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公开(公告)号：CN113014590A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110249218.0
申请日：2021-03-08
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种加密流媒体网络流量的解密方法，包括以下步骤：步骤S1：音视频媒体索引文件识别和信息回传，解密密钥识别和信息回传,音视频媒体分段内容识别和信息回传；步骤S2：接收流量审计设备回传的索引文件信息，提取索引文件中每个媒体分段的路径标识，涉及高速网络流量深度分析‑音视频流媒体还原‑加密流媒体内容还原技术领域。该加密流媒体网络流量的解密方法本方案面向旁路部署形式的网络流量审计需求，具有很强的实时性，能够实时构建索引、查询索引，实现内容解密，以便及时发现网络流量中存在的有害信息、泄密隐患等，以便用户能够及时采取相应措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112954708A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110100409.0
申请日：2021-03-22
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于测量报告的定位方法及装置包括以下步骤：S1、获取多个MR样本，采集的MR样本数据需要包含采样点的位置信息和标记所处环境属于室内或者室外，S2、用采集的带有室内或者室外标记的样本MR数据，通过C4.5模型构建决策树，本发明涉及移动通信技术领域。该基于测量报告的定位方法及装置提高通过MR数据定位终端位置的精度，通过决策树区分终端所处的环境是室内还是室外，对不同环境的采样点利用不同的算法进行定位，以便获得更高定位精度和效率，不仅能够做到对反应小区的覆盖情况，还能准确将终端反馈的覆盖情况和位置信息匹配。
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公开(公告)号：CN113014590B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110249218.0
申请日：2021-03-08
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种加密流媒体网络流量的解密方法，包括以下步骤：步骤S1：音视频媒体索引文件识别和信息回传，解密密钥识别和信息回传,音视频媒体分段内容识别和信息回传；步骤S2：接收流量审计设备回传的索引文件信息，提取索引文件中每个媒体分段的路径标识，涉及高速网络流量深度分析‑音视频流媒体还原‑加密流媒体内容还原技术领域。该加密流媒体网络流量的解密方法本方案面向旁路部署形式的网络流量审计需求，具有很强的实时性，能够实时构建索引、查询索引，实现内容解密，以便及时发现网络流量中存在的有害信息、泄密隐患等，以便用户能够及时采取相应措施。
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公开(公告)号：CN112995184B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110247027.0
申请日：2021-03-05
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/146 , H04L67/63 , H04L9/40 , G06F16/14
Abstract: 本发明公开了一种多源网络流量内容完整还原方法，包括以下步骤：S1011：双向流的情况下，采用传输URL、客户端IP地址ClientIP、原始文件总长度TotalLen三者的组合，计算其哈希值hfinal作为最终的文件标识ID，涉及高速网络流量处理‑内容还原‑多源传输文件完整还原技术领域。该多源网络流量内容完整还原方法旨在解决大文件访问下载时，用户端、服务端为提高用户体验和下载效率而采取的多线程、分片段传输时，从不同的服务端下载同一文件的不同偏移、不同编号的文件片段，从而导致流量被分流到多个流量审计设备而无法还原原始完整文件的问题，满足了企业或组织对文件内容审查的需求，在检测不良内容、防止泄密隐患等方面有明显作用。
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公开(公告)号：CN112995184A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110247027.0
申请日：2021-03-05
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源网络流量内容完整还原方法，包括以下步骤：S1011：双向流的情况下，采用传输URL、客户端IP地址ClientIP、原始文件总长度TotalLen三者的组合，计算其哈希值hfinal作为最终的文件标识ID，涉及高速网络流量处理‑内容还原‑多源传输文件完整还原技术领域。该多源网络流量内容完整还原方法旨在解决大文件访问下载时，用户端、服务端为提高用户体验和下载效率而采取的多线程、分片段传输时，从不同的服务端下载同一文件的不同偏移、不同编号的文件片段，从而导致流量被分流到多个流量审计设备而无法还原原始完整文件的问题，满足了企业或组织对文件内容审查的需求，在检测不良内容、防止泄密隐患等方面有明显作用。
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公开(公告)号：CN112260953A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011133763.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/751 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的多通道数据转发决策方法，包括以下步骤：S1、系统部署：首先进行系统部署，系统部署包括用户侧接入模块、出口路由信息收集模块和多通道路由管理中心。涉及计算机网络技术领域。该基于强化学习的多通道数据转发决策方法，设备算力以及模型表达能力的提升使得的人工智能模型具备了强大的学习能力和良好的泛化性，以一种通用的形式将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合，并以端到端的学习方式实现输入到输出的直接控制，网络安全保密性较高，不占用网络带宽，而且当网络拓扑或链路状态发生变化时，静态路由信息不需要大规模调整，降低了操作的复杂度。
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