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公开(公告)号：CN117271734A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311246615.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出一种基于结构化数据微调预训练语言大模型的方法及系统，涉及语音交互的技术领域，解决了工业领域中的结构化数据的微调需求，导致会话生成难度大的问题，首先设定预训练语言大模型的输入数据和输出数据，其次获取包含输入数据的特征的结构化数据，再对结构化数据进行预处理，得到文本数据，然后基于文本数据，生成包含输出数据的特征的训练语料，并利用训练语料对预训练语言大模型进行微调，得到用于会话生成的微调后预训练语言大模型。本发明满足了对工业领域中的结构化数据的微调需求，通过提高预训练语言大模型的泛化能力，有效降低了会话生成难度。
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公开(公告)号：CN116653525A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310784867.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60G17/015 , B60G17/018
Abstract: 本申请公开了一种车辆减震器的优化控制方法、装置、车载终端及车辆，优化控制方法包括步骤：获取车辆的位置信息、车辆的速度参数和车轮所行驶道路的路面信息；当路面信息满足预设路面条件时，获取对应的第一控制信息；第一控制信息为云端的车辆减震器的预瞄控制信息；确定第二控制信息；第二控制信息为车辆的车辆减震器的预瞄控制信息；根据第一控制信息和第二控制信息，对车辆的车辆减震器进行控制。根据位置信息和速度参数，获取对应的第一控制信息，根据路面信息和速度参数，确定第二控制信息。综合云端的第一控制信息和车辆的第二控制信息对车辆减震器进行控制，车辆减震器能够获得更好的减震效果，提高车辆行驶的平顺性。
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公开(公告)号：CN116142161B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310009433.2
申请日：2023-01-03
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60T17/22
Abstract: 本发明涉及车辆辅助驾驶技术领域，提供一种车辆车轮状态可视化方法、装置、设备和存储介质。该车辆车轮状态可视化方法，包括：获取车辆各个车轮的状态参数；根据所述各个车轮的状态参数，在交互界面上实时生成车辆行驶状态图，所述车辆行驶状态图在车辆模型上的各个车轮单元上可视化显示对应车轮的工作状态和对应所述工作状态的提示信息。本车辆车轮状态可视化方法，能够实时获取车辆行驶时各个车轮的状态参数，并结合车辆的行驶状态和各个车轮的状态参数实时生成车辆行驶状态图，在车辆行驶状态图上可视化显示各个车轮单元的工作状态和对应所述工作状态的提示信息，以便于用户基于提示信息分别在交互界面上对各个车轮的制动进行独立调节。
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公开(公告)号：CN117944596A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410013080.8
申请日：2024-01-02
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60R16/023
Abstract: 本申请公开了一种车辆控制方法、装置、系统、车辆及可读存储介质，涉及车辆技术领域，以实现灵活的生成车辆的个性化场景。该方法包括：获取用户的语音数据以及用户的行为数据；将行为数据输入预设业务模板得到业务结果；将业务结果代入困惑度公式得到业务结果的困惑度，并在困惑度小于困惑度阈值的情况下，将业务结果输入场景编排模型，得到第一协议脚本；确定第一场景编排结果和第二场景编排结果；响应于用户的选择操作，确定第一场景编排结果和第二场景编排结果是否为有效场景编排结果；在第一场景编排结果和第二场景编排结果均为有效场景编排结果的情况下，基于车辆的状态，确定目标场景编排结果，并执行目标场景编排结果。
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公开(公告)号：CN117829240A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410007393.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种预训练语言模型参数微调方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及自然语言处理技术领域，包括：云端与多个用户端通信连接，通过用户端的本地数据，对预训练语言模型的模型参数进行微调，得到本地微调模型参数，对本地微调模型参数进行同态加密，并将同态加密后的模型参数上传到云端，接收云端下发的通过融合各个用户端的微调后的模型参数得到的处于同态加密状态的全局模型参数，对全局模型参数进行解密，得到全局微调后的语言模型的模型参数，通过全局微调后的语言模型，供用户端对本地的文本数据，执行文本数据处理任务。从而提高语言模型的性能和精度，并在模型微调的过程中，保证各个用户端的本地数据的隐私和安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117519684A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311521336.8
