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公开(公告)号：CN108920280A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810774690.4
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种单用户场景下的移动边缘计算任务卸载方法，涉及移动计算系统的处理技术领域。本发明为了降低移动设备的反应时延和能耗。单用户场景任务卸载模型构建，包括系统整体模型的构建以及各个部分模型的构建，各个部分模型的构建包括：任务队列模型、本地计算模型、云端计算模型以及计算任务负载模型；任务卸载策略：以系统整体负载K最小化为目标给出任务卸载方案：基于二进制粒子群算法给出所有的任务在本地CPU执行或在MEC服务器上执行；然后再对应执行本地执行负载最优调度策略、基于流水线调度的MEC服务器执行负载最优调度策略。经验证，本发明给出的单用户场景下的任务卸载方法，降低了移动设备的反应时延和能耗。
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公开(公告)号：CN108880900A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810712042.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种面向网安试验的虚拟网络映射方法，本发明涉及面向网安试验的虚拟网络映射方法。本发明为了解决现有技术进行千级以上节点数的映射时，收益开销比低的问题。本发明包括：一：对虚拟网络拓扑图进行粗化处理，得到粗化后的虚拟网络拓扑图；二：得到被划分为K个部分的虚拟网络拓扑图；三：得到K个节点的虚拟网络拓扑图；四：对物理网络拓扑图和K个节点的虚拟网络拓扑图分别进行节点排序；五：进行物理网络节点和虚拟网络节点映射；六：根据物理网络节点和虚拟网络节点映射的关系，将虚拟链路映射到物理链路中，若链路映射失败，则重新执行步骤一至步骤五，进行下一个虚拟网络拓扑图链路映射。本发明用于虚拟网络映射领域。
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公开(公告)号：CN108076070A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711489267.1
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及FASP协议数据传输领域，具体涉及一种FASP协议阻断方法、装置及分析系统，是为了解决现有的关于FASP协议的研究中未出现FASP协议阻断技术的缺点而提出的，其中UDP阻断步骤包括：判断数据包中的传输标识是否在预设的标识存储结构中；获取数据包中的命令字，若命令字为0x19且检测到数据包中存在敏感数据，则将该数据包的传输标识加入到标识存储结构中；将数据包中的源/目的IP进行存储；丢弃数据包；TCP阻断步骤包括：标识存储结构非空时，判断获取到的数据包中的源IP和目的IP值是否在目标IP存储结构中且数据包为SSH协议数据包；在目标IP存储结构中删除掉源IP和目的IP。本发明还包括一种FASP协议数据还原方法。本发明适用于敏感信息监测以及隐私数据保护。
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公开(公告)号：CN108052375A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711488118.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及CPU利用率监测领域，具体涉及一种主机过载检测方法，是为了解决现有的过载主机检测算法的耗电量较高、用户的任务在执行上流畅度较低、算法在运行时需要关闭的主机数目过高、需要迁移的虚拟机的数目过高的缺点而提出的，包括：获取预定时间内的CPU利用率阈值并构造CPU利用率阈值构造数组y；获取一定时间内的CPU利用率数据并构造CPU利用率数组x；计算残差值ei；计算损失函数loss；判断损失函数loss的值是否小于给定的阈值，若是则结束迭代，若否则重新计算第一参数和第二参数，直至CPU利用率阈值数组y中的每个元素均被计算；获取在受测主机上运行的虚拟机的最大迁移时间并以此计算CPU利用率的预测值。本发明适用于云计算主机的CPU利用率监测。
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公开(公告)号：CN105224452B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510578802.5
申请日：2015-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法，本发明涉及针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法。本发明是要解决静态分析方法的预测代价大，引入误差的问题而提出的一种针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法。该方法是通过一、得到中间代码IR；步骤二、利用删减方法对中间代码IR进行依赖分析计算，得到依赖图；步骤三、利用剪枝方法的过滤函数将依赖图进行过滤，得到剪枝后的依赖图；步骤四、得到删除后的中间代码等步骤实现的。本发明应用于针对科学计算程序静态分析性能的预测代价优化方法领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105183651B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510579026.0
