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公开(公告)号：CN116567638A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310550109.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射频指纹的5G终端设备指纹提取和认证方法，该方法使用通用软件无线电平台USRP对设备通信的稳态射频信号进行采集，进行后续信号处理、特征提取处理，最终实现设备分类。与现有技术相比，本方法使用通用软件无线电平台以较低的采样率采集信号，成本较低；软件层面的身份认证手段可被恶意用户篡改和伪造，从而逃避认证，本方法利用5G终端设备射频收发器的固有物理缺陷构成设备指纹，是一种高效且低成本的设备认证方案。本方法提出了一种基于前导码阈值检测的方法来确定设备的指纹信号片段，经过大量设备实验验证后，统计得到认证的准确率可高达95.6％。
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公开(公告)号：CN116866924A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311003167.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种5G无线信号采集和分析系统及方法，涉及5G无线通信领域，主要目的在于对5G信号进行采集和分析。所述的系统包括5G无线信号采集和5G无线信号分析两模块，其中，5G无线信号采集模块设计具体基于软件无线电技术的5G无线信号采集硬件装置，实现5G通信信号流的采集；5G无线信号分析模块进一步通过对采集的信号进行预处理，利用机器学习算法和进化算法，实现对不同设备产生信号的辨识，建立设备的射频指纹，构建设备指纹库白名单。可见，本发明可以在一定空间范围内，基于移动射频终端物理层层面的指纹特征，实时采集5G的无线网络通信流量数据，构建5G数据上传安全监测与敏感信息预警平台，增强5G数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN114549937B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210186885.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/62 , G06T7/246 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于目标追踪和运动估计的视频对抗样本生成方法，属于人工智能领域。包括：构建视频对抗样本连续性评估指标；采用目标识别算法，对视频序列中的前后两帧之间的目标进行关联匹配；根据关联匹配结果获得目标的相对运动数据；计算对抗样本生成模型的模型参数；对模型参数进行优化；将视频序列中的每一帧图像作为对应该帧图像的最终的对抗样本生成模型的输入，以对抗样本连续性评估指标作为约束条件，生成每一帧图像的对抗样本。该方法通过对多帧图像间的目标进行关联追踪和运动估计，依据前帧的对抗参数推算出后帧的对抗参数，并在小邻域范围内进行优化求解，最终生成对抗目标相同、对抗结果连续、对抗参数接近的视频对抗样本。
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公开(公告)号：CN118155656B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410344084.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L25/48 , G10L25/18 , G10L19/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于不自然性的语音对抗样本检测方法，属于智能语音系统中的语音识别模型安全技术领域。获取对抗音频与不自然性相关的共性特征，包括时域信号不连续、频域信号不连续、时域信号不规律；针对每一种共性特征，计算良性、对抗音频样本的不自然性相关声学‑统计特征；利用良性、对抗音频样本的声学‑统计特征训练随机森林模型作为预处理模型，用于特征筛选；根据特征筛选后的良性音频样本与对抗音频样本的声学‑统计特征训练分类器；提取待测音频样本的特征筛选后的声学‑统计特征，基于训练后的分类器得到识别结果。本发明基于不自然性相关的共性特征，采用轻量化分类器，实现了基于自然度评估的语音对抗样本检测。
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公开(公告)号：CN114554185B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210141595.7
申请日：2022-02-16
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N17/00 , H04W24/08 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络流量的偷拍摄像头检测及防护方法，涉及信息安全技术领域。所述方法包括：获取局域网内的无线网络数据包，对所述无线网络数据包进行过滤、分组，检测所述局域网内是否存在无线摄像头，对无线摄像头的拍摄行为做出防护。本发明能够有效检测无线摄像头，检测结果具有极高的准确性，并能够做出相应防护措施，能够保护隐私安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114282437B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111590826.4
申请日：2021-12-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种物理可实现的激光雷达3D点云对抗样本生成方法及系统，属于对抗机器学习技术领域。通过获取包含目标区域的原始3D点云数据，根据激光雷达点云的物理规律建模；在目标区域的球坐标范围内随机注入预设数量的对抗点；设计“目标隐藏攻击”损失函数和“目标创建攻击”损失函数，代入到云对抗样本仿真模型中，优化随机注入的对抗点的坐标信息，将点云对抗样本仿真模型的最优输出作为最终生成的3D点云对抗样本。本发明利用现有的3D点云目标检测器的脆弱性，创新性地对激光雷达采集点云数据满足的物理规律进行建模，以构造物理可实现的面向两种不同类型的3D点云对抗样本，为机器学习安全分析与防护提供了新的指导。
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公开(公告)号：CN114360553B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111483683.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种提升声纹安全性的方法，属于智能语音系统中的说话人识别安全技术领域。包括构造声纹安全模型；说话内容原子化；设置测试变量；构造测试样本；声纹安全模型训练与声纹注册；计算丰富度、长度、细节三种特征变量单步变化下的误识别率变化，得到特征变量的权重关系；针对待认证的原始认证词，提取原始认证词的音素特征，并得到原始认证词的误识别率；将误识别率与阈值作比较，若误识别率≤阈值，说明声纹安全，若误识别率＞阈值，则根据特征变量的权重关系对原始认证词进行优化。区别于现有方法中着力于改进声纹模型、音频特征的研究趋势，本发明着力于通过优化说话内容的方式提升声纹安全性，可复配任何现有或改进的声纹模型。
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公开(公告)号：CN114125806B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111120180.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 浙江大学 , OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本发明公开提供了一种基于无线网络流量的云存储模式的无线摄像头检测方法，涉及信息安全技术领域。所述方法包括：获取待检测空间内的无线网络数据包，对所述无线网络数据包进行过滤、分类，检测所述待检测空间是否存在开启云存储模式的无线摄像头。本发明能够有效检测云存储无线摄像头，检测结果具有极高的准确性，能够保护隐私安全。
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公开(公告)号：CN108664785B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810299278.1
申请日：2018-04-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU模块电磁辐射的设备指纹提取和认证方法，采用收集设备CPU模块电磁辐射数据的方式，实现对当前设备的认证。与现有基于软件的设备认证技术相比，该方法依靠于硬件而非传统的软件，提高了该方法的可靠性和稳定性；设备的CPU模块在制造过程中因为加工工艺的限制，不同的CPU模块之间存在微小的误差，而这些误差在设备的生命周期内几乎是恒定且无法修改的，所以该方法相对于传统的依据mac地址等硬件信息的方式准确度更高。与现有基于设备内部器件的设备指纹提取方法相比，本发明方法不依赖于设备操作系统进行数据采集，降低了系统遭受攻击带来的认证风险，提高了认证的稳定性和可信性，本发明方法的认证精确度在98％左右。
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