分割和文字编辑。本发明提出的技术解决方案适应无论是钟鼎文(阳文)，还是碑刻文(阴文)的文字提取工作，并且可以可达到非常好的文字提取效果。同时一张文字图像的处理时间只有短短几分钟，使用户告别了繁琐的手工劳动，大大节省了工作时间，并且不会对石碑等文物造成损伤。

公开(公告)号：CN102799764B

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：CN201210209989.8

申请日：2012-06-20

Applicant: 北京市计算中心

Inventor： 孙鹏劼 ,  翟奋楼 ,  刘东旭 ,  宁静 ,  杜金秀 ,  胡风雪 ,  岳红强

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Web的工程计算系统及方法，涉及工程计算技术领域，所述系统包括：Web用户界面模块、RPC中间件模块、Web服务模块、以及至少一个脚本，Web用户界面模块设于Web页面上，Web服务模块设于服务器上，Web用户界面模块接收用户输入的工程计算任务的参数信息，并将参数信息发送至RPC中间件模块，RPC中间件模块将按照第一预设格式进行封装后的参数信息转发至Web服务模块，Web服务模块将参数信息提交给脚本，脚本对参数信息进行解析，并执行工程计算任务。本发明通过远程实现工程建模、计算和后处理，降低了工程计算系统的操作复杂度和工程计算系统的使用门槛。

公开(公告)号：CN104546857A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201310492708.9

申请日：2013-10-18

Applicant: 北京市计算中心

Inventor： 赵勇 ,  谢威 ,  刘昕 ,  童贻刚 ,  刘清珺 ,  宋新蕊 ,  康怀兴 ,  常莉 ,  吴一雷

IPC: A61K31/519 ,  A61P31/04

CPC classification number: A61K31/519

Abstract: 本发明公开了一种小分子化合物的抗菌用途，具体为一种β-内酰胺的抗菌用途。该小分子化合物是naphthoylenequinazolone，化合物名：benzo[lmn]diquinazolino[2,1-b:1',2'-j][3,8]phenanthroline-6,9,15,20-tetra one。本发明是基于β-内酰胺类抗生素的作用机制来发现新的小分子化合物。结果发现，上述小分子化合物对氨苄青霉素耐药的金黄色葡萄球菌具有抑制和杀菌作用，可治疗金黄色葡萄球菌引起的疾病，可用于医院环境的消毒灭菌。该小分子化合物在本发明的工业实施中可将药品制成适应各种用药途径的各种剂型。

公开(公告)号：CN102780702B

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201210266951.4

申请日：2012-07-30

Applicant: 北京市计算中心 ,  北京国泰信安科技有限公司

Inventor： 马兆丰 ,  邹铭 ,  杜金秀 ,  黄勤龙 ,  温先辉 ,  张静 ,  张眙

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种文件安全传输系统及方法，涉及网络安全技术领域，所述系统包括：依次连接的客户端、转发端及服务端；所述客户端，用于发送连接请求和文件传输请求至所述转发端；所述转发端，用于将接收到的所述连接请求和文件传输请求转发至所述服务端；所述服务端，用于接收所述连接请求和文件传输请求，并建立与所述客户端的连接，再通过建立的连接实现文件传输。本发明通过设置转发端，实现了将客户端和服务端之间进行隔离，防止将所述服务端中的接收服务器暴露在公网中，提高了文件传输的安全性。

公开(公告)号：CN102708404A

公开(公告)日：2012-10-03

申请号：CN201210042043.7

申请日：2012-02-23

Applicant: 北京市计算中心

Inventor： 曾宇

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种在多核环境下优化MPI应用的新方法：运用机器学习方法对多核机群下MPI应用的最优运行时参数进行预测。我们设计了具有不同点到点通信与集合通信数据比例的训练基准在特定的多核机群下产生训练数据，同时采用能快速输出结果的决策树REPTree和产生多个输出并具有较好抗噪性的神经网络ANN来构建运行时参数优化模型，通过训练基准产生的训练数据对优化模型进行训练，训练后的模型被用来对未知的输入MPI程序的最优运行时参数进行预测。实验证明，基于REPTree的预测模型和基于ANN的预测模型得到的优化运行时参数产生的加速比平均达到实际最大加速比的90％以上。

