基于物理-数据驱动的车-桥耦合分析系统及其构建方法

    公开(公告)号:CN112966329A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110316696.9

    申请日:2021-03-24

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 陈适之 杨干

    Abstract: 本发明是关于一种基于物理‑数据驱动的车‑桥耦合分析系统及其构建方法,根据桥梁的基本信息建立桥梁有限元模型;提取桥梁结构的影响面,得到随机车流作用下桥梁的静态响应;考虑车辆与桥梁接触处位移协调条件和车‑桥的相互作用力,建立车辆子模型和桥梁子模型的耦合关系,求解车‑桥耦合系统动力学方程,以获得随机车流作用下的桥梁动态响应;以车辆荷载作用下桥梁静态响应为输入,相应的桥梁动态响应为输出,建立基于长短期记忆模型的桥梁静态响应和动态响应的映射回归模型;获取相应的桥梁动态响应。本发明实现桥梁结构的快速精细化分析,为桥梁结构的快速分析与评估提供重要支撑;且不受桥梁类型、桥梁跨径等的限制,具有更广的适用范围。

    一种基于卷积神经网络识别绿通车车厢装载类型的方法

    公开(公告)号:CN110533098A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910803745.4

    申请日:2019-08-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 一种基于卷积神经网络识别绿通车车厢装载类型的方法,包括以下步骤:步骤1,获取绿通车图像;步骤2,通过图像质量评价方法中的相对评价法制定绿通车图像有效性判定标准;步骤3,增加训练样本的数量;步骤4,进行车厢目标检测;步骤5,将绿通车车辆按车厢-装载类型分为8类;步骤6,对车厢-装载类型分类进行训练;步骤7,对需要识别的绿通车车厢-装载类型进行判定。针对图像种类数量不均衡的问题,对非均衡数据采用数据过采样方法处理,达到各种类样本数量的平衡。避免了欠采样方法中随机选取的被剔除的数据有可能包含该类的关键特征信息的问题。

    一种智能驱动式测量仪器三维形变精度检测仪

    公开(公告)号:CN206618406U

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201720328645.7

    申请日:2017-03-30

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种智能驱动式测量仪器三维形变精度检测仪,包括平台、布设在所述平台上的导轨系统、与所述导轨系统连接的驱动系统、用于控制所述驱动系统的控制系统、以及设置在所述导轨系统上供测量仪器安装的检测平台;所述导轨系统包括第一直线导轨、竖向直线导轨和第二直线导轨;所述驱动系统包括用于驱动第一直线导轨的第一步进电机、安装在竖向直线导轨上的第二步进电机和安装在第二直线导轨上的第三步进电机。本实用新型结构简单、设计合理,采用智能控制驱动装置调节测量仪器在三维空间上的坐标位移,实现对测量仪器在进行三维形变监测时测量精度的可靠性和准确性的检测,同时坐标的变形量能够通过控制系统进行记录和显示。

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