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公开(公告)号：CN118918201A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410917610.1
申请日：2024-07-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、图像生成的方法及装置，具体包括：将原始图像以及文本描述信息输入到待训练的图像生成模型中，使得图像生成模型生成包含有指定对象的目标图像。将文本描述信息输入图像生成模型中，以生成出先验图像，并确定原始图像的标签信息，使图像生成模型根据标签信息，生成重构先验图像。根据目标图像和目标图像的参照数据确定第一偏差，根据先验图像和重构先验图像确定第二偏差。以最小化第一偏差和第二偏差为优化目标，训练图像生成模型。通过本方法可以有效提高图像生成模型在进行图像创作时的扩展能力，同时又完整保护了指定对象特征信息的完整性，极大程度上提高了目标图像中指定对象的保真性。
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公开(公告)号：CN111144718B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN201911278052.4
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种私有数据保护的风险决策方法、装置、系统及设备。方法应用于目标联邦学习训练中的目标成员对象，包括：将属于私有数据的风险特征集合输入至本地的第一风控模型，确定目标风险特征维度的预测贡献值，目标风险特征维度为该风险特征集合和第一风控模型对应的其中一个风险特征维度，第一风控模通过目标联邦学习训练得到。接收目标联邦学习训练的其他成员对象发送的目标风险特征维度的预测贡献值，其他成员对象确定的目标风险特征维度的预测贡献值的方法与目标成员对象一致。基于包含自身在内的至少两个成员对象确定的目标风险特征维度的预测贡献值，确定目标风险特征维度的重要性的解释数据，以进行风险决策。
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公开(公告)号：CN114692972B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210335212.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种行为预测系统的训练方法，包括：获取第一训练样本，其中包括目标对象，第一用户已做出特定行为的多个历史对象，以及指示第一用户是否对所述目标对象做出所述特定行为的行为标签；将所述第一训练样本输入所述行为预测系统，该行为预测系统包括预测层，以及基于Transformer机制的编码器和解码器；其中，所述编码器确定针对所述多个历史对象的键输出矩阵和值输出矩阵；所述解码器基于所述键输出矩阵和值输出矩阵，确定所述第一用户针对所述目标对象的兴趣向量；所述预测层基于所述兴趣向量得到行为预测结果；利用所述行为预测结果和行为标签，训练所述行为预测系统。
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公开(公告)号：CN113850309B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111082326.X
申请日：2021-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/0475 , G06N3/098 , G06N3/096 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种训练样本生成及联邦学习方法，应用于至少两个相互协作的数据提供方之间的任一数据提供方，接收协作数据提供方发送的，用于表征每个特征的取值分布的特征值分布集合，并根据特征值分布集合，生成符合该特征值分布集合所表征的分布的数据，将生成的数据作为新的训练样本。由于接收的是表征特征的取值分布的特征值分布集合，使得该数据提供方无法通过接收的数据，反解得到每个用户的数据，保护了数据隐私；且使得该数据提供方得以生成足够的训练样本，实现了在保护数据隐私情况下的数据共享。
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公开(公告)号：CN114638685B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210222836.0
申请日：2022-03-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备，该方法应用于电子设备，电子设备包括可信执行环境，包括：接收第一设备发送的目标业务的风险识别请求，该风险识别请求中包括目标业务的业务标识、发起目标业务的用户的标识和对目标业务进行风险识别所需的第一业务数据，将该业务标识、用户的标识和第一业务数据传递至可信执行环境中，并从预设的风险防控系统中获取用于对目标业务进行风险识别所需的第二业务数据，将第二业务数据传递至可信执行环境中，在可信执行环境中，基于该业务标识、用户的标识、第一业务数据和第二业务数据对目标业务进行风险识别处理，将风险识别结果发送给第一设备，以对目标业务进行处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115065644B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210697516.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L47/2483 , H04L9/40 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及一种用于阻止针对应用的机器流量的系统和方法。该系统包括：流量接收模块，所述流量接收模块被配置成接收针对所述应用的流量以及与发出所述流量的设备相关联的终端实时特征；流量分析模块，所述流量分析模块被配置成基于所述终端实时特征来分析所接收到的流量以确定所述流量是否是机器流量；以及阻挡模块，所述阻挡模块被配置成在所述流量是机器流量的情况下阻止所述流量。
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公开(公告)号：CN114880472B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210461027.5
申请日：2022-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标用户对目标话术的反馈信息，并获取所述目标话术对应的目标关键词，所述目标话术用于在与所述目标用户的交互过程中，获取所述目标用户针对目标业务的反馈信息；基于所述目标话术、所述目标关键词、所述反馈信息以及预先训练的分类模型，确定所述反馈信息对应的意图类型，所述预先训练的分类模型用于根据所述目标关键词、所述目标话术、所述反馈信息，以及预先学习的句式知识，确定所述反馈信息对应的意图类型；基于所述目标话术和所述反馈信息对应的意图类型，确定所述目标业务是否存在风险。
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公开(公告)号：CN114662706B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210296231.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/20 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/098
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，包括：获取用于训练目标模型的样本数据，该样本数据不包含用于训练目标模型的标签信息，然后，根据预设的节点选取次数，每次从目标模型中包含的模型节点中选取满足预设丢弃概率的模型节点，并从目标模型中去除选取的模型节点，得到剩余模型节点构成的目标模型，将该样本数据输入到上述每个目标模型中进行特征提取处理，得到每个目标模型对应的样本特征，向该样本特征中分别加入预设的噪声数据，得到噪声样本特征，将该噪声样本特征发送给服务器，以触发服务器基于该噪声样本特征对目标模型进行联邦训练。
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公开(公告)号：CN114090243B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111327329.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了模型计算方法和装置。该方法中，从终端设备上获取用于模型计算的第一特征数据；从服务器上获取用于模型计算的特征计算结果；其中，特征计算结果是所述服务器根据该服务器获取的用于模型计算的第二特征数据计算得到的；利用所述第一特征数据以及所述特征计算结果进行所述模型的计算。本说明书能够更好地进行模型计算，更好地满足业务需求。
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公开(公告)号：CN113066485B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110319220.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种语音数据处理方法、装置及设备，包括：获取待处理的原始语音数据；将原始语音数据输入至预设语音编码模型中，以对原始语音数据进行语音编码处理，得到目标语音数据，其中，预设语音编码模型是基于预先获取的样本语音数据，以及预先训练的语音识别模型进行训练而得到；输出目标语音数据，其中，目标语音数据与原始语音数据的相似度大于第一预设阈值，将原始语音数据和目标语音数据分别输入至语音识别模型后输出的第一识别结果与第二识别结果的相似度小于第二预设阈值。
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