融合主被动微波遥感信息的洪水淹没范围动态模拟方法

    公开(公告)号:CN112084712B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202010931257.4

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 一种融合主被动微波遥感信息的洪水淹没范围动态模拟方法,包括:采用星载被动微波亮温数据提取M/C信号的时间序列,初步确定洪水事件的发生时间;基于洪水事件的发生时间,搜索洪水事件对应的星载主动微波遥感SAR影像,基于机器学习方法进行水体/陆地分类;基于SAR影像水体/陆地分类结果,提取M像元的地表水面积比率FWS,与对应的M/C信号进行相关分析,建立M/C与FWS的关系模型;利用M/C信号推求永久水体像元处FWS的时空分布,实现对永久水体处洪水淹没范围的动态模拟。本发明能基于实时或准实时的卫星微波遥感观测信息,求取洪水动态淹没范围,切实指导洪水模拟,为洪灾应急救援和防治提供重要数据支撑和决策依据。

    一种多目标水资源配置方案综合评价方法

    公开(公告)号:CN114841563A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210482893.2

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本申请涉及一种多目标水资源配置方案综合评价方法,包括以下具体步骤:步骤1,构建多目标水资源配置方案评价指标体系;步骤2,构成单一评价方法库;步骤3,得到不同单一评价方法下的评价值和评价排序;步骤4,对单一评价结果进行Spearman等级相关系数检验;步骤5,得到不同组合评价方法下的评价值和评价排序;步骤6,对组合评价结果进行Spearman等级相关系数检验,判断是否满足终止条件,如果是,则输出最优水资源配置方案;否则将各组合评价方法得到的结果看作是单一评价方法得到的结果转入步骤5继续评价。本发明有助于解决多目标水资源配置方案评价过程中,单一方法的评价结果难以令人信服,而不同方法的评价结果存在差异等问题。

    水文站点的水文信息预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114781766A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210708323.0

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本申请公开一种水文站点的水文信息预测方法、装置、设备及存储介质,该预测方法通过获取河道中多个水文站点之间的空间拓扑关系来确定位于河道上游的第一目标站点和位于河道下游的第二目标站点,之后获取第一目标站点和第二目标站点的水文信息的特征参数并进行拟合以确定二者的组合方式,之后根据该组合方式对应选择待训练的水文信息预测模型并进行训练,得到已训练的水文信息预测模型,最后获取该组合方式对应的第一目标站点的特征参数在第一时间的采集值,并将采集值输入已训练的水文信息预测模型,得到组合方式对应的第二目标站点的特征参数在不早于第一时间的第二时间的预测值,从而减少预测模型模拟试算模型结构的运算量,提高模拟效果。

    一种考虑站点有效监测半径的山区雨量站网优化布点方法

    公开(公告)号:CN114462169A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111522153.9

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明提供一种考虑站点有效监测半径的山区雨量站网优化布点方法,包括:搜集待优化区域内雨量站点位置和降雨观测资料;根据搜集的雨量站点位置和降雨观测资料,采用锥体法确定流域需要增设雨量站数目,并计算各相邻站点雨量梯度;设置有效监测雨量差阈值,根据有效监测雨量差阈值和相邻站点雨量梯度计算雨量站点有效监测半径,并确定未有效监测区域;在未有效监测区域初步选取新增站点,根据附近的雨量站有效监测半径确定新增站点的有效监测半径,以流域总有效监测面积最大为目标,优化新增站点位置。本发明可准确有效的捕获降水分布信息,满足流域雨情观测需要,为洪水预报及调度提供数据支撑。

    物理机制引导深度学习的洪水-水库映射关系模拟方法

    公开(公告)号:CN113051833B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202110390930.2

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明提供一种物理机制引导深度学习的洪水‑水库映射关系模拟方法,包括以下步骤:步骤1,选定用以构建“洪水不确定性‑水库防洪库容”映射关系的深度学习模型;步骤2,筛选描述洪水不确定性特征的参数并归一化处理;步骤3,随机抽样筛选出2/3的样本作为深度学习模型的训练集,并设定优化目标函数;步骤4,剩余1/3的样本验证深度学习模型的模拟效果。本发明能够利用深度学习理论方法对大样本数据处理的优势,将“洪水不确定性”与“水库调度”之间的物理联系通过数据驱动的方式进行的合理的描述,从而在考虑径流不确定性的情景下更好地指导水库调度决策的制定,可广泛应用于水库汛期预报调度中,为科学制定调度决策提供依据和技术支撑。

