调控锑化碲薄膜圆偏振相关光电流的方法

    公开(公告)号:CN110718608B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201910992018.7

    申请日:2019-10-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种调控锑化碲薄膜圆偏振相关光电流的方法。将锑化碲薄膜贴在铜块上,通过改变铜块的温度来改变锑化碲薄膜的温度,由于激光会对激光照射的区域进行加热,且由于上表面的光强大于到达衬底部分的光强,这样上表面和衬底之间就存在温度梯度;由于热电效应,这个温度梯度就会产生垂直样品表面的热电势能;在这个热电势能的作用下,产生垂直于样品表面的自旋流;由于逆自旋霍尔效应,进而产生横向的与圆偏振相关的电荷流;当温度发生变化后,上表面与衬底之间的热电势能将发生变化,从而使得由逆自旋霍尔效应引起的电荷流也将发生变化,从而实现对圆偏振相关的光电流的调控。本发明调控效果显著,简单易行,成本低廉,有利于日后推广应用。

    测量拓扑绝缘体Bi2Te3中拉莫进动引起的磁致光电流的方法

    公开(公告)号:CN112881773A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110065501.8

    申请日:2021-01-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种测量拓扑绝缘体Bi2Te3中拉莫进动引起的磁致光电流的方法。该方法是对三维拓扑绝缘体Bi2Te3施加一个平面内沿x方向的磁场,用1064nm的激光垂直照射(沿z方向)在样品上两电极连线的中点上,激发产生磁致光电流。通过转动四分之一波片获得不同偏振状态下的光电流,然后通过公式拟合得到圆偏振光激发由拉莫进动引起的磁致光电流。其原理为,圆偏振光激发产生垂直方向的自旋极化Sz,x方向的磁场使得拓扑绝缘体中产生的自旋极化Sz产生拉莫进动,从而产生y方向的自旋极化Sy。这个方向的自旋极化将会引起x方向流动的电荷流,即由拉莫进动引起的圆偏振磁致电流。

    一种改进的SIFT特征联合匹配方法

    公开(公告)号:CN107967477B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201711314157.1

    申请日:2017-12-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种改进的SIFT特征联合匹配方法,包括:利用SIFT算法分别检测出图像对的关键点;以关键点为中心,以关键点对应尺度图像上的尺度为单位,提取16×16的正方形区域;在区域内基于4×4的划分方式提取灰度向量作为灰度描述子;在区域内基于半径为8的圆形窗口提取梯度向量作为梯度描述子;利用灰度描述子进行粗匹配,待匹配图像上每个关键点在参考图像上寻找K个最近邻关键点保存下来;利用梯度描述子进行精匹配,计算K个关键点中最近邻点与次近邻点,通过阈值T判断误匹配点,找出正确的匹配点对。本发明在匹配性能上正确率与SIFT算法相当,而在构建描述子与图像匹配的运算速度上是SIFT算法的1.5~2倍。

    三维拓扑绝缘体Bi2Te3上下表面态光致反常霍尔电流区分方法

    公开(公告)号:CN111239175B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202010169319.2

    申请日:2020-03-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种三维拓扑绝缘体Bi2Te3上下表面态光致反常霍尔电流区分方法,该方法包括:制备Bi2Te3样品并在其上沉积点状钛金电极和条形钛金电极;获取样品氧化前的XPS光谱;将激光依次通过起偏器、光弹性调制器以及杜瓦瓶窗口,垂直照射在真空杜瓦瓶中样品的几何中心;使用直流电压源施加可调的电压提供纵向电场,在垂直于电场方向上测得氧化前的光致反常霍尔电流;同理获取样品氧化后的XPS光谱和光致反常霍尔电流;对比氧化前后样品的XPS光谱和光致反常霍尔电流,区分三维拓扑绝缘体Bi2Te3上下表面态光致反常霍尔电流。该方法有利于简单、快捷、有效地区分三维拓扑绝缘体Bi2Te3上下表面态光致反常霍尔电流。

    一种基于小波变换和小波神经网络的光伏电站短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN112149905A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011025599.6

    申请日:2020-09-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换和小波神经网络的光伏电站短期功率预测方法,包括步骤:选取与光伏功率最为相关的四种气象参数作为模型的输入;对待预测日之前的设定天数历史数据进行处理,作为训练数据集;使用小波变换将训练数据集中的历史数据均分解为稳态分量和非稳态分量;采用小波神经网络对训练数据集进行学习,针对稳态分量和非稳态分量分别训练对应的小波神经网络模型,并用随机梯度下降法调整网络的参数;将待预测日的NWP气象参数归一化并使用小波变换分解为稳态分量和非稳态分量,然后将之作为对应模型的输入,得出各个预测的功率值分量,各功率分量求和并反归一化即为预测的最终功率值。本发明能够有效提高短期功率的预测精度。

