公开(公告)号：CN113934909A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111170651.1

申请日：2021-10-08

Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司

Inventor： 郑超 ,  黄园园 ,  张智勇 ,  孙彦斌 ,  田志宏

IPC: G06F16/951 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06Q40/02 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明提供基于预训练语言结合深度学习模型的金融事件抽取方法。所述基于预训练语言结合深度学习模型的金融事件抽取方法，包括以下操作步骤：S1、数据获取和预处理：使用网络爬虫爬取公开金融事件文本语料，对原始金融事件文本语料进行文本预处理。本发明提供基于预训练语言结合深度学习模型的金融事件抽取方法，通过使用机器学习结合领域知识的方式，定义金融领域事件类型以及模板，大大减少了人工定义事件的时间成本和劳动成本；通过使用远程监督学习的方式，实现金融领域事件语料数据的大规模自动标注，并使用启发式剪枝的方法有效地减少了数据噪音，填补了目前金融事件抽取领域缺少大规模语料数据的空白。

公开(公告)号：CN114357436A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202110914277.5

申请日：2021-08-10

Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司

Inventor： 郑超 ,  陆秋文 ,  张智勇 ,  孙彦斌 ,  田志宏

IPC: G06F21/55

Abstract: 本发明提供一种结合用户行为画像和设备资源监测的入侵检测系统及方法，包括用户行为画像模块，用于判定用户的操作是否符合用户的历史行为特征；设备资源利用监测模块，用于判断系统资源是否存在异常的使用情况；以及系统安全检测模块，用于根据用户行为画像模块和/或设备资源利用监测模块给出的异常活动信息，判定系统内的工作是否正常，以及是否需要向系统管理员告警。本发明结合用户行为画像和设备资源监测的入侵检测系统是对入侵检测系统功能的进一步完善，减少发生错误的概率，保证系统的安全性。