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公开(公告)号：CN112446869B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202011377532.9
申请日：2020-11-27
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无监督工业品缺陷检测方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：使用训练样本对第一自编码器进行训练，并在训练过程中得到训练样本的隐含表达；对训练样本的隐含表达进行降维处理，得到正常样本的隐含表达；使用正常样本的隐含表达对第二自编码器中的记忆模块进行初始化，并使用训练样本对第二自编码器进行训练；将测试样本输入至已训练的第二自编码器，得到重建后的样本；使用测试样本及重建后的样本进行计算得到缺陷掩模，并根据缺陷掩模判断所述测试样本是否存在缺陷。本发明实现了在仅使用无缺陷的图像样本对模型进行训练的情况下对缺陷的有效检测，提升了缺陷检测的效果。
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公开(公告)号：CN112200254B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202011108684.9
申请日：2020-10-16
IPC: G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测模型生成方法、检测方法及电子设备，所述生成方法获取公开数据集和私有数据集；通过公开数据集中的流量数据对公开数据集和私有数据集进行标准化，得到第一训练数据集和第二训练数据集；根据第一训练数据集对父模型进行训练，以及根据第二训练数据集和第一隐含变量对若干子模型进行训练，得到网络入侵检测模型。本发明通过公开数据集和私有数据集分别训练父模型和若干子模型，并通过父模型指导若干子模型的学习，在保证若干子模型学习私有数据集分布的同时提升训练效果，无需在目标网络环境收集异常流量即可检测攻击类型未知的流量数据，降低了数据量收集的需求，提升了异常流量检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112446869A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011377532.9
申请日：2020-11-27
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无监督工业品缺陷检测方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：使用训练样本对第一自编码器进行训练，并在训练过程中得到训练样本的隐含表达；对训练样本的隐含表达进行降维处理，得到正常样本的隐含表达；使用正常样本的隐含表达对第二自编码器中的记忆模块进行初始化，并使用训练样本对第二自编码器进行训练；将测试样本输入至已训练的第二自编码器，得到重建后的样本；使用测试样本及重建后的样本进行计算得到缺陷掩模，并根据缺陷掩模判断所述测试样本是否存在缺陷。本发明实现了在仅使用无缺陷的图像样本对模型进行训练的情况下对缺陷的有效检测，提升了缺陷检测的效果。
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公开(公告)号：CN114782872B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210503171.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , H04L67/10 , H04N19/167
Abstract: 本发明公开了一种基于背景去除的边云协同实时视频分析方法及系统。本发明提供的方法中，对于视频流中的目标视频帧，先发送给边缘端，边缘端根据已有的有效背景图像进行RoI识别，生成RoI图像并编码后发送给云端，云端接收编码文件解码后得到RoI图像，并基于RoI图像进行目标物体识别，得到目标视频帧中的目标物体检测结果发送给边缘端，同时云端根据目标物体检测结果生成目标背景图像，将目标背景图像发送给边缘端用于更新有效背景图像，这样，边缘端只需要在本地以极少的开销维护背景图片，并且对输入的视频帧进行背景去除来生成RoI图像，只向云端传输RoI部分，减少了数据传输量。
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公开(公告)号：CN117058208A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310947205.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T7/41 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06N5/04 , G06V20/40 , G06V10/766 , G06V20/52
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘设备的图像处理方法、电子设备及存储介质，涉及边缘计算技术领域，本申请估计待推理图像中各位置存在推理目标的概率信息；基于概率信息从所述待推理图像中提取出各图像块；将各图像块分发至各边缘设备进行推理。也即本申请实施例，将估计待推理图像上各位置存在有推理目标的概率，再将概率作为提取图像块的依据，从而保证每个图像块的都具有推理的价值，再将各图像块分发至多个边缘设备上分别进行推理，从而使得多个边缘设备参与到一个图像的推理过程中，实现多个边缘设备的算力聚集，弥补了单个边缘设备算力不足的缺陷，提高了模型推理完全在边缘设备上实现的场景下的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200254A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011108684.9