    电网调峰的水电站短期多目标发电计划编制方法及系统

    公开(公告)号:CN109584099B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201811245924.2

    申请日:2018-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种电网调峰的水电站短期多目标发电计划编制方法及系统,首先,构建梯级水电站短期多目标发电计划编制模型;根据输入条件确定电站经济运行方式;在可行空间内随机产生若干粒子,并基于各粒子的目标函数值确定各粒子的个体极值,将彼此不受支配的部分粒子保存在外部档案集;更新各粒子的位置和速度,随机选择部分粒子进行多项式变异后,修复不可行解,再次计算各粒子的目标函数值;由再次计算的各粒子的目标函数值更新各粒子的个体极值;根据粒子的支配关系以及拥挤距离对外部档案集进行更新,若满足预设终止条件,则输出外部档案集,进而得到全局极值。本发明可有效减轻系统调峰压力,改善供电质量。电网能够安全稳定经济运行。

    一种基于垂直起降固定翼水陆两栖无人机的水下地形测量装置

    公开(公告)号:CN111152923B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202010011930.2

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本发明提供一种基于垂直起降固定翼水陆两栖无人机的水下地形测量装置,包括水陆两栖无人机、GPS基准站、主操控设备和遥控设备,遥控设备、主操控设备与水陆两栖无人机进行无线通信连接,遥控设备和主操控设备用于在被测量水域岸上对水陆两栖无人机作业实施控制操作;水陆两栖无人机可在陆地或水面垂直起降,当进行水下测绘时可在水面航行;所述水陆两栖无人机上安装有测深仪和机载GPS流动站,其中机载GPS流动站配合GPS基准站用于获取平面坐标,测深仪用于水陆两栖无人机在水面航行时获取水深数据。本发明能够高效深入危险、复杂水域并开展作业,能够满足中小河流、湖库水下地形测量的需要。

    基于模拟退火粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统

    公开(公告)号:CN112132471A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011026935.9

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统,属于水利水电技术领域。本发明针对基本PSO算法进行改进,结合模拟退火算法,利用其对劣质解的接受规则,质量越好的个体最优位置会被给予越高的替换概率,使得质量越好的个体最优位置能够替代速度更新公式中全局最优位置的概率更高,增强了算法跳出局部最优值的能力,有效地避免了算法陷入局部最优值,在解的质量以及结果的合理性等方面可达到满意的效果,提高了梯级水电站的发电效益;本发明引入收缩因子来控制粒子的速度,能更有效地控制粒子速度的振动,提高了算法的收敛速度。

    一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法

    公开(公告)号:CN112116130A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010855501.3

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法,包括:步骤1、构建深度学习网络;步骤2、输入因子‑决策变量样本对选择;步骤3、将步骤2的样本数据归一化;步骤4、关键超参数选择与优化;步骤5、网络重构;步骤6、网络训练:利用步骤5得到的重构网络,输入步骤3得到的样本进行网络学习,得到最终深度学习网络,此网络即为提取的短期调度规则。本发明立足电站实际历史运行数据,构建基于长短期记忆网络的深度学习网络模型,挖掘实际运行过程中蕴含的内在规律,建立电站短期调度规则,将电站调度期初末水位、期间来水过程以及电站受电网负荷过程作为输入因子,电站时段末水位作为决策变量,使模型输出结果更适用于实际调度过程。

    一种基于区块链的年度水量分配和用水计划调度系统及方法

    公开(公告)号:CN111709556A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010445183.3

    申请日:2020-05-23

    Abstract: 一种基于区块链的年度水量分配和用水计划调度系统及方法,该系统包括流域区块链平台、省级区块链平台、市级区块链平台、县级区块链平台;每个区块链平台为一个分配节点,并设定上链数据的数据结构为实际用水量、最严格的水资源管理的量化考核结果、基本用水量指标、奖励用水量指标、用水量指标,流域区块链平台用于下发基本用水量指标到各下级区块链平台,并根据上报的最严格的水资源管理的量化考核结果确定分配奖励用水量指标至各下级区块链平台,各级区块链平台还用于对用水量指标进行调配。本发明克服现有年度水量分配方案制定中方法不统一、各利益主体缺乏协调沟通、调配机制不健全等问题,解决不同行政区划间用水量指标的分解及调配问题。

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