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公开(公告)号：CN109890106B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910287078.9
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置、系统与方法，装置包括主机单元和用户接口单元，系统中还含有可调光灯组和服务器。主机单元对经身份认证过的用户的个人特性数据进行按模糊分类得出特性隶属度值，对调光指令分析获得各灯调制值，又基于用户特性隶属度值向量、灯调制向量与数据库中历史入住用户数据进行对比，根据向量间的相似度，对用户偏好的灯调制向量进行推测，推测结果推送给用户并经确认后发给灯组执行调光。本发明依据用户个体特性及调光操作的相似性来对其入住客房中未操作过灯具的调光偏好进行推测，能快速向用户推送其可能感兴趣的照明效果，从而实现个性化照明参数推荐和一键式场景照明。
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公开(公告)号：CN107179687B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710429702.5
申请日：2017-05-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种BOPP膜厚均匀度控制器，其包括膜厚图像拾取模块、图像处理模块和计算与输出模块，其中膜厚图像拾取模块捕获测厚仪输出的薄膜剖面图像；由图像处理模块获取标记有模头螺栓位置的薄膜剖面厚度值集合；计算与输出模块对中部螺栓计算其所对应位置的厚度偏差及其左右临近螺栓所对应位置的厚度偏差均值，经模糊推理计算获得所对应的控制量并经模头调节器对该螺栓进行温度控制来调节薄膜厚度。基于模头唇口开度控制的专家操作经验，本发明通过模糊控制实现了模头相邻螺栓之间的解耦，使得BOPP薄膜在生产中能保持厚度的均匀与稳定。
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公开(公告)号：CN110697438A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910836277.0
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的直落失重式物料下料机控制器，其包括信号采集模块、处理模块、神经网络模块、存储模块和输出模块。神经网络模块基于下料仓的料位、落料率、物料密度及下料阀开口孔径对物料失重值进行预测，从而对下料阀的关闭时间进行调节。基于神经网络对下料中的称重行为进行建模，本发明训练后的网络能对不同落料状态下的下落物料失重值进行准确预测，从而可实现直接精确下料控制且适用于小批量生产；还结合仓位传感器的检测和搅拌器的控制对下料仓内的物料堆积形态进行调节，减小了落料率波动；又通过对下料累积误差的控制，减小了批量下料的总误差。
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公开(公告)号：CN110697100A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910845716.4
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了直落式多组份物料下料装置控制器，包括输入模块、存储模块、输出模块和处理模块，处理模块基于当前和累积下料误差，对下料阀进行迭代预测控制，使得各下料阀轮流下料，在混料斗中将物料混合均匀。本发明基于距离传感器和称重模块的检测，通过搅拌器对下料仓内的物料堆积进行调节以保证落料形态稳定，从而为迭代预测提供了条件。与现有技术相比，本发明使得下料装置在迭代学习过程中的落料能被有效利用，防止了物料的浪费，并且可应用于小批量快速配料。
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公开(公告)号：CN107661728B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710905520.0
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了基于变速率学习的直落式物料配料装置及其控制器，所述配料装置包括机架、多组下料仓和下料阀、含分料器的计量斗、称重模块、落料阀、混料斗和控制器，在下料仓侧壁和机架上分别安装有距离传感器和振动杆，混料斗内有料位传感器和混料器。基于单次和累积下料误差，控制器通过迭代学习对下料阀进行控制，迭代过程中基于下料误差的变化分别对单次和累积下料误差的学习因子进行动态调整。本发明采用距离传感器和振动杆对下料仓内的物料堆积进行检测和调节，保证落料形态稳定，学习因子能自动调整优化，与现有技术相比，本装置不需要对参数反复试凑，能快捷地获得收敛性能较好的迭代式，且在迭代学习过程中的落料能被有效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107640609B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710905606.3