    具有金字塔型微结构减反膜的倒置结构有机太阳能电池

    公开(公告)号:CN112054124A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010988239.X

    申请日:2020-09-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出具有金字塔型微结构减反膜的倒置结构有机太阳能电池,所述太阳能电池自受光面起顺序设置减反射膜、氧化物透明导电衬底、金属氧化物电子传输层、有机活性层、金属氧化物空穴传输层和金属电极,所述减反射膜为PDMS减反膜,其膜内密布有呈金字塔形的微结构;所述减反射膜由密布微型金字塔结构的硅模板压印制备;本发明的减反射膜内密布金字塔形微结构,可以显著降低电池的反射率,提高有机活性层的光吸收率,并且该倒置结构有机太阳能电池稳定性好、轻便、成本低廉、易于大面积生产、对环境友好。

    一种采用BF量化器的数字LDO电路

    公开(公告)号:CN110780700B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201911083462.3

    申请日:2019-11-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种采用BF量化器的新型数字LDO电路,其特征在于,所述电路包括粗调节环路、细调节环路、粗调节功率管和细调节功率管;所述粗调节环路包括第一压控振荡器、第二压控振荡器、BF量化器和数字控制模块,所述BF量化器与第一压控振荡器、第二压控振荡器和数字控制模块分别连接;所述细调节环路包括依次连接的动态比较器、二选一多路选择器、累加/累减模块;所述粗调节功率管与数字控制模块;所述细调节功率管与累加/累减模块连接。本发明电路结构简单,在保证瞬态响应时间效果良好的情况下,确保电路功耗较低,有更好的稳定性。

    三维拓扑绝缘体Bi2Te3光致反常霍尔电流的增强方法

    公开(公告)号:CN111244269A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010169315.4

    申请日:2020-03-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种三维拓扑绝缘体Bi2Te3光致反常霍尔电流的增强方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1选择符合条件的衬底材料;步骤S2:用分子束外延设备,在预设衬底上,生长三维拓扑绝缘体Bi2Te3薄膜;步骤S3:在三维拓扑绝缘体Bi2Te3薄膜上用电子束蒸发制备两对钛/金电极,其中一对为圆形电极,另一对为条形电极;步骤S4:根据增强系统,选取特定波长的激光器,增强步骤S2中不同厚度三维拓扑绝缘体Bi2Te3薄膜的光致反常霍尔电流。本发明能够简便快捷且有效的增强三维拓扑绝缘体Bi2Te3光致反常霍尔电流。

    三维拓扑绝缘体Bi2Te3上下表面态光致反常霍尔电流区分方法

    公开(公告)号:CN111239175A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010169319.2

    申请日:2020-03-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种三维拓扑绝缘体Bi2Te3上下表面态光致反常霍尔电流区分方法,该方法包括:制备Bi2Te3样品并在其上沉积点状钛金电极和条形钛金电极;获取样品氧化前的XPS光谱;将激光依次通过起偏器、光弹性调制器以及杜瓦瓶窗口,垂直照射在真空杜瓦瓶中样品的几何中心;使用直流电压源施加可调的电压提供纵向电场,在垂直于电场方向上测得氧化前的光致反常霍尔电流;同理获取样品氧化后的XPS光谱和光致反常霍尔电流;对比氧化前后样品的XPS光谱和光致反常霍尔电流,区分三维拓扑绝缘体Bi2Te3上下表面态光致反常霍尔电流。该方法有利于简单、快捷、有效地区分三维拓扑绝缘体Bi2Te3上下表面态光致反常霍尔电流。

    一种基于离散小波变换和坡度融合算法的图像拼接方法

    公开(公告)号:CN111179173A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911371191.1

    申请日:2019-12-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于离散小波变换和坡度融合算法的图像拼接方法,先对参考图像和目标图像进行投影变换,再经过SURF算法提取特征点并利用KNN算法和RANSAC算法进行配准,然后寻找最佳缝合线确定融合区域及其掩模图,进行离散小波变换后使用坡度融合算法对分解的低频区域和高频区域分别进行融合,利用离散小波逆变换生成融合图像,最后利用掩模图进行拼接得到最终的拼接图像。本发明可以提高图像拼接的质量。

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