网络图片敏感文字自动检测方法

    公开(公告)号:CN111460247A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201910053775.8

    申请日:2019-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种网络图片敏感文字自动检测方法,对需要检测的含图片的网站进行抓取和下载,通过在线抓取和离线加载的方式对图片进行收集加入到数据库中;从图片数据库获取图片并对图片进行目标检测(文字区域定位,图片文字识别)和敏感文字信息检测等处理。使用基于区域建议网络(RPN)Faster R-CNN深度网络架构,在敏感文字信息检测环节,采用两级敏感文字信息分类器。其中第一级分类器通过使用基于多维拓展敏感字库的方式对输入语句进行敏感词粗筛选。第二层过滤器基于情感极性词库与SVM分类器结合方式进行深层次的敏感文字信息语义精筛选,确认该文本信息是否为敏感信息。有效地实现了图片敏感文字自动检测,检测效率高,系统反应时延快。

    一种可绑定身份信息的腕式血压计及其脉搏波拟合方法

    公开(公告)号:CN109820498A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910079413.6

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明请求保护一种可绑定身份信息的腕式血压计及其脉搏波拟合方法,包括核心处理模块、显示模块、近场通信模块、电源模块、限流模块、前级信号处理模块、前级模拟电路模块;脉搏波拟合方法:对脉搏波波峰与波谷的差值,即脉搏波振幅进行拟合,脉搏波拟合函数采用两个不同参数的高斯函数相加并附加一个常数项,以脉搏波振幅最大幅值处为分界,左右两边分别采用两条函数曲线拟合。有益效果:通过拟合脉搏波振幅,克服了传统拟合脉搏峰值受噪声影响大的缺点,使得舒张压求取更准确,利用脉搏不对称性,进行双曲线拟合,曲线拟合优度更好,更易定位收缩压与舒张压位置,满足噪声干扰较强的急救环境中准确测量血压的要求。

    一种基于动态时间规整的运动模式识别方法

    公开(公告)号:CN109751998A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910032356.6

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于动态时间规整的运动模式识别方法,离线阶段用惯性测量单元采集不同运动模式下的惯性数据,并对数据进行单周期分割生成运动模式模板。在线阶段采用动态时间规整算法生成人体运动模式分类器。本发明无需人工提取运动特征,避免了因特征选择不当带来的分类误差,并且计算简单,对便携式设备友好。

    基于神经网络和注意力机制结合的文字识别系统及方法

    公开(公告)号:CN109389091A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811230112.0

    申请日:2018-10-22

    Abstract: 本发明请求保护一种基于神经网络和注意力机制结合的文字识别系统及方法,具体包括:卷积神经网络特征提取模块,用于文字图像的空间特征;将卷积神经网络提取的空间特征输入到双向长短期记忆网络模块,双向长短期记忆网络能够提取文字的序列特征;将提取的特征向量进行语义编码,然后通过注意力机制分配特征向量的注意力权值,让注意力集中在权值较高的特征向量;模型的解码部分,通过嵌套长短期记忆网络实现,将注意力提取到的特征和前一时刻的预测信息作为嵌套长短期记忆网络的输入,前后均采用长短期记忆网络的目的是为了保持特征向量的时间特性,使模型注意位置点随着时间不断变化;本发明能够更准确的检测自然场景中的文字区域,并且对小目标文字和倾斜角度小的文本有很好的检测效果。

    一种利用EETS与Zig-Zag的低错误平层QC-LDPC码构造方案

    公开(公告)号:CN108566212A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810414881.X

    申请日:2018-05-03

    Abstract: 本发明涉及一种利用EETS与Zig-Zag的低错误平层QC-LDPC码构造方案。该方案的基本矩阵由PEG与EETS算法搜索构造,目的是减少基本矩阵中小基本陷阱集。然后将利用Zig-Zag结构的移位矩阵对基本矩阵循环扩展,以此得到校验矩阵。该构造方案的码率可灵活选择且计算复杂度低。仿真结果表明,在误码率为10-6时,所构造的码率为0.5的PTZZ-QC-LDPC(3024,1512)码与同码率码长的三种LDPC码型相比,净编码增益都有一定提升。此外,PTZZ-QC-LDPC(3024,1512)码在信噪比2.2dB以后并未出现明显的错误平层。因而该方案能满足通信系统中低错误平层的要求。

    一种利用近似环额外信息度与分割移位的低错误平层QC-LDPC码构造方法

    公开(公告)号:CN107888200A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711226267.2

    申请日:2017-11-29

    CPC classification number: H03M13/116

    Abstract: 本发明涉及一种利用ACE与PS的低错误平层QC-LDPC码构造方法。该方法的基本矩阵由PEG与ACE算法相结合搜索构造,目的是提升基本矩阵中环的连通性。然后将基于PS移位矩阵对基本矩阵循环扩展,以此得到校验矩阵。仿真结果表明,在误码率为10-6时,所构造的码率为0.75的PAP-QC-LDPC(3600,2700)码与对比的同码率其他两码型的净编码增益分别提升约0.4dB和0.8dB;随着信噪比的升高,三条误码率性能曲线之间的差距将更大。此外,PAP-QC-LDPC(3600,2700)码在信噪比4dB以后并未出现明显的错误平层。因而该方法能满足通信系统对其码率可灵活选择和低错误平层的需求。

    基于心电信号QRS波群特征的无线体域网加密方法

    公开(公告)号:CN104093144B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201410330641.3

    申请日:2014-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于心电信号QRS波群特征的无线体域网加密方法,先获取t秒心电信号QRS波群,得到心电信号特征值λ;接着将心电信号特征值λ量化形成N阶线性反馈移位寄存器的初始值,作为加密密钥,N为移位寄存器的位数;然后将所得的加密密钥广播至无线体域网中的每个节点,每个节点按照该加密密钥并利用N阶线性反馈移位寄存器对原始数据进行加密;最后按照周期T返回循环进行。其效果是:利用心电信号特征值λ生成密钥,通过协调器向各个传感器节点分发密钥,并动态刷新密钥,根据ECG信号与生理特征,设计出的新的加密方法,相比于传统的加密方法,基于心电信号特征值的加密方法能有效降低加密时延和运算复杂度。

    基于数字X光机的医学图像处理装置、方法及系统

    公开(公告)号:CN103247035B

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201310186315.5

    申请日:2013-05-20

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,提供一种基于数字X光机的医学图像处理装置、方法及系统,所述装置包括X射线发射单元、感光单元、中央处理单元和数据传输单元;所述中央处理单元包括处理器和与其连的第一存储器、第二存储器和图像预处理单元;采用分开设置的第一存储器和第二存储器,一个用于存放原始图像信息,另一个用于存储经图像预处理后的图像信息,将原始图像的存取与经预处理后的图像的写入读取分开,提高了医学图像数据读写效率;图像预处理单元将原始图像进行预处理,包括对原始图像进行压缩处理、降噪处理、有效灰度选择处理,对原始图像中的冗余信息进行排除,增大了有用信息的存储和传输,既提升了传输效率。

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