-
公开(公告)号：CN118035548A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410196192.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Inventor： 王辉
IPC: G06F16/9535 , G06F40/169 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种联合图神经网络和卷积神经网络的推荐方法、系统及介质，旨在解决目前推荐算法忽略了用户与物品的评论数据中存在的一般偏好的问题，方法包括：获取用户产品ID和用户产品评论信息，并将ID特征以及评论文本特征进行嵌入表示；采用LightGCN基础网络，同时增加注意力机制来提取用户和物品之间的高阶关系特征；采用传统深度学习网络从评论文本特征中提取出用户和物品的一般偏好特征；将用户和物品之间的高阶关系特征和用户和物品的一般偏好特征进行融合，获得最终特征表达，最终形成用户对物品的评分推荐。本发明的方法能够将用户‑物品的高阶和一般偏好特征相结合，增强了用户‑物品特征的表达，并提高了推荐的效果。
-
公开(公告)号：CN115456805B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211417617.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的医保反欺诈方法及系统。该方法将医院中所有医生分为多个第一类别；将在该医院就诊过的所有患者分为多个第二类别；当第一类别和第二类别存在医患关系时，获取医生和患者之间的边值，进而构建第一医患图和第二医患图；基于第一医患图获取每个医生的第一异常概率；根据医疗向量获取每个医生的独立因子进而获取第二异常概率；以第一异常概率和第二异常概率的乘积作为每个医生的异常概率；获取每个患者的异常概率；当异常概率大于预设阈值时，对应的医生或者患者存在异常；当存在异常的医生和患者存在边值，判定存在联合骗保行为。本发明能够对联合骗保行为进行有效识别，避免医保基金的损失。
-
公开(公告)号：CN114764735A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210006915.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Inventor： 王辉
Abstract: 本发明公开了一种基于Hyperledger Fabric的药品购买系统，包括：监管子系统，能够对医疗服务过程中支付购买信息授权信息进行验证监督；前端子系统，能够验证参保对象提交购药需求；后端子系统，将用药需求分配给市面上的符合参保对象需要的线下定点药店或线上授权药店；第三方系统，能够对对药品进行运送，并对所运送的药品进行记录和上传到区块链子系统中；区块链子系统，能够将所述监管子系统、前端子系统、后端子系统及第三方系统进行交互并实现数据的存储，能将系统的全部数据信息以及数据索引存储在区块链上，用区块链上的智能合约来取代原来的人工操作，保证参保对象购药的真实性，开拓电子病历的共享性，保护参保对象的隐私以及数据的安全。
-
公开(公告)号：CN116913503A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310830902.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Inventor： 王辉
IPC: G16H50/20 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06F18/2415 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的妊娠期糖尿病预测方法和装置，属于人工智能医学诊断领域。本预测方法对妊娠期糖尿病数据进行预处理，采用矩阵分解方法来进行缺失值补全，采用随机森林方法对样本进行特征重要性分析，构建基于transformer神经网络的妊娠期糖尿病早期预测模型，对新样本运算后作出预测。本预测装置包括数据预处理模块、缺失值补全模块、特征重要性分析模块、transformer神经网络早期预测模型模块。本发明面向糖尿病早期预测模型面临的两个挑战，一是可更好地学习大规模样本和变量数据，二是可克服孕妇临床检测指标存在很多缺失值。本发明可提高早期GDM预测的性能，可为临床研究人员提供有价值的方法学指导。
-
公开(公告)号：CN116796197A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211688683.5
申请日：2022-12-22
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Inventor： 王辉
