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公开(公告)号:CN118131232A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410212453.4
申请日:2024-02-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种矿区地表形变范围确定方法及系统,方法包括获取矿区多景SAR影像两两组合后得到的每个影像对的差分干涉图及干涉相干图;根据所有差分干涉图确定矿区在研究时间段内的平均形变速率图;根据所有干涉相干图确定矿区的相干性梯度图;根据平均形变速率图和相干性梯度图,确定矿区的地表形变位置及形变边界。本发明根据平均形变速率图可获取矿区高精度的小尺度形变,根据相干性梯度图可对矿区的大梯度形变进行探测,两者结合可解决传统InSAR技术在大梯度形变区出现失相干无法监测的问题。且在确定相干性梯度图过程中无需相位解缠,计算效率高,计算过程无需DEM,可有效去除传统InSAR技术中由于DEM变化引起的误差。
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公开(公告)号:CN115097450A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210734612.8
申请日:2022-06-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种跨轨道高分三号SAR偏移量大梯度滑坡形变估计方法,属于地表形变监测技术领域,能够解决现有SAR数据进行形变监测时,容易受到大的地形起伏和入射角差异的影响,从而导致滑坡监测难度较大的问题。所述方法包括:获取待监测区域滑坡前不同轨道上的SAR影像,并确定轨道内的主影像、轨道内的从影像、轨道间的主影像和轨道间的从影像;根据待监测区域的DEM数据和所有主影像,对所有对应的从影像进行正射校正和配准;将主影像和所有从影像组成多个偏移对,并根据多个偏移对获取待监测区域距离向和方位向的二维偏移量;根据待监测区域不同时间地表的二维偏移量,计算待监测区域的二维形变速率和时间序列。本发明用于地表大梯度滑坡监测。
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