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公开(公告)号：CN112184231A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011204068.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 根据本说明书提供的一种可信业务确定方法和装置，由终端确定待定业务是否是可信业务。此外，该可信业务确定过程采用可信子图作为判断待定业务是可信的依据，而该可信子图是基于该终端对应的历史中的可信业务得到的，能够表征该终端对应的各历史可信业务的综合特征。此外，本说明书中的可信业务确定过程还结合了触发所述待定业务时业务对象的信息。
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公开(公告)号：CN111932041B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011069728.1
申请日：2020-10-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于风险识别的模型训练方法、装置及电子设备，具体方案包括：获取无样本标签的第一数据集，第一数据集包含预期具有第一类样本标签的样本数据，在该预期具有第一类样本标签的样本数据中掺杂有具有第二类样本标签的样本数据；对第一数据集预配置第一类样本标签，利用该第一数据集运行配置有第一模型参数的目标模型，生成预测值。利用损失函数判断预测值相比于第一数据集所反映的目标值的损失量，估算损失量对应的第一数据集的统计中心估值，将统计中心估值转换成统计中心期望值，利用损失量和损失量对应的统计中心期望值调整第一模型参数，直到损失量达到预设条件。
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公开(公告)号：CN111898708A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202011048856.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种迁移学习方法和电子设备。该方法包括：从源域的样本集合中获取第一样本集合和对应的标签；将所述第一样本集合通过特征空间变换，得到转换后的第二样本集合，其中，所述第二样本集合和所述目标域的样本集合的样本特征分布相似度大于第一预设相似度阈值，用于执行特征空间变换的变换矩阵由所述第一样本集合的统计特征矩阵和目标域的样本集合的统计特征矩阵确定；基于所述第二样本集合中的样本和对应的标签，对所述目标域的目标分类器进行训练。
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公开(公告)号：CN111522866B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010631573.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种可信子图的挖掘方法、装置以及设备。所述方法包括：基于目标点的业务行为和/或业务关系构边，获得待处理的图数据对应的子图；基于元可信召回策略遍历所述子图，获得备择子图；基于第一模型，对所述备择子图进行分类，获得所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征及所述备择子图的第一分值，其中，所述第一分值用于对所述备择子图进行子图分类，以表示所述备择子图是否可信；基于所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征，采用第二模型获得所述备择子图的第二分值，其中，所述第二分值表示所述备择子图的风险概率；基于所述第一分值和所述第二分值，对所述备择子图进行子图沉淀，获得可信子图。
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公开(公告)号：CN111652622A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010454581.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种风险网址的识别方法，装置及电子设备，该方法包括：获取待识别的目标网址；爬取所述目标网址对应的文本信息和图像信息；通过多模态表示学习获取所述文本信息与所述图像信息之间的共同表征；通过机器学习算法对所述共同表征进行分类，确认所述目标网址是否为风险网址。在上述技术方案中，通过获取目标网址对应的文本信息和图像信息进行多模态表示学习获得两者之间的共同表征，排除无效信息和干扰信息，基于其共同表征进行风险网址识别，提升了风险网址识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111539742A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010468961.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种信息处理方法，包括：接收来自第一用户的资源转移请求；确定所述资源转移请求对应的目标第二用户；其中，所述目标第二用户为所述第一用户意图进行资源转移的资源接收方；建立所述第一用户与所述目标第二用户的通信连接；接收所述第一用户针对所述资源转移请求的处理指令；以及根据所述处理指令对所述资源转移请求进行处理。本说明书还提供了实现上述方法的信息处理装置、电子设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN111523831A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010629923.9
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险团伙的识别方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：根据获取的黑种子节点和所述黑种子节点的扩散节点构建关系图；对所述关系图进行子图切割，生成多个节点子集；对所述节点子集中的无用节点进行去除操作，生成查询子集；将各个所述查询子集中的节点识别为各个第一风险团伙。
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公开(公告)号：CN111522866A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010631573.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种可信子图的挖掘方法、装置以及设备。所述方法包括：基于目标点的业务行为和/或业务关系构边，获得待处理的图数据对应的子图；基于元可信召回策略遍历所述子图，获得备择子图；基于第一模型，对所述备择子图进行分类，获得所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征及所述备择子图的第一分值，其中，所述第一分值用于对所述备择子图进行子图分类，以表示所述备择子图是否可信；基于所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征，采用第二模型获得所述备择子图的第二分值，其中，所述第二分值表示所述备择子图的风险概率；基于所述第一分值和所述第二分值，对所述备择子图进行子图沉淀，获得可信子图。
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公开(公告)号：CN111160572B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010251416.6
申请日：2020-04-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于多标签的联邦学习方法、装置和系统，该方法包括：多个机构在进行联邦学习时，可信执行环境可以获取由多个机构提供的多个标签数据组，任一标签数据组中包括多个用户的原始标签，所述多个用户中至少存在一个用户在所述多个标签数据组中的多个原始标签不一致；在获取到多个标签数据组后，利用预设的弱监督学习算法对所述多个标签数据组进行学习训练，得到统一的目标标签数据组，目标标签数据组中包括所述多个用户的目标标签；将所述目标标签数据组发送给所述多个机构，以便由所述多个机构基于所述目标标签数据组进行联邦学习。
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公开(公告)号：CN111401916A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010504586.0
申请日：2020-06-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 说明书披露一种交易风险的识别方法和装置。本说明书中，雾端设备在接收到交易请求后，将交易数据先进行同态加密再进行ABE加密得到加密交易数据，然后将该加密交易数据与交易用户标识发送给支付平台。对于支付平台而言，可以根据交易用户标识查找交易用户的ABE私钥，并使用该ABE私钥对加密交易数据进行解密，得到同态加密交易数据，并将同态加密交易数据和交易用户的业务数据输入已训练的风险识别模型，得到风险识别结果返回给雾端设备。
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