一种适用于无人平台探测声纳的目标线谱检测方法

    公开(公告)号:CN111708006B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202010467368.4

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明是一种适用于无人平台探测声纳的目标线谱检测方法。本发明获取传感器待测信号各个通道的采样序列,对每个通道的采样序列进行分段处理,对每个通道每个频率的频率偏移量进行估计;计算不同频率的频率偏移估计值的方差,并基于所述方差生产不同频点的权值;将不同频点的权值作为功率谱值输出,并进行后置检测提取。本发明利用了在低信噪比下,频率偏差的估计依然具有较好的稳定性的特点,充分利用了多个通道的数据,将频率偏差的方差的倒数作为检测统计量,避免了常规谱分析信号能量过低而无法检测的问题,检测时不需要过多的通道即可获得良好的检测效果,提高了多通道系统的弱线谱目标检测能力。

    基于被动声纳纯方位定位检测前跟踪算法的观测者最优机动策略

    公开(公告)号:CN115616602A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211260743.3

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 基于被动声纳纯方位定位检测前跟踪算法的观测者最优机动策略,本发明涉及观测者最优机动策略。本发明的目的是为了解决现有被动声纳BOL方法难以提供稳定有效的目标状态估计作为输入,导致被动声纳BOL的机动策略可观测性差,收敛时间长、收敛速度慢、收敛精度差、收敛后的稳定性差的问题。具体过程为:S100、根据目标和观测者的位置信息,进行被动声纳纯方位定位检测前跟踪算法的FIM递推式的推导;S200、建立以最大化FIM的行列式值为目标的目标函数;S300、对建立的目标函数进行求解,确定观测者的最优机动策略;S400、将航向约束嵌入到确定的最优机动策略,得到观测者最优航向。本发明用于纯方位运动分析领域。

    基于均匀圆阵中心对称性的相干源方向估计方法

    公开(公告)号:CN108828502B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN201810569746.2

    申请日:2018-06-05

    Abstract: 本发明提供的是一种基于均匀圆阵中心对称性的相干源方向估计方法。步骤一、对于UCA接收到的数据X(t),求模式空间转换矩阵T,将数据X(t)乘以转换矩阵T得到模式空间数据Y(t);步骤二、求共轭平均后的数据Z(t);步骤三、求取重构的Hermitian Toeplitz矩阵RToe;步骤四、对RToe进行特征分解,利用Root‑MUSIC算法输出相干源DOA的估计结果。本发明的实现手段简单,计算量小;具有解相干能力强、DOA估计精度高和信噪比门限低的优点。仿真实验结果表明:本发明能够正确估计相干信源的DOA,分辨率高于MODEFBSS和MODETOEP;在低信噪比和小快拍数时有较强的解相干能力和较高的DOA估计精度。

    一种水下高速机动平台高帧率无模糊声学导航方法

    公开(公告)号:CN115392117A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210973398.1

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明属于水下声学导航领域,具体公开了一种水下高速机动平台高帧率无模糊声学导航方法。步骤1:基于水下高速平台运动条件,构建信标时延观测向量与平台位置、速度以及模糊周期向量之间的关系模型;步骤2:基于水下高速平台运动条件,构建多普勒观测向量与平台位置和速度之间的关系模型;步骤3:构建时空匹配声学导航目标函数;步骤4:基于步骤1的模型、步骤2的模型和步骤3的目标函数,利用遗传优化算法,进行平台位置、速度、模糊周期联合求解;步骤5:基于步骤4的求解,取其中的平台位置即为最终获得的导航结果。用以解决由于平台机动造成的时间维度与空间维度不匹配问题。

    一种微弱声信标信号增强方法

    公开(公告)号:CN110166024B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN201910434189.8

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明提出一种微弱声信标信号增强方法,本发明无需先验已知信号的中心频率,对声信标信号频率受温度等环境因素的变化具有适应能力;本发明充分利用了声信标信号的周期特性,利用多路滤波器的累加输出调整自适应滤波器的权系数,可实现多周期信号的相干累加,更好的抑制噪声影响,实现信号增强,有利于后续的信号检测和参数估计;本发明信号处理系统结构适合并行实现,有利于实时处理。

    一种基于标签多伯努利检测前跟踪算法的水下目标跟踪轨迹临近交叉解决方法

    公开(公告)号:CN115097437A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210628601.1

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明属于水下目标跟踪领域,公开了一种基于标签多伯努利检测前跟踪算法的水下目标跟踪轨迹临近交叉解决方法。初始化多伯努利参数集;对水下目标分别建立运动模型和量测模型;对水下目标进行预测,得到多伯努利预测参数集;将多伯努利预测参数集,按存在概率排序后采用一种辅助门限进行选择性更新得到更新后的标签多伯努利参数集;通过剪枝以挑选存在概率大的有限个目标;基于有限个目标,进行重采样对存在概率大的粒子进行复制以进行目标和杂波的明显区分;对上述步骤处理后的目标进行跟踪形成跟踪轨迹。本发明用以解决水下密集目标方位角交叉导致跟踪轨迹合并产生偏差的问题。

    一种基于方位角及其变化率的目标运动分析方法

    公开(公告)号:CN112763980B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011589230.8

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明设计了一种基于方位角及其变化率的目标运动分析方法:首先设定坐标系,根据几何关系求得方位角及其变化率与目标位置速度之间的表达式,构建关于方位角及其变化率的误差方程,并转换成伪线性形式,构建量测增广矩阵和增广解,然后将含有噪声信息的量测方位角及方位角变化率代入构建的量测增广矩阵中,得到一个由噪声引起的矩阵,将该矩阵的转置与该矩阵的乘积的均值设为约束矩阵,再对误差方程进行最小二乘极小化处理,利用拉格朗日乘子法求在约束条件下的误差方程的最小二乘解,最后利用几何关系求出目标各时刻的方位信息并平滑处理,得到定位结果。

    一种基于二维功率分布的少阵元阵列高分辨方位估计方法

    公开(公告)号:CN113640737B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110849776.0

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明是一种基于二维功率分布的少阵元阵列高分辨方位估计方法。本发明获取基阵接收信号,对阵元接收信号做克罗内克积运算;将运算结果作为新采集信号,进行CBF功率谱,选择空间观察角度区间,根据所选择的观察角度构造三维功率谱矩阵;根据步得到的CBF功率谱和三维功率谱矩阵,利用压缩感知方法确定二维功率分布矩阵;根据二维功率分布矩阵的每一列求取最大值,并将结果作为新算法的功率谱,用于DOA估计。二维矩阵中的数据受到两个角度集的相互制约,在提高估计精度的同时,降低了高分辨能力对阵元个数的需求,有效地提高在少阵元阵列时的估计精度和分辨力。

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