一种确定实体语料之间的相似性的方法及装置

    公开(公告)号:CN110969005B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN201811151935.4

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种确定实体语料之间的相似性的方法及装置,该训练装置通过从预设实体语料库中随机抽取出训练集,将该训练集中实体语料配对获取训练实体语料关系对,获取与训练实体语料关系对相对应的矩阵向量,利用卷积神经网络处理矩阵向量,获取训练实体语料关系对的训练分类概率,从而完成对该卷积神经网络的训练,从而使用该卷积神经网络和预设实体语料库的智能客服就可以为用户提供问题答案精确搜索功能,进而可以解决现有技术中存在的对于智能客服系统,由于用户输入的信息不精确,智能客服系统无法从自身的知识库中找到正确的答案,从而降低了用户体验的技术问题。

    一种基于深度学习识别复杂场景人物的方法及系统

    公开(公告)号:CN116363551A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211734521.0

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习识别复杂场景人物的方法及系统,属于数据识别技术领域。本发明方法,包括:基于待监控复杂场景内的视频采集设备,采集待监控复杂场景内的视频数据,基于多种数据模型对所述视频数据进行解析识别,以获取所述视频数据的识别数据;基于所述识别数据及所述识别数据相对应的视频数据,生成检测模型;基于所述目标复杂场景内的视频采集设备,采集所述目标复杂场景内的目标视频数据;将所述目标视频数据输入至检测模型,基于所述监测模型对目标视频数据进行检测,以得到所述目标复杂场景内的人物识别数据。本发明能够用于对复杂场景内的人物进行识别。

    批流一体实时数据采集系统
    215.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116166728A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211662045.6

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种批流一体实时数据采集系统,包括:数据源模块,用于对接多个不同类型的数据源;批流一体数据采集模块,用于从数据源中采集所需的业务数据,并进行离线批量处理和实时流式处理;数据转换模块,用于将处理后的业务数据转换为所需的数据类型,并传输至目标端数据库;监控模块,用于从批流一体数据采集模块暴露的接口中获取数据采集过程中的信息并生成监控数据,以及对批流一体数据采集模块中的每个数据采集节点进行单步调试;前端模块用于提供批流一体数据采集模块的配置页面,并对监控模块采集的监控数据进行图形化展示。本发明能够实现满足多种数据源的兼容,多种繁杂数据结构之间的转换,并防止在存储过程中数据丢失。

    一种用于为目标数据提供编码的系统及方法

    公开(公告)号:CN109871861B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201811612338.7

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于为目标数据提供编码的系统及方法,属于税务数据应用技术领域。本发明系统包括:训练模块,获取训练数据,所述训练数据包括分类编码表及历史发票数据,对分类编码表及历史发票数据进行训练,获取训练结果,基于训练结果生成多个训练模型;模型合并模块,基于多组训练模型,对多组训练模型进行合并,对训练结果的相同数据集叠加;编码提供模块,读取训练结果数据,所述编码模块接设有多个接口,接收接口传输的需要编码的目标数据,对需要编码的目标数据提供编码信息。本发明依据实际数据情况对历史数据进行详细有效的预处理,剔除干扰信息、提高训练准确率。

    一种报表生成方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116049169A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211500690.8

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本申请公开了一种报表生成方法、装置及存储介质。涉及数据处理技术领域。该方法具体包括:电子设备获取处理数据集,其中,处理数据集存储于非关系型数据库MongoDB,且处理数据集中的数据的格式为json格式。然后,电子设备从预设的多个报表样式中确定第一报表样式,其中,多个报表样式存储于MongoDB,报表样式的相关信息的存储格式为json格式。电子设备根据第一报表样式对处理数据集进行统计,生成处理数据集的报表。该方法用以解决现有报表生成方式对于结构多变、查询修改频繁的数据来说,不易生成报表的问题。

    医疗供应链出货量预测方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115760203A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211264393.8

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明实施例提供一种医疗供应链出货量预测方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:根据预设的采样周期对待预测出货对象进行医疗用品消耗数据的采集,获取医疗用品特征信息、医疗用品出货量,以及采样周期内的各个日期对应的休作标签;根据待预测出货对象所在地区每个采样周期新增的疫情感染人数,确定每个采样周期对应的情绪参数;将情绪参数、医疗用品特征信息、医疗用品的出货量和日期对应的休作标签作为训练样本,分别训练Prophet模型、LSTM模型和XGBoost模型;计算训练后的Prophet模型、LSTM模型和XGBoost模型各自对应的MAE值,并从中选择一个模型作为预测模型进行医疗用品出货量预测。

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