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公开(公告)号：CN115720263A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210886773.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N13/106 , H04N13/161 , H04N13/194 , H04N19/597 , H04N19/136 , H04N19/423
Abstract: 本发明公开了一种全景视频的存储优化方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取全景视频中第一全景图像，识别所述第一全景图像中的对象，计算所述对象的运动范围，并将所述全景视频分割成全景视频块；基于所述全景视频块获取第二全景图像，对所述第二全景图像进行分割得到语义分割结果，并对所述语义分割结果进行投影得到投影平面；对所述投影平面进行强化学习处理，并将所述全景视频块投影成平面格式后进行压缩储存。本发明通过将全景视频在时间轴上分割为多段全景视频块，依据每段全景视频块的内容，对投影坐标系进行多自由度空间旋转后，对全景视频进行投影为平面格式并压缩视频，使得压缩后的全景视频所需的存储空间减少。
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公开(公告)号：CN115361582A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210848722.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N7/01
Abstract: 本发明公开了一种视频实时超分辨率处理方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取超分模型及待超分视频，并确定待超分视频中各视频帧的类型；根据各视频帧的类型确定待超分视频中的关键帧和非关键帧，并通过超分模型对关键帧进行超分处理，根据超分后的关键帧更新解码器解码缓冲区和参考帧列表；确定非关键帧中的场景切换帧和非场景切换帧，通过超分模型对场景切换帧进行超分处理，并根据插值算法和参考帧列表对非场景切换帧进行超分处理；根据输出顺序从解码器的缓存区中获取及输出超分后的视频帧。本发明通过采用深度学习和插值算法相结合的方式，既保证了超分效率又保证了超分视频质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110769278B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911038001.4
申请日：2019-10-29
IPC: H04N21/2343 , H04N21/262 , H04N21/2662 , H04N21/643 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频转码方法及系统，所述方法包括获取待转码任务的源文件信息以及目标文件信息；根据所述源文件信息以及目标文件信息将所述待转码任务对应的源视频文件划分为若干源视频段；将所有源视频段分配至转码服务器集群，通过转码服务器集群对其对应的源视频段进行转码；将转码得到的各目标视频文件段合并，以得到所述源视频文件对应的目标视频文件。本发明通过根据源文件信息和目标文件信息将源文件划分为若干源视频段，并为每个源视频段分别计算资源，以提高集群系统资源的利用率和源视频文件的转码效率。
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公开(公告)号：CN112445727A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011368371.7
申请日：2020-11-27
IPC: G06F12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于视口特征的边缘缓存置换方法，包括以下步骤：获取全景视频中各图块的权重信息；当需要对获取的图块进行缓存时，判断所述边缘缓存的存储空间是否充足；若所述边缘缓存的存储空间不足，删除所述缓存单元中小于预设权重的图块；根据置换算法对存储所述图块的缓存单元进行置换；所述边缘缓存通过创建缓存单元存储同一全景视频的图块。本发明还公开了一种边缘缓存装置及计算机可读存储介质，解决了现有技术中无法判断图块重要性导致边缘缓存的图块命中率降低的问题，提高边缘缓存图块命中率。
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公开(公告)号：CN115361536A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210882510.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种全景图像压缩方法、装置、智能设备及存储介质，方法包括：获取待压缩全景图像；对上述待压缩全景图像进行语义分割并获得语义分割图像，语义分割图像中包括前景对象所对应的前景像素；获取目标投影格式及对应的初始投影坐标系，基于目标投影格式、初始投影坐标系和语义分割图像，通过预先设置的强化学习算法以投影收益最大为目标进行至少一次计算并获得目标多自由度旋转角度集合；根据目标多自由度旋转角度集合对初始投影坐标系进行旋转并获得目标投影坐标系，根据目标投影格式和目标投影坐标系将待压缩全景图像投影成平面格式并进行压缩。本发明方案有利于提高图像压缩率。
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公开(公告)号：CN114782872A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210503171.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , H04L67/10 , H04N19/167
Abstract: 本发明公开了一种基于背景去除的边云协同实时视频分析方法及系统。本发明提供的方法中，对于视频流中的目标视频帧，先发送给边缘端，边缘端根据已有的有效背景图像进行RoI识别，生成RoI图像并编码后发送给云端，云端接收编码文件解码后得到RoI图像，并基于RoI图像进行目标物体识别，得到目标视频帧中的目标物体检测结果发送给边缘端，同时云端根据目标物体检测结果生成目标背景图像，将目标背景图像发送给边缘端用于更新有效背景图像，这样，边缘端只需要在本地以极少的开销维护背景图片，并且对输入的视频帧进行背景去除来生成RoI图像，只向云端传输RoI部分，减少了数据传输量。
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公开(公告)号：CN110769278A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911038001.4
申请日：2019-10-29
IPC: H04N21/2343 , H04N21/262 , H04N21/2662 , H04N21/643 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频转码方法及系统，所述方法包括获取待转码任务的源文件信息以及目标文件信息；根据所述源文件信息以及目标文件信息将所述待转码任务对应的源视频文件划分为若干源视频段；将所有源视频段分配至转码服务器集群，通过转码服务器集群对其对应的源视频段进行转码；将转码得到的各目标视频文件段合并，以得到所述源视频文件对应的目标视频文件。本发明通过根据源文件信息和目标文件信息将源文件划分为若干源视频段，并为每个源视频段分别计算资源，以提高集群系统资源的利用率和源视频文件的转码效率。
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