公开(公告)号：CN113987198A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111202188.4

申请日：2021-10-15

Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司

Inventor： 郑超 ,  苏俊 ,  蒋进 ,  李默涵 ,  顾钊铨 ,  韩伟红

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供一种基于嵌入表示的同源知识图谱的扩充方法。所述基于嵌入表示的同源知识图谱的扩充方法，包括以下步骤：S1将原有知识图谱初始化为嵌入向量，并利用TransE模型训练生成最终的嵌入向量，如已存在嵌入向量表示，则不必重新生成；S2将新增知识图谱初始化为嵌入向量，对于其中与原有知识图谱中完全相同的关系，使新增图谱中的该关系向量固定为原有知识图谱中的向量表示。本发明提供的基于嵌入表示的同源知识图谱的扩充方法，仅对TransE模型训练后找到的候选三元组对进行字符相似度计算，既利用到了知识图谱中的结构信息，也充分考虑了文本信息，没有简单的利用结构信息或是文本信息，而是联合两种信息来进行匹配过滤。

公开(公告)号：CN113792532A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111025467.8

申请日：2021-09-02

Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司

Inventor： 郑超 ,  苏俊 ,  李默涵 ,  顾钊铨 ,  韩伟红

IPC: G06F40/166 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供一种基于Bi‑GRU的字符级虚假评论自动生成工具。所述基于Bi‑GRU的字符级虚假评论自动生成工具包括以下步骤：S1获取部分：从目标攻击平台收集真实评论集，并获取与该系统具有相同主题的带情感倾向标签的训练集，对其进行数据预处理。本发明提供的基于Bi‑GRU的字符级虚假评论自动生成工具，采用字符级语言模型来用作在线点评系统虚假评论生成，不需要预先构建大型词汇库，成本更低，且字符级语言模型可以充分满足短文本生成的需求，生成的评论更加流畅，虚假评论任务本身具有容错率，允许一定程度内的错字错拼现象，因为在真实场景中，用户在发表评价中，常常会出现这一情况，而字符级语言模型可以充分学习这一点，生成更具真实性的评论。