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公开(公告)号：CN115223028B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210620500.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/10 , G06V10/24 , G06V10/774
Abstract: 本说明书实施例公开了一种场景重建及模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品。其中，该方法包括：先获取图像采集设备对目标场景拍摄得到的第i张图像，将第i张图像输入强化学习模型中，输出目标场景的采集指导结果，强化学习模型由多个场景各自对应的目标采集数据进行训练得到，目标采集数据包括场景对应满足预设要求的多张目标图像，然后在采集指导结果不为采集结束的情况下，基于采集指导结果获取目标场景的第i+1张图像，随后将i更新为i+1，并再次执行将第i张图像输入强化学习模型中，输出目标场景的采集指导结果的步骤，直至强化学习模型输出的采集指导结果为采集结束，从而基于获取的目标场景的所有图像获取目标场景的重建结果。
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公开(公告)号：CN115908663B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211635465.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种虚拟形象的衣物渲染方法，包括：获取第一时间段采集到的包含衣物信息的第一用户图像；根据所述第一用户图像，采用第一渲染方式得到渲染至虚拟形象上的第一精度的第一衣物渲染图像；根据所述第一用户图像，在所述第一时间段内训练目标模型，得到训练后的目标模型；获取第二时间段采集到的包含衣物信息的第二用户图像；所述第二时间段的起始时刻与所述第一时间段的结束时刻的时间间隔小于特定时间间隔；根据所述第二用户图像，采用训练后的目标模型得到渲染至虚拟形象上的第二精度的第二衣物渲染图像；所述第二精度高于所述第一精度。
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公开(公告)号：CN112818389B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110102575.4
申请日：2021-01-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的数据处理方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，包括：获取待处理的隐私数据，并获取对隐私数据进行切分处理的终端设备的性能信息；将性能信息输入到预先训练的数据切分模型中，并基于数据切分模型的输出结果确定对隐私数据进行切分处理所需采用的数据切分模式，数据切分模型是通过多种不同设备类型的设备的性能信息进行模型训练得到；基于确定的数据切分模式对隐私数据进行切分处理，得到多个不同的隐私数据切块，并根据每个隐私数据切块对应的数据类型，将隐私数据切块提供给相应的服务器；获取对隐私数据进行隐私保护后的目标数据，并基于目标数据进行业务处理。
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公开(公告)号：CN116524605A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310283262.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施方式提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，活体检测方法包括获取目标人脸数据，对目标人脸数据进行特征提取得到目标人脸的多源融合特征，基于历史存储的目标人脸的至少一个留底特征与多源融合特征确定目标人脸的活体检测结果。本说明书实施方式中，在人脸识别过程通过多源特征的融合得到目标人脸的多源融合特征，从而融合多个维度的特征信息，可以更好地反映用户行为习惯，进而提高对注入攻击的检测精度，提高人脸识别系统的安全性。
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公开(公告)号：CN116453231A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310417191.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V20/40 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本说明书提供了一种活体检测方法和系统，涉及数据处理技术领域。本说明书提供的活体检测方法通过将视频采集设备与视频检测设备相互独立设置，在视频采集设备上对初始活体视频进行随机变换处理，对于每一次活体检测任务，视频检测设备可以获得视频采集设备下发的随机帧号和随机变换参数，而黑产很难破解视频采集设备下发的随机帧号和随机变换参数，因此可以有效避开黑产注入攻击的环节，提高黑产破解随机变换参数和随机帧号的难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116363727A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211656078.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本说明书实施例公开了一种意愿识别模型训练方法、意愿识别方法、相关装置及介质。其中，意愿识别模型训练方法包括：基于源域有意愿标签的第一样本数据集以及初始意愿识别模型确定目标阈值集；利用初始意愿识别模型基于目标阈值集对目标域无意愿标签的第二样本数据集中的第二样本图像进行标注，得到第三样本数据集；基于第一样本数据集和第三样本数据集确定初始意愿识别模型的目标损失；在目标损失不满足预设条件的情况下，基于目标损失更新初始意愿识别模型，并再次执行基于第一样本数据集以及初始意愿识别模型确定目标阈值集的步骤；在目标损失满足预设条件的情况下，将初始意愿识别模型确定为训练好的意愿识别模型。
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公开(公告)号：CN116311550A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310277891.4
申请日：2023-03-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/143 , G06V10/764
Abstract: 本说明书提供的一种活体检测的方法及系统，通过在终端设备上部署低敏感性的发光装置(包括多种不同颜色光源)并控制发光装置基于目标发光序列按照其指示的颜色顺序发光，并在每次发光时获得相应的目标用户的发光图像构成所述目标用户的发光图像组，从而在常规的环境光基础上，引入多种颜色的环境光，对用户进行活体检测，从而提高活体检测的准确性。所述活体检测的方法和系统通过引入低敏感性的发光装置进行活体检测，在提高活体检测准确性的同时，提升了用户的体验感和接受程度。
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公开(公告)号：CN116301994A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310291864.2
申请日：2023-03-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供的模型更新方法，目标终端根据自身所部属的目标识别模型的分布差异来衡量目标识别模型进行更新的必要性，当基于分布差异判断有必要更新时，更新目标识别模型，当基于分布差异判断不需要更新时，不对目标识别模型进行更新，提高了模型更新的灵活性，节省了模型更新的成本。
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公开(公告)号：CN116189316A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211731962.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/778 , G06F21/32 , G06F21/46
Abstract: 本说明书提供一种活体检测方法及系统，所述方法包括：获取包含目标用户的生物特征的生物特征图像，基于所述生物特征图像对目标用户进行初步活体检测，得到目标用户的初步活体检测结果，进而，指示目标用户输入目标长度的身份验证信息，并基于目标用户的实际输入信息对目标用户进行再次活体检测，得到目标用户的目标活体检测结果，其中，所述目标长度与所述初步活体检测结果相关。上述方案能够提升活体检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116168454A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310112181.6
申请日：2023-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06F21/32
Abstract: 本公开提供了一种活体检测方法和系统，涉及数据处理技术领域。本公开提供的活体检测方法，包括：获得目标图像的初始特征向量图；基于活体检测模型对所述L个向量进行N次分组聚合获得N个向量分组结果，并将所述N个向量分组结果输入所述活体检测模型的注意力子模块以输出第一特征向量图；基于所述活体检测模型和所述特征维度D对所述第一特征向量图进行M次分组全连接，获得分组全连接结果；以及基于所述活体检测模型和所述分组全连接结果确定所述目标图像的活体分类结果。本公开提供的活体检测方法可以兼顾活体检测的识别准确度和识别效率。
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