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的螺杆式物料配料机控制器，其包括信号采集模块、处理模块、神经网络模块、迭代学习模块、存储模块、第一连接阵、第二连接阵和输出模块；采用的动态递归Elman神经网络将下料仓料位、空中落差、落料率、物料密度及螺旋输送器的螺旋叶片直径、螺距和螺杆最大转速映射为物料空中量，离线训练中迭代学习模块根据梯度下降法调整权值，在线控制下料过程中处理模块根据空中量预测值通过输出模块对螺旋输送器进行提前关闭控制。本发明采用非线性网络对下料过程进行建模，训练后的网络能对不同落料状态下的空中量进行准确预测，从而可直接精确下料且适用于小批量生产，又由于螺杆可保持高运转速度而提升了下料效率。
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公开(公告)号：CN107601064B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710863074.1
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的直落失重式物料下料机及其控制器，所述下料机包括机架、下料仓和下料阀、混料斗、称重模块、落料阀、混合料仓和控制器；在下料仓内安装有仓位传感器和搅拌器，混料斗内有混料器。控制器中采用神经网络模块，基于下料仓的料位、落料率、物料密度及下料阀开口孔径对物料失重值进行预测，从而对下料阀的关闭时间进行调节。本发明采用神经网络对下料中的称重行为进行建模，训练后的网络能对不同落料状态下的下落物料失重值进行准确预测，从而可直接精确下料且适用于小批量生产；采用仓位传感器和搅拌器对下料仓内的物料堆积形态进行检测和调节，减小了落料率波动；又通过对下料累积误差的控制，减小了批量下料的总误差。
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公开(公告)号：CN107572016B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710895674.6
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了直落式多组份物料下料装置及其控制器，所述下料装置包括机架、多组下料仓和下料阀、计量斗、称重模块、落料阀、混料斗和控制器；在计量斗的上部有一个沙漏形分料器，在下料仓侧壁上安装有距离传感器和搅拌器；混料斗内有料位传感器和混料器。控制器基于当前和累积下料误差，对下料阀进行迭代预测控制，各下料阀轮流下料，在混料斗中将物料混合均匀。本发明采用距离传感器和搅拌器对下料仓内的物料堆积进行检测和调节，保证落料形态稳定，又通过分料器来减小物料空中落差与冲击量的变化，使得迭代预测更快收敛。与现有技术相比，本装置在迭代学习过程中的落料能被有效利用，防止了物料的浪费，并且可应用于小批量快速配料。
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公开(公告)号：CN107179054B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710429677.0
申请日：2017-05-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明公开了用于BOPP生产的薄膜厚度监测装置，其包括：膜厚图像拾取单元，采集薄膜测厚仪输出的薄膜剖面图像；字符提取单元，根据所述图像获取其中原膜厚曲线的基准厚度值、坐标刻度值和厚度平均值；膜厚数据提取单元，根据所述图像生成一条连续完整且无交叉的膜厚曲线，并获该曲线上每个点所对应的厚度值；数据输出单元，根据所输往对象的要求，将厚度值输出或显示，并在厚度值超出预先设置的范围时发出警示。本发明能避开测厚仪特定数据格式的解析，准确获取厚度数据，实现对薄膜剖面的实时厚度自动监测，有效防止了人为监测的判断错误，为薄膜厚度控制提供了基本依据；而且，本监测装置容易推广到其他类似设备上，具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN109890106A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910287078.9
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种基于用户身份自动识别的酒店个性化智能照明装置、系统与方法，装置包括主机单元和用户接口单元，系统中还含有可调光灯组和服务器。主机单元对经身份认证过的用户的个人特性数据进行按模糊分类得出特性隶属度值，对调光指令分析获得各灯调制值，又基于用户特性隶属度值向量、灯调制向量与数据库中历史入住用户数据进行对比，根据向量间的相似度，对用户偏好的灯调制向量进行推测，推测结果推送给用户并经确认后发给灯组执行调光。本发明依据用户个体特性及调光操作的相似性来对其入住客房中未操作过灯具的调光偏好进行推测，能快速向用户推送其可能感兴趣的照明效果，从而实现个性化照明参数推荐和一键式场景照明。
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