公开(公告)号：CN102289572A

公开(公告)日：2011-12-21

申请号：CN201110210221.8

申请日：2011-07-26

Applicant: 北京市计算中心

Inventor： 邹铭 ,  杜金秀 ,  谢威 ,  黄劲松 ,  封磊 ,  梁秋实 ,  张眙

IPC: G06F19/00 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及工程计算技术领域，公开了一种降低工程计算过程中计算成本的方法，包括步骤：S1、在服务器端创建一个Web接入系统，所述Web接入系统用于启动远程的软件；S2、通过所述Web接入系统，以远程桌面方式启动远程的超级计算集群上的软件，然后在线建立模型，同时将这个模型保存在远程的文件系统上；或者，在本地建立模型，将所述模型上传到远程的超级计算集群上，同时将这个模型保存在远程的文件系统上；S3、通过所述Web接入系统提交计算作业，使其在超级计算集群上运行；S4、将所述计算作业在超级计算集群上运行的结果输出到所述服务器端上。本发明能够缩短工程计算任务开发周期，从而降低工程计算过程的计算成本。

公开(公告)号：CN119180272A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411245067.1

申请日：2024-09-06

Applicant: 北京市计算中心有限公司

Inventor： 刘彤 ,  张名芳 ,  钟爱秒 ,  张佳琪 ,  张铉 ,  左琦 ,  裴智勇 ,  杨杰

IPC: G06F40/194 ,  G06F40/268 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供了一种基于语义分析和大数据指数的政务文本质量评价方法，包括如下步骤：第一步：根据待评价政务文本需要体现的n个维度设定对标数据采集源并进行数据采集；第二步：文本数据预处理，对第一步采集到的n个对标文本数据集进行文本数据预处理；第三步：对标政务文本数据集与待评价政务文本数据集的自然语言处理；第四步：n个分指数计算。依次计算待评价政务文本数据集与n个对标政务文本数据集的余弦相似度，依次得到n个分指数ρ分；第五步：对n个分指数进行加权，得到总指数ρ总。本发明利用大数据与人工智能技术构建的评价政务文本质量的大数据指数，能够通过智能化算法从相关性角度对政务文本的质量给出客观、智能的质量评价结果。

公开(公告)号：CN119025672A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410891650.3

申请日：2024-07-04

Applicant: 北京市计算中心有限公司

Inventor： 刘彤 ,  武豪杰 ,  邴振凯 ,  李毅 ,  张佳琪 ,  张名芳 ,  胡玲玲 ,  胡风雪 ,  左琦 ,  裴智勇

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/23 ,  G06F40/30 ,  G06F40/258 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的标签体系建设方法，包括如下步骤：第一步：待处理文本整理和入库，第二步：调用预训练大模型使用其生成能力打出标签；第三步：对经过第二步得到的所有标签进行标签后处理；第四步：对经过第三步中标签后处理得到的标签进行聚类；第五步：对经过第四步得到的聚类结果利用预训练大模型得到标签体系；第六步：标签体系入库；第七步：使用构建的标签体系对第一步中得到的文本库打标签；该方法结合了深度学习、自然语言处理和大规模预训练模型的最新进展，解决当前文本分类需要预先建立标签体系以及标签体系不能完全反映文本内容分类问题，适用于多种文本类型，解决了现有技术中的弊端。

公开(公告)号：CN116993191A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310273280.2

申请日：2023-03-20

Applicant: 广西壮族自治区药用植物园 ,  北京市计算中心有限公司

Inventor： 黄天述 ,  张占江 ,  谢唐贵 ,  张宇 ,  左琦

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了中药材种植企业质量评估方法，包括：信息获取模块，用于获取目标企业的中药材种植基本信息、中药材种植管理信息和中药材流通信息；企业自评模块，用于目标企业根据中药材种植基本信息、中药材种植管理信息和中药材流通信息，利用预先配置的规则进行评分，获得自评分；专家分配模块，用于为目标企业分配若干审核专家；专家评分模块，用于若干审核专家根据中药材种植基本信息、中药材种植管理信息和中药材流通信息进行评分，获得专家评分；评估模块，用于根据自评分和专家评分对目标企业进行评估。本发明结合自评分和专家评分对中药材种植企业进行评估，评估结果合理客观。