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公开(公告)号：CN116202454A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310187871.8
申请日：2023-03-02
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于后向序贯最小二乘的地表形变监测方法及系统，方法包括：确定监测区域在当前时间段内每一个时间单元的第一形变速率及对应的协因数矩阵；确定监测区域在历史时间段内的SAR影像对应的多幅历史解缠干涉图；根据多个第一形变速率、协因数矩阵和多幅历史解缠干涉图，利用后向序贯最小二乘方法，确定历史时间段内的每一个时间单元的第二形变速率并更新第一形变速率；根据多个更新后的第一形变速率和多个第二形变速率，确定监测区域在当前时间段和历史时间段之间的累积形变。本发明可向后恢复历史时间的形变时间序列，方法简单，且因其计算过程中需要存储的数据较少，故可以极大地节省存储资源。
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公开(公告)号：CN111077525B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201911324493.3
申请日：2019-12-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了融合SAR与光学偏移量技术的地表三维形变计算方法及系统，包括：获取待监测区域形变前后的两景SAR数据，利用SAR偏移量跟踪方法根据两景单视复数影像计算待监测区域地表的方位向形变DAZI和视线向形变DLOS；获取待监测区域形变前后的两景光学，根据两景光学数据计算地表的南北向形变DNS和东西向形变DEW；最后通过公式(1)，获得地表的真实垂直向形变Dup、真实南北向形变Dns和真实东西向形变Dew。本发明方法和系统能够获得地表三维真实形变场，为诸如地震、滑坡等地质灾害的研究提供重要的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108919264B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810600536.5
申请日：2018-06-12
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种InSAR干涉相位真值确定及差分干涉测量方法，用于确定InSAR差分干涉图中每一个像素点的观测值的解缠误差，以获得InSAR差分干涉图干涉相位真值，本发明通过拟准检定法将解缠误差与其他相对较小误差分离，并将解缠误差估计、去除；本发明提供的InSAR干涉相位真值确定及差分干涉测量方法，可以解决由于干涉相位真值估计的不准确的问题，从而提高SBAS‑InSAR的监测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115097450A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210734612.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种跨轨道高分三号SAR偏移量大梯度滑坡形变估计方法，属于地表形变监测技术领域，能够解决现有SAR数据进行形变监测时，容易受到大的地形起伏和入射角差异的影响，从而导致滑坡监测难度较大的问题。所述方法包括：获取待监测区域滑坡前不同轨道上的SAR影像，并确定轨道内的主影像、轨道内的从影像、轨道间的主影像和轨道间的从影像；根据待监测区域的DEM数据和所有主影像，对所有对应的从影像进行正射校正和配准；将主影像和所有从影像组成多个偏移对，并根据多个偏移对获取待监测区域距离向和方位向的二维偏移量；根据待监测区域不同时间地表的二维偏移量，计算待监测区域的二维形变速率和时间序列。本发明用于地表大梯度滑坡监测。
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公开(公告)号：CN110120046B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910237520.7
申请日：2019-03-27
Applicant: 长安大学
IPC: G06T7/11 , G06V20/13 , G06V10/764 , G01S13/90
Abstract: 本发明属于潜在滑坡识别领域，提供了一种融合DEM、光学遥感和形变信息的潜在滑坡识别方法，具体包括：对研究区域内的SAR影像处理得到重采样后的形变速率图；获取研究区域的光学遥感影像数据和DEM数据，根据得到的研究区域的光学遥感影像数据和DEM数据，得到多个对象；根据重采样后的形变速率图和多个对象，处理得到利用面向对象分类技术获取的疑似滑坡区；选取研究区域内已知滑坡区和已知非滑坡区，得到优选阈值对应的疑似滑坡区域，与利用面向对象分类技术获取的疑似滑坡区进行结合，得到潜在滑坡区域；本发明操作简单，得到的疑似滑坡区域在空间上更加连续完整，有效减少了滑坡区域的错判漏判。
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公开(公告)号：CN109935082A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910360043.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于WiFi的交通数据采集系统及采用其采集数据的方法，交通数据采集系统包括服务器和客户端和多个WiFi检测器，WiFi检测器用于将获取的具有WiFi功能的终端设备信息传送给服务器；服务器用于储存和管理收到的设备信息；客户端用于对设备信息进行分析和处理，得到交通数据信息；每个终端设备具有唯一的MAC地址，设备信息包括MAC地址、定位信息和通过某个地点的时间。终端设备作为交通信息的发布载体，不需要在车辆上加装设备，利用现有的手机、电脑就可以实现，这样基本上就可以检测到所有车辆的交通信息。利用本系统，可得知车辆在某一路段上行驶的时间和速度，从而判断设备携带者的情况，方便交通管理部门了解交通运行状态。
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公开(公告)号：CN108776660A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810267448.8
申请日：2018-03-28
Applicant: 长安大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于ArcGIS的批量匹配道路属性的方法，通过线地理文件对应的GIS道路长度与检测数据计算得到的道路长度之间的误差；再将误差均分到道路检测数据的每段上，得到检测长度数据；再检测长度数据对线地理文件的GIS路网进行批量打断，得到打断后的线要素；再将线要素按照线路走向进行排序编号，将排序编号存于新建的ID字段上；最后将ID字段增加到匹配的道路属性数据中，并根据ID字段将线要素与属性数据连接，实现属性匹配。本发明是基于ArcGIS进行线路批量打断匹配道路属性的一种处理方法，为道路属性匹配提供了一条新的技术路线。能够自动打断匹配道路属性，解除传统人工打断匹配的烦琐操作，实现效率高，有良好的用户体验效果。
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公开(公告)号：CN108168526A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711348000.0
申请日：2017-12-15
Applicant: 长安大学
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明涉及黄土滑坡识别技术领域，公开了一种基于地面沉降信息的黄土滑坡早期识别方法，包括以下步骤：S1、结合沉降信息与地下水信息，获取沉降中心地下水流场的下游与塬边交界的区域，该区域为A；S2、根据研究区域的DEM生成坡度图；单个滑坡的坡度要求是30°‑50°，在区域A中满足这些条件的区域为B；S3、获取研究区域的遥感影像，识别黄土塬边与地下水的渗出点；把区域B中有地下水渗出的区域叫做C，这样C区域就是最后识别出来的滑坡区域，这种方法，对InSAR识别滑坡、光学遥感影像识别滑坡、DEM识别滑坡三种方法取长补短，揭示了其内在联系，提高了黄土滑坡识别的准确率。
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