IPC: G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种医疗短文本相似度匹配方法。本发明包括以下步骤：S1：构建双塔式的基于BERT的Attention‑MultiBiGRU模型；基于BERT的Attention‑MultiBiGRU模型依次包括文本词向量表示层、文本匹配特征计算层和文本相似度计算层；S2：将独立的医疗短文本问句分别输入文本词向量表示层，获得医疗短文本问句的词向量表示；S3：将词向量表示输入到文本匹配特征计算层计算；文本匹配特征计算层按照顺序包括多层连接BiGRU计算、注意力计算和池化计算；S4：文本相似度计算层中对独立的医疗短文本问句的文本匹配特征进行聚合计算，计算文本相似度。能够有效提升捕捉文本特征并快速实现医疗问句的匹配。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115174036B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211083967.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数据处理的医保数据安全传输系统及方法，涉及安全传输领域。包括：S1：获取安全密钥，包括：S101、获取一种编码方式序列作为子密钥1；S102、获取一种置乱方式序列作为子密钥2；S103、获取子密钥2对应的混沌序列；S104、将混沌映射的系数作为子密钥3；S2：对待传输医保数据根据子密钥1、子密钥2和子密钥3进行加密处理：S3：将加密后的医保数据进行传输并解密。本发明所述的加密方法密钥敏感性强且密钥空间大，能够有效抵御信息分析、暴力等常见破解手段，具有较高的安全性，能够保障医保数据的安全传输。
-
公开(公告)号：CN115361680A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211284419.5
申请日：2022-10-20
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及一种医保数据智能共享交换系统，本发明的系统包括：客户端和服务器，客户端与服务器无线通信连接，客户端包括：数据处理模块、满二叉树构建模块、加密字典设定模块、加密重构模块及传输共享模块，通过客户端的数据处理模块对数据进行拆分处理，然后利用满二叉树模块和加密字典设定模块获取第一加密字典，通过加密重构模块利用第一加密字典对医保数据的二进制数据拆分后的二进制数进行加密得到密文数据，并将密文数据传输至服务器，本发明在对数据拆分后，然后对数据进行加密重构，该过程破坏了数据的规律性，提高了数据传输的安全性。
-
公开(公告)号：CN115361680B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202211284419.5
申请日：2022-10-20
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及一种医保数据智能共享交换系统，本发明的系统包括：客户端和服务器，客户端与服务器无线通信连接，客户端包括：数据处理模块、满二叉树构建模块、加密字典设定模块、加密重构模块及传输共享模块，通过客户端的数据处理模块对数据进行拆分处理，然后利用满二叉树模块和加密字典设定模块获取第一加密字典，通过加密重构模块利用第一加密字典对医保数据的二进制数据拆分后的二进制数进行加密得到密文数据，并将密文数据传输至服务器，本发明在对数据拆分后，然后对数据进行加密重构，该过程破坏了数据的规律性，提高了数据传输的安全性。
-
公开(公告)号：CN115456805A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211417617.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的医保反欺诈方法及系统。该方法将医院中所有医生分为多个第一类别；将在该医院就诊过的所有患者分为多个第二类别；当第一类别和第二类别存在医患关系时，获取医生和患者之间的边值，进而构建第一医患图和第二医患图；基于第一医患图获取每个医生的第一异常概率；根据医疗向量获取每个医生的独立因子进而获取第二异常概率；以第一异常概率和第二异常概率的乘积作为每个医生的异常概率；获取每个患者的异常概率；当异常概率大于预设阈值时，对应的医生或者患者存在异常；当存在异常的医生和患者存在边值，判定存在联合骗保行为。本发明能够对联合骗保行为进行有效识别，避免医保基金的损失。
-
公开(公告)号：CN115174036A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211083967.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数据处理的医保数据安全传输系统及方法，涉及安全传输领域。包括：S1：获取安全密钥，包括：S101、获取一种编码方式序列作为子密钥1；S102、获取一种置乱方式序列作为子密钥2；S103、获取子密钥2对应的混沌序列；S104、将混沌映射的系数作为子密钥3；S2：对待传输医保数据根据子密钥1、子密钥2和子密钥3进行加密处理：S3：将加密后的医保数据进行传输并解密。本发明所述的加密方法密钥敏感性强且密钥空间大，能够有效抵御信息分析、暴力等常见破解手段，具有较高的安全性，能够保障医保数据的安全传输。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.05 seconds)