申请日：2015-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 用于程序自动性能预测的视点提升方法，属于程序性能预测领域。现有的程序自动性能预测方法存在难以在保证预测精度的同时确定最大预测性的问题。一种用于程序自动性能预测的视点提升方法，步骤一、定义基本块N执行次数的视点V，则利用二元组表示的基本块频率为(Ev，BV,N)；步骤二、对二元组表示的基本块频率(Ev，BV,N)中的视点V的实际运行次数Ev的量进行提升操作；步骤三、确定视点V中预测到基本块N的频率BV,N；步骤四、定义基本块N的频率BN＝Ev×BV,N；步骤五、得到视点V在一次运行中总的基本块频率为本发明具有在保证精度的同时确定合适的插入位置，结合静态分支概率提高预测性的优点。
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公开(公告)号：CN105183650B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510578801.0
申请日：2015-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于LLVM的科学计算程序自动性能预测方法，属于程序性能预测技术领域。本发明的目的是实现科学计算程序的自动化分析，提高静态分析的精确性，同时能够最后给出程序预测的时间。技术要点：将预测的源程序转化为LLVM中的中间代码bitcode；分析中间代码bitcode获得识别通讯指令MPI的调用、循环次数、静态分支概率；对所述中间代码bitcode进行混合插桩；对进行混合插桩后的中间代码bitcode进行代码删减以优化处理；运行经优化处理后中间代码bitcode得到llvmprof.out文件；分析llvmprof.out文件结合指令时间预测执行时间。本发明方法适用于科学计算程序的性能预测。
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公开(公告)号：CN107317739A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710587024.5
申请日：2017-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/40
CPC classification number: H04L12/40143 , H04L12/40 , H04L12/40156 , H04L2012/40215
Abstract: 一种通信延迟感知的CAN优先级分配方法，本发明涉及通信延迟感知的CAN优先级分配方法。本发明为了解决现有采用CAN总线进行消息传输，会产生消息集总体的平均延迟时间长的问题。本发明包括：步骤一：初始化已分配优先级的消息集 未分配优先级的消息集M1＝M，M＝{m1,m2,…,mn}为输入的消息集，m1,m2,…,mn分别为n个节点对应的消息；步骤二：将M1中的元素按从低到高的顺序进行优先级分配；步骤三：若 则分配失败，消息集不可调度，否则消息集M可调度，得到消息集M中所有元素经过步骤二分配优先级后的消息集M0。本发明用于实时系统任务调度领域。
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公开(公告)号：CN104866764B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510295837.8
申请日：2015-06-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种基于对象引用图的Android手机恶意软件检测方法，本发明涉及Android手机恶意软件检测方法。本发明是要解决内核级别监控方法涉及内核改动，系统检测花销大；仅提供有限系统服务的沙箱技术易被攻击；控制流方法易受代码混淆攻击，基于API调用建立动态胎记的方法需要较多API调用具有较大局限性以及ORGB提取方法和VF2算法检测效率的问题而提出的一种基于对象引用图的Android手机恶意软件检测方法。该方法是通过1提取对象引用关系图ORG；2得到恶意程序的ORGB；3筛选出未知程序的可能类别；4确定未知程序为某类匹配的恶意程序等步骤实现的。本发明应用于Android手机恶意软件检测领域。
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公开(公告)号：CN102314489B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201110232191.0
申请日：2011-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种网络论坛中舆论领袖分析方法，首先计算任意两个发帖人之间的影响力，采用两两比较的方法计算，产生了基于对话链的阶梯式计算次数，称为阶梯式评价方法；其次计算对话链中任一个发帖人在整个对话链中的影响力；对于发帖人ai在该话题的多个对话链及总的影响力评价指标的计算；基于参与者统计属性特征：帖子的支持率、发帖数、回帖数和网龄；刻画网民在论坛中基本行为的统计数据；综合计算舆论领袖值。网络舆论领袖的分析是在网络论坛特定的板块中，限定在某一话题内或领域内，根据此话题或领域内网民统计属性特征及网民的发帖语料两个方面进行评价，再按合理的权值计算出每一位网民的得分，得分高者即为此话题或此领域内舆论领袖。
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