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公开(公告)号：CN113259263A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110475303.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: H04L12/861 , H04L12/24 , G06N5/00
Abstract: 本发明提供一种深度报文检测集群中的数据包调度方法。所述深度报文检测集群中的数据包调度方法，包括以下步骤：S1、每个DPI节点的数据平面运行改进过的MV‑Sketch进行流量分布信息收集，并以30分钟为周期将sketch传递给中心服务器。本发明提供一种深度报文检测集群中的数据包调度方法，该方法利用上下行流量大小通常分布不均的特点，通过决策树对流量的分布进行学习和预测，将拥有同一流的字节数最多的DPI节点作为该流的最佳处理节点，把其他数据包转发到该节点上，对比基于哈希的聚类方法相比，所用方法造成的集群内带宽开销约降低了73.75％，使得带宽开销大大降低。
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公开(公告)号：CN113014590A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110249218.0
申请日：2021-03-08
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种加密流媒体网络流量的解密方法，包括以下步骤：步骤S1：音视频媒体索引文件识别和信息回传，解密密钥识别和信息回传,音视频媒体分段内容识别和信息回传；步骤S2：接收流量审计设备回传的索引文件信息，提取索引文件中每个媒体分段的路径标识，涉及高速网络流量深度分析‑音视频流媒体还原‑加密流媒体内容还原技术领域。该加密流媒体网络流量的解密方法本方案面向旁路部署形式的网络流量审计需求，具有很强的实时性，能够实时构建索引、查询索引，实现内容解密，以便及时发现网络流量中存在的有害信息、泄密隐患等，以便用户能够及时采取相应措施。
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公开(公告)号：CN113014590B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110249218.0
申请日：2021-03-08
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种加密流媒体网络流量的解密方法，包括以下步骤：步骤S1：音视频媒体索引文件识别和信息回传，解密密钥识别和信息回传,音视频媒体分段内容识别和信息回传；步骤S2：接收流量审计设备回传的索引文件信息，提取索引文件中每个媒体分段的路径标识，涉及高速网络流量深度分析‑音视频流媒体还原‑加密流媒体内容还原技术领域。该加密流媒体网络流量的解密方法本方案面向旁路部署形式的网络流量审计需求，具有很强的实时性，能够实时构建索引、查询索引，实现内容解密，以便及时发现网络流量中存在的有害信息、泄密隐患等，以便用户能够及时采取相应措施。
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公开(公告)号：CN112995184B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110247027.0
申请日：2021-03-05
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/146 , H04L67/63 , H04L9/40 , G06F16/14
Abstract: 本发明公开了一种多源网络流量内容完整还原方法，包括以下步骤：S1011：双向流的情况下，采用传输URL、客户端IP地址ClientIP、原始文件总长度TotalLen三者的组合，计算其哈希值hfinal作为最终的文件标识ID，涉及高速网络流量处理‑内容还原‑多源传输文件完整还原技术领域。该多源网络流量内容完整还原方法旨在解决大文件访问下载时，用户端、服务端为提高用户体验和下载效率而采取的多线程、分片段传输时，从不同的服务端下载同一文件的不同偏移、不同编号的文件片段，从而导致流量被分流到多个流量审计设备而无法还原原始完整文件的问题，满足了企业或组织对文件内容审查的需求，在检测不良内容、防止泄密隐患等方面有明显作用。
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公开(公告)号：CN113467345B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110916942.4
申请日：2021-08-11
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种具有模拟模块的智能家居安全网关系统。所述具有模拟模块的智能家居安全网关系统包括：智能家居设备、智能家居安全网关、身份注册模块和智能家居设备数据库；所述智能家居安全网关基于微处理器实现对所述智能家居设备的加入和数据的接收；所述身份注册模块包括七元组注册单元、报文解析器单元、模拟分析器单元和审计单元。本发明提供的具有模拟模块的智能家居安全网关系统，通过模拟模块将收到的报文进行解析与分析，判断其是否具备危险性，实现对智能家居设备以及家庭的安全保护，通过审计单元记录有害报文，实现对家庭内部智能家居网络的管理与维护，解决错误报文或者有害报文对家庭智能家居的损害问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114357436A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110914277.5
