一种基于神经网络的妊娠期糖尿病预测方法和装置

    公开(公告)号:CN116913503A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310830902.7

    申请日:2023-07-07

    Inventor: 王辉

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的妊娠期糖尿病预测方法和装置,属于人工智能医学诊断领域。本预测方法对妊娠期糖尿病数据进行预处理,采用矩阵分解方法来进行缺失值补全,采用随机森林方法对样本进行特征重要性分析,构建基于transformer神经网络的妊娠期糖尿病早期预测模型,对新样本运算后作出预测。本预测装置包括数据预处理模块、缺失值补全模块、特征重要性分析模块、transformer神经网络早期预测模型模块。本发明面向糖尿病早期预测模型面临的两个挑战,一是可更好地学习大规模样本和变量数据,二是可克服孕妇临床检测指标存在很多缺失值。本发明可提高早期GDM预测的性能,可为临床研究人员提供有价值的方法学指导。

    一种基于偏移噪声的5G CFO估计方法

    公开(公告)号:CN114584447B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202210031426.8

    申请日:2022-01-12

    Inventor: 肖清华

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏移噪声的5G CFO估计方法,克服了现有技术算法复杂且无法完全消除背景噪声的影响的问题,包括:捕获偏移噪声信号,构建偏移噪声信道模型,基于伴随矩阵的频偏信号识别,剥离载波频偏四个步骤。本发明通过在输入端注入零矩阵的方式来测算偏移噪声信号,将偏移噪声与任意输入信号进行叠加,可以达到信号同步,将叠加信号视为新的合成输入,可以获取实际频偏对信号的偏转影响,进而估算出实际信道中的载波频偏,方法计算复杂度低,对硬件的要求更低,简单可靠稳定。

    一种医疗短文本相似度匹配方法

    公开(公告)号:CN116796197A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202211688683.5

    申请日:2022-12-22

    Inventor: 王辉

    Abstract: 本发明公开了一种医疗短文本相似度匹配方法。本发明包括以下步骤:S1:构建双塔式的基于BERT的Attention‑MultiBiGRU模型;基于BERT的Attention‑MultiBiGRU模型依次包括文本词向量表示层、文本匹配特征计算层和文本相似度计算层;S2:将独立的医疗短文本问句分别输入文本词向量表示层,获得医疗短文本问句的词向量表示;S3:将词向量表示输入到文本匹配特征计算层计算;文本匹配特征计算层按照顺序包括多层连接BiGRU计算、注意力计算和池化计算;S4:文本相似度计算层中对独立的医疗短文本问句的文本匹配特征进行聚合计算,计算文本相似度。能够有效提升捕捉文本特征并快速实现医疗问句的匹配。

    一种隧道数据中心
    254.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116782549A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310612530.0

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种隧道数据中心,包括拱形衬砌,拱形衬砌底部有承载平台,承载平台两边缘向上凸出形成积水槽;积水槽连接内衬拱肋,内衬拱肋是开口拱形条;内衬拱肋内安装集装箱机房,集装箱机房在拱形衬砌内对称设置;集装箱机房顶部安装热通道分隔板,热通道分隔板与所述内衬拱肋连接;集装箱机房靠近内衬拱肋的一侧安装冷通道分隔板。本发明的有益效果是,防水性能优秀,避免滴水对精密型数字设备带来的安全隐患;对数据中心分区功能合理,维护方便;散热性能均匀良好,节约能源降低碳消耗;集装箱机房模块化安装方便,结构承载能力强。

    一种5G系统下基于分级控制的D2D资源分配方法

    公开(公告)号:CN116367332B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310626252.4

    申请日:2023-05-31

    Inventor: 肖清华

    Abstract: 本发明一种5G系统下基于分级控制的D2D资源分配方法。解决了现有5G资源优化配置存在提高5G系统负荷,增加操作复杂度的问题。方法包括计算待接入D2D用户对系统接入和业务申请成功率,在此基础上测算出在不同时刻吞吐量,推算出分级控制评估值;对每个蜂窝用户根据小区环境和占用资源量计算实际吞吐量,根据小区业务指标归一化处理和D2D用户对与各蜂窝用户相对位置,计算蜂窝用户业务质量变量。根据评估值划分分级控制区间,根据干扰最小化和吞吐性能最大化原则,在不同分级控制区间选出最合适蜂窝用户用于待接入D2D用户对复用。本发明在5G系统中更好融合D2D技术,尽量减少D2D用户对与蜂窝用户之间的干扰,充分考虑小区的频谱复用特性。

    一种基于射频指纹的5G终端设备指纹提取和认证方法

    公开(公告)号:CN116567638A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310550109.1

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于射频指纹的5G终端设备指纹提取和认证方法,该方法使用通用软件无线电平台USRP对设备通信的稳态射频信号进行采集,进行后续信号处理、特征提取处理,最终实现设备分类。与现有技术相比,本方法使用通用软件无线电平台以较低的采样率采集信号,成本较低;软件层面的身份认证手段可被恶意用户篡改和伪造,从而逃避认证,本方法利用5G终端设备射频收发器的固有物理缺陷构成设备指纹,是一种高效且低成本的设备认证方案。本方法提出了一种基于前导码阈值检测的方法来确定设备的指纹信号片段,经过大量设备实验验证后,统计得到认证的准确率可高达95.6%。

    一种基于阶梯式评估的5G基站智能关断方法

    公开(公告)号:CN114430559B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111396596.8

    申请日:2021-11-23

    Inventor: 肖清华 朱东照

    Abstract: 本发明公开了一种基于阶梯式评估的5G基站智能关断方法,克服了现有技术5G网络中设备能耗过大的问题,以及对现有方法进行优化调整。包括以下步骤:步骤1:资源块效用因子核算;步骤2:基于负载的阶梯式评估:步骤3:关断候选集预处理;步骤4:智能关断。本发明对5G小区负载构建阶梯式的评估机制,借用物理资源块效用因子来表达资源块的使用效率,针对差异化的负载,累计筛选出满足条件的关断候选基站,进而根据邻区集可承接负载的能力,有条件地实施分批迁移,实现低价值、低负载基站的关断,从而达到优化能耗的目标。

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