申请日：2023-11-13
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F8/34 , G06F8/41 , G06F40/205 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/177 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种车辆场景编排服务方法、系统、智能汽车及存储介质，所述方法包括：响应于接收到的触发数据，根据所述触发数据构建多个模态的场景数据，所述触发数据包括触发场景编排服务的检测数据；基于所述场景数据的模态，在所述场景数据中添加位置编码，获得第一序列数据；融合所有的所述第一序列数据，获得第二序列数据；将所述第二序列数据输入预先微调后的预训练大语言模型，获得符合预设车控语义协议的车辆场景编排结果；解析所述车辆场景编排结果，将解析后的结果发送至执行器以实现车辆场景服务。实现了座舱多模态感知能力，能够更加精准的捕捉用户在车端的需求，将源自于预训练语言大模型的能力真正服务到车端用户。实现了车端场景的自适应编排服务。
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公开(公告)号：CN116910563A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311092244.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种用户分类模型训练方法、装置、通信设备、存储介质及车辆，包括：将不同用户的训练数据输入至初始化后的特征提取模块，得到目标特征输出值；将目标特征输出值输入至初始化后的预测模块，得到目标预测值；根据目标预测值和训练数据对应的真值得到偏差值；将目标特征输出值和偏差值输入至优化后的用户分类模块，得到优化预测值；根据训练数据和优化预测值对特征提取模块、预测模块以及用户分类模块进行优化，得到目标损失值；当目标损失值达到预设收敛条件时得到训练完成的用户分类模型。本发明通过训练一种用户分类模型，将不同用户分配到不同的预测模块的不同预测器上，从而实现通过不同的预测器给出相应的功能推荐结果。
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公开(公告)号：CN116775482A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310746331.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种UI测试方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：通过基于预设的文本识别策略，对与待测版本的程序产品所对应的UI图像进行文本识别，得到包括文本及文本位置的第一识别结果；基于预设的图像识别策略，对UI图像进行图形识别，得到包括几何图形及几何图形位置的第二识别结果；从第一识别结果和第二识别结果中，确定可点击的文本和几何图形，以作为UI按钮；基于UI图像中的每个UI按钮对应的当前位置，控制测试工具的触头点击程序产品的UI操作界面中的每个UI按钮，得到测试结果。如此，直接利用用户界面图像进行UI按钮的识别与定位，并进行UI的自动化测试，有利于提高UI测试的效率并降低成本。
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公开(公告)号：CN116486198A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310349050.X
申请日：2023-04-03
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V20/56 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种兴趣点预测模型训练系统、方法、电子设备及存储介质，涉及车辆技术领域，用于训练预测用户兴趣点的兴趣点预测模型。该模型训练系统包括：云端服务器、N个路侧单元以及M个车载终端，N为正整数，M为正整数；云端服务器被配置为：获取兴趣点预测模型在第t次模型训练过程中的第一模型参数；将第一模型参数发送给N个路侧单元；路侧单元被配置为：接收云端服务器发送的第一模型参数；将第一模型参数发送给与路侧单元连接的P个车载终端，P为小于或等于M的正整数；车载终端被配置为：接收路侧单元发送的第一模型参数；基于第一模型参数以及车载终端的本地样本数据，对兴趣点预测模型进行训练，得到第二模型参数。
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公开(公告)号：CN116358589A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310343891.X
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请提供一种导航路径的确定方法、装置、车辆终端及存储介质，涉及电动汽车技术领域，用于提升导航路径中充电桩位置规划的准确性，该方法包括：获取从出发地到目的地之间的至少一条导航路径；根据导航路径的特征信息和车辆终端的运行信息，预测车辆终端在导航路径中的充电位置；导航路径的特征信息包括导航路径的途径道路的道路信息和导航路径的途径地域的天气信息；根据充电位置，确定位于充电位置的周围的预设范围内的至少一个充电桩；根据至少一个充电桩中每个充电桩的设备信息和车辆终端的历史充电信息，确定目标充电桩；基于目标充电桩的位置信息，对至少一条导航路径进行优化，得到至少一条优化后的导航路径。
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