申请日：2020-10-16
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测模型生成方法、检测方法及电子设备，所述生成方法获取公开数据集和私有数据集；通过公开数据集中的流量数据对公开数据集和私有数据集进行标准化，得到第一训练数据集和第二训练数据集；根据第一训练数据集对父模型进行训练，以及根据第二训练数据集和第一隐含变量对若干子模型进行训练，得到网络入侵检测模型。本发明通过公开数据集和私有数据集分别训练父模型和若干子模型，并通过父模型指导若干子模型的学习，在保证若干子模型学习私有数据集分布的同时提升训练效果，无需在目标网络环境收集异常流量即可检测攻击类型未知的流量数据，降低了数据量收集的需求，提升了异常流量检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119313711A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411351245.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于多无人机协同的实时视频分析方法、装置、设备及存储介质，涉及无人机技术领域，该方法包括：基于目标无人机群中各个无人机拍摄的实时视频数据，确定各个无人机的视野图像；将视野图像统一映射到世界平面，构建全景视野图像；基于各个无人机的负载图像面积，在全景视野图像中分别确定各个无人机的处理图像，处理图像至少包括非重叠视野处理图像与重叠视野处理图像；将处理图像分配至对应的无人机进行目标检测与协同跟踪。通过上述方式，将视野图像从像素平面映射到世界平面，创建全景视野，在全景视野上为无人机分配工作负载，协同多个无人机的拍摄视角，进行目标检测和跟踪，提高准确率，并降低时延。
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公开(公告)号：CN119251907A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411325276.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种行为识别方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及行为识别技术领域，所述行为识别方法应用于边缘端，包括将捕获的视频片段划分为多个视频单元；对所述视频单元进行特征提取，根据特征提取结果确定待推理视频单元；根据所述待推理视频单元确定采样帧率，按照所述采样帧率对所述待推理视频单元进行帧采样，并将采样结果发送至云端进行行为识别。由于本申请是将采集到的视频片段划分为多个视频单元，再基于视频单元确定待推理视频单元，从待推理视频单元进行帧采样，将采样结果发送至云端进行行为识别，相对于现有的将采集的全部视频均发送至云端进行行为识别的方式，本申请上述方式能够降低分析时延、减少数据传输。
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公开(公告)号：CN117893882A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410024948.4
申请日：2024-01-03
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/94 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06N5/04 , H04N19/159
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，公开了一种基于压缩轮廓图的带宽优化目标检测方法及系统。该方法包括：获取目标视频的当前帧图像；从所述当前帧图像中抽取目标直线段，生成当前轮廓图；对所述当前轮廓图进行帧间压缩和帧内压缩，得到压缩轮廓数据；确定所述压缩轮廓数据的编码数据，以使所述云端接收到所述编码数据后将所述编码数据对应的当前轮廓图、上一帧轮廓图以及上一帧检测结果掩模输入条件目标检测模型，得到当前帧检测结果。通过上述方式，能够大大减少带宽消耗，还能够提高目标视频的推理精度。
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公开(公告)号：CN117354162A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311284270.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络仿真拓扑生成方法、系统、电子设备及存储介质，属于网络模拟与仿真技术领域。该方法包括：获取用户端基于自然语言输入的描述信息；根据描述信息和预设的配置模板确定表征所需目标资源的资源配置需求，并根据资源配置需求生成目标资源对应的第一配置文件；根据预设的网络资源知识库，为目标资源所依赖的其他资源生成第二配置文件，根据第一配置文件和第二配置文件生成网络仿真拓扑文件；将网络仿真拓扑文件部署到网络仿真平台中，以使网络仿真平台基于第一配置文件和第二配置文件，对目标资源和目标资源所依赖的其他资源进行网络测试操作。本申请能够降低网络仿真拓扑生成的难度，提高网络仿真拓扑生成的效率。
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