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公开(公告)号:CN104866764A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510295837.8
申请日:2015-06-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/56 , G06F21/561 , G06F21/566 , G06F2221/033
Abstract: 一种基于对象引用图的Android手机恶意软件检测方法,本发明涉及Android手机恶意软件检测方法。本发明是要解决内核级别监控方法涉及内核改动,系统检测花销大;仅提供有限系统服务的沙箱技术易被攻击;控制流方法易受代码混淆攻击,基于API调用建立动态胎记的方法需要较多API调用具有较大局限性以及ORGB提取方法和VF2算法检测效率的问题而提出的一种基于对象引用图的Android手机恶意软件检测方法。该方法是通过1提取对象引用关系图ORG;2得到恶意程序的ORGB;3筛选出未知程序的可能类别;4确定未知程序为某类匹配的恶意程序等步骤实现的。本发明应用于Android手机恶意软件检测领域。
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公开(公告)号:CN104866764B
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201510295837.8
申请日:2015-06-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种基于对象引用图的Android手机恶意软件检测方法,本发明涉及Android手机恶意软件检测方法。本发明是要解决内核级别监控方法涉及内核改动,系统检测花销大;仅提供有限系统服务的沙箱技术易被攻击;控制流方法易受代码混淆攻击,基于API调用建立动态胎记的方法需要较多API调用具有较大局限性以及ORGB提取方法和VF2算法检测效率的问题而提出的一种基于对象引用图的Android手机恶意软件检测方法。该方法是通过1提取对象引用关系图ORG;2得到恶意程序的ORGB;3筛选出未知程序的可能类别;4确定未知程序为某类匹配的恶意程序等步骤实现的。本发明应用于Android手机恶意软件检测领域。
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