公开(公告)号：CN120091075A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510061386.5

申请日：2025-01-14

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 高峰 ,  周昂 ,  徐光侠 ,  张延飞 ,  钟国祥 ,  周瀚

IPC: H04L69/22 ,  H04L67/01 ,  H04L67/56

Abstract: 本申请实施例提出的C2F应用下报文获取系统的报文数据处理方法及相关设备，报文获取系统包括相互连接的P4交换芯片、CPU以及FPGA，方法包括：首先，通过P4交换芯片获取外接设备发出的多个C2F应用报文数据；然后，在P4交换芯片中对多个C2F应用报文数据进行第一报文数据筛选得到至少一个筛选报文数据；最后，通过FPGA获取筛选报文数据，并在FPGA中利用预设捕获条件对筛选报文数据进行第二报文数据筛选，得到C2F应用目标报文数据，利用FPGA的高处理能力以提高报文获取系统的数据筛选和传输速率，提高目标报文数据的筛选精准性和可靠性，还缓解了CPU的处理负荷，从而提高了报文获取系统的数据处理性能。

公开(公告)号：CN119884759A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510350973.6

申请日：2025-03-24

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 张延飞 ,  徐光侠 ,  钟国祥 ,  徐恒梅 ,  周瀚 ,  付志鹏 ,  王卓耀 ,  周昂 ,  高峰 ,  付鹏宇

IPC: G06F18/214

Abstract: 本申请实施例提出的C2F应用数据异常检测模型训练方法、异常检测方法及相关设备，方法包括：基于预设滑动步长，根据多个连续的时间序列数据得到多个连续的C2F应用数据序列；逐一对每个C2F应用数据序列进行变量掩码处理，得到每个C2F应用数据序列对应且互补的提示词前缀和提示词答案；将提示词前缀输入C2F应用数据异常检测模型进行数据预测，生成预测提示数据；根据每个预测提示数据与对应的提示词答案计算得到损失值，基于损失值对C2F应用数据异常检测模型进行模型训练，训练后的C2F应用数据检测模型用于对C2F应用数据进行异常检测，提高了C2F应用数据异常检测的精准性。

公开(公告)号：CN119743328A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510139261.X

申请日：2025-02-08

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 付鹏宇 ,  徐光侠 ,  王卓耀 ,  钟国祥 ,  周瀚 ,  刘超 ,  张延飞 ,  徐恒梅 ,  周昂

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/75

Abstract: 本申请实施例提供一种漏洞扫描方法、装置、存储介质及计算机设备，通过获取流图描述，所述流图描述为对概念验证库中的多个概念验证的概念验证名称按照流图规则进行编译得到；将所述流图描述转换为语法树，所述语法树包括每个所述概念验证的概念验证名称，以及每个所述概念验证之间的执行规则；按照所述语法树中的执行规则调用每个所述概念验证进行漏洞扫描，得到扫描结果，通过流图描述，将多个POC的组合逻辑以流图规则的抽象方式表示出来，从而使计算机设备将流图描述转换为语法树，以树状形式直观地呈现了POC之间的执行规则，从而依次调用每个POC进行漏洞扫描，避免对存储于POC库中的POC进行重新编译，提高POC复用性以及漏洞扫描效率。

公开(公告)号：CN119676059A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510180754.8

申请日：2025-02-19

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 徐恒梅 ,  周瀚 ,  徐光侠 ,  刘超 ,  周昂 ,  张延飞

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/0677 ,  H04L41/0853 ,  H04L41/0866 ,  H04L41/12

Abstract: 本申请实施例提供了一种面向C2F场景下的故障检测方法、装置、设备及介质，属于工业报文处理技术领域。该方法包括：基于拓扑信息确定目标工业系统中各设备节点之间形成的目标链路，选定任一目标链路下正常工作的设备节点为参考节点，并确定目标链路下的其他设备节点为待检测节点；以参考节点的参考报文信息为基础，基于各个待检测节点相应的功能信息，沿着目标链路确定目标检测节点在正常工作状态下期望输出的期望报文信息，其中，目标检测节点是从多个待检测节点中任意选取一个得到的；并将目标检测节点实际输出的实际报文信息、与期望报文信息进行比较，确定目标工业系统的目标故障检测结果。本申请能够提高工业系统的故障检测准确性和实时性。

公开(公告)号：CN113312226B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202110694728.9

申请日：2021-06-22

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 张延飞 ,  高峰 ,  周昂 ,  付鹏宇

IPC: G06F11/22

Abstract: 本发明公开了一种测试逻辑设计异常特性的验证平台，包括：异常激励生成器，用于生成随机异常测试激励，获取随机异常测试激励的激励特征，并将激励特征发送至配置生成器；配置生成器，用于获取与激励特征对应的第一配置信息与第二配置信息，以及将第一配置信息发送至参考模型，将第二配置信息发送至比较器。本发明还公开了一种测试逻辑设计异常特性的验证装置以及存储介质。本发明通过不同异常测试激励生成的配置信息对参考模型以及比较器的功能进行动态配置，使得验证平台可适应不同异常特性的验证，从而可支持异常特性的随机激励测试，无需针对不同异常特性单独开发定向测试用例，提高了异常特性的验证效率和质量。

公开(公告)号：CN111930444B

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011107190.9

申请日：2020-10-16

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 张延飞 ,  张凡 ,  李睿 ,  高峰

IPC: G06F9/445 ,  G06F30/327 ,  G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种处理器核验证的指令耦合装置、方法、设备及存储介质，处理器核验证的指令耦合装置包括：配置信息解析器、约束求解器、指令生成器和指令发射器，配置信息解析器用于将处理器核中测试用例的配置信息解析为第一约束数据；约束求解器用于基于第一约束数据进行约束求解，确定求解约束的结果，基于第一约束数据生成第二约束数据；指令生成器用于基于第二约束数据生成耦合指令或非耦合指令；指令发射器用于将耦合指令或非耦合指令发送至驱动器，将生成的指令信息反馈至约束求解器。本发明将配置信息和指令发射器中的指令信息耦合，使得各个指令之间相互关联和依赖，提升了测试覆盖率收敛效率。