申请日：2021-08-10
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明提供一种结合用户行为画像和设备资源监测的入侵检测系统及方法，包括用户行为画像模块，用于判定用户的操作是否符合用户的历史行为特征；设备资源利用监测模块，用于判断系统资源是否存在异常的使用情况；以及系统安全检测模块，用于根据用户行为画像模块和/或设备资源利用监测模块给出的异常活动信息，判定系统内的工作是否正常，以及是否需要向系统管理员告警。本发明结合用户行为画像和设备资源监测的入侵检测系统是对入侵检测系统功能的进一步完善，减少发生错误的概率，保证系统的安全性。
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公开(公告)号：CN113987198A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111202188.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于嵌入表示的同源知识图谱的扩充方法。所述基于嵌入表示的同源知识图谱的扩充方法，包括以下步骤：S1将原有知识图谱初始化为嵌入向量，并利用TransE模型训练生成最终的嵌入向量，如已存在嵌入向量表示，则不必重新生成；S2将新增知识图谱初始化为嵌入向量，对于其中与原有知识图谱中完全相同的关系，使新增图谱中的该关系向量固定为原有知识图谱中的向量表示。本发明提供的基于嵌入表示的同源知识图谱的扩充方法，仅对TransE模型训练后找到的候选三元组对进行字符相似度计算，既利用到了知识图谱中的结构信息，也充分考虑了文本信息，没有简单的利用结构信息或是文本信息，而是联合两种信息来进行匹配过滤。
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公开(公告)号：CN113936211A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111170390.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于SVM和HOG特征的叶子图像自动识别系统。所述基于SVM和HOG特征的叶子图像自动识别系统包括：预处理模块、特征提取和识别模块；所述预处理模块包括图像灰度化、滤波处理、二值化和形态学处理；所述特征提取和识别模块包括提取HOG特征和SVM。本发明提供的基于SVM和HOG特征的叶子图像自动识别系统，系统使用植物的叶子图像信息对植物种类进行识别。与现有方法相比，有着建模时间短、预测精度高的特点，模型采用HOG方向梯度直方图作为植物叶子图像的特征，该特征描述叶子边缘图像的局部特征，包括轮廓等，该特征可以很好地描述叶子图像所属的植物种类，从而提高识别模型的识别精度，以实现大批量的、自动的植物识别。
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公开(公告)号：CN113936188A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111215613.3
申请日：2021-10-19
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于信息熵的自适应多神经网络模型集成学习方法。所述基于信息熵的自适应多神经网络模型集成学习方法包括以下步骤：S1同时设计多个结构相同的深度神经网络模型，每个周期内多个神经网络模型权值正常迭代更新；S2计算每一个深度神经网络模型参数的信息熵；S3多个神经网络模型根据其贡献度进行自适应进行加权平均得到新的集成模型。本发明提供的基于信息熵的自适应多神经网络模型集成学习方法，在不改变深度学习模型结构的同时提高模型识别效果；该方法提出自适应加权平均函数，针对每一个深度神经网络模型的参数特点，动态的调整模型参数共享度，相比于给所有模型设置统一的系数更加简便高效。
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公开(公告)号：CN113793197A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111025469.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱语义融合的会话推荐系统。所述基于知识图谱语义融合的会话推荐系统，包括：用于提取用户和推荐系统对话的关键词的对话文本收集模块、用于增强表示对话文本中提取到的信息并对齐单词级和项目级语义空间的知识图谱模块。本发明提供一种基于知识图谱语义融合的会话推荐系统，通过设置知识图谱模块能够实现增强表示对话文本中提取到的信息并对齐单词级和项目级语义空间的基于语义融合，其中，通过分别采用面向单词的知识图谱ConceptNet单元和面向项目的知识图谱Dbpedia单元，可以分别对单词和项目的表示进行增强，并使用图卷积神经网络方法，基于增强后的单词和项目使用互信息最大化技术进行语义融合，进而有效的消除语义差距。
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