阻尼系数的调节方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN117325603A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311416371.3

    申请日:2023-10-27

    Inventor: 曹晓宁 邓鹏 金飞

    Abstract: 本申请涉及一种阻尼系数的调节方法、装置、车辆及存储介质,涉及汽车技术领域。该方法包括:在车辆检测到减速带的情况下,将减振器的阻尼系数从第一阻尼系数调节为第二阻尼系数,第一阻尼系数为车辆在正常路面行驶时的阻尼系数,第二阻尼系数为车辆在制动点头时的阻尼系数。获取车辆与减速带之间的距离。若车辆与减速带之间的距离小于预设距离阈值,则将减振器的阻尼系数从第二阻尼系数调节为第三阻尼系数,第三阻尼系数为车辆通过减速带时的阻尼系数。由此,可以减小车身的俯仰和侧倾,从而减小车辆的颠簸程度,增加车辆的操纵稳定性,提高车辆内乘客的乘车体验。

    车机日志检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117149479A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310916998.9

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种车机日志检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待检测的车机日志,生成车机日志对应车机日志数据,对车机日志数据进行精细化处理,得到精细化日志数据,基于精细化日志数据,确定目标日志模板中日志单词的词向量,并将日志单词的词向量的加权平均值作为目标日志模板向量,对车机日志数据进行滑动窗口分割,得到分割结果,采用目标日志模板向量对分割结果进行处理,得到待训练数据集,根据待训练数据集训练预设神经网络,得到车机日志检测模型。本发明实施例基于加权优化的最长公共子序列模型,对日志关键字段提高计算权重,提高了后续日志事件模板的精确率,从而提高了日志异常检测的准确率。

    空调设置方法、模型训练方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN117002214A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310688313.X

    申请日:2023-06-09

    Inventor: 邓鹏 谭瑞

    Abstract: 本申请涉及智能汽车领域,特别涉及空调设置方法、模型训练方法、装置、车辆及存储介质。该方法应用于车辆的处理器;处理器包括训练好的推荐模型;推荐模型用于向用户推荐空调运行参数;方法包括:实时获取车辆传感器收集到的车辆的状态数据;状态数据包括车辆的运行状态和车辆外部的环境状态;获取目标用户的空调设置偏好的类别;根据车辆的状态数据、目标用户的空调设置偏好的类别和推荐模型,向目标用户推荐空调运行参数。由此,可以解决车载空调为用户推荐空调参数时,对车辆的网络要求较高的问题且无法为用户提供个性化的服务的问题。

    车载空调控制方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116373536A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310274293.1

    申请日:2023-03-20

    Inventor: 邓鹏 罗咏刚

    Abstract: 本申请公开了一种车载空调控制方法、装置及可读存储介质,涉及空调控制技术领域,用于得到表现更加优异的空调控制策略,以提升乘客的使用体验感。该方法包括:获取当前时刻的当前车辆数据以及当前时刻之前预设时间段的历史车辆数据,并根据当前车辆数据以及历史车辆数据得到待处理车辆数据;确定待处理车辆数据的特征向量;特征向量包括第一特征向量以及第二特征向量;基于第一特征向量、第二特征向量以及预先训练好的车载空调控制模型,得到车载空调控制策略,并按照车载空调控制策略控制车载空调。

    非均匀时序数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116307112A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310139040.3

    申请日:2023-02-20

    Inventor: 邓鹏 罗咏刚 谭瑞

    Abstract: 本申请涉及非均匀时序数据做预测技术领域,特别涉及一种非均匀时序数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取当前车辆的非均匀时序数据;对非均匀时序数据进行预处理,并按照预设组合策略,对预处理后的非均匀时序数据进行数据组合,得到多个用于预测的数据组;将多个用于预测的数据组输入至预先构建的预测模型,并根据预测结果对当前车辆的未来状态进行预测。由此,解决了目前非均匀时序数据,不能直接作为时序模型的输入数据等问题,能够预测在一段时间内车内温度变化、车速变化、光照强度变化等,对驾驶员开启空调、空调温度设置造成怎样的影响,从而预估驾驶员开启空调的时间以及温度的设置,为驾驶员推荐所需要的空调设置。

    一种空调控制方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116461282A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310287452.1

    申请日:2023-03-22

    Inventor: 邓鹏 罗咏刚

    Abstract: 本发明公开了一种空调控制方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆技术领域。本发明包括获取车载空调系统当前的环境传感数据,然后对环境传感数据进行数据处理,得到目标传感数据,接着将目标传感数据输入至多输出分类模型中进行处理,确定出车载用户在环境传感数据对应的空调环境下所偏好的系统运行参数,其中,多输出分类模型是依据用户行为数据、与用户行为数据相关联的环境传感数据训练得到的。最后按照系统运行参数,对所述车载空调系统进行调节。由此,基于模型预测得到的车载用户所偏好的系统运行参数,对空调系统的动态自调节,能够降低用户的调节复杂度,并保证车内环境始终处于车载用户所偏好的舒适区间。

    一种车辆车轮状态可视化方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116142161A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310009433.2

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本发明涉及车辆辅助驾驶技术领域,提供一种车辆车轮状态可视化方法、装置、设备和存储介质。该车辆车轮状态可视化方法,包括:获取车辆各个车轮的状态参数;根据所述各个车轮的状态参数,在交互界面上实时生成车辆行驶状态图,所述车辆行驶状态图在车辆模型上的各个车轮单元上可视化显示对应车轮的工作状态和对应所述工作状态的提示信息。本车辆车轮状态可视化方法,能够实时获取车辆行驶时各个车轮的状态参数,并结合车辆的行驶状态和各个车轮的状态参数实时生成车辆行驶状态图,在车辆行驶状态图上可视化显示各个车轮单元的工作状态和对应所述工作状态的提示信息,以便于用户基于提示信息分别在交互界面上对各个车轮的制动进行独立调节。

    车机日志异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117093443A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310908487.2

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本申请涉及一种车机日志异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对待检测日志数据进行精细化处理,并基于精细化处理后的待检测日志数据匹配对应的日志模板,且根据对应的日志模板的模板向量构建模型输入向量,将模型输入向量输入至预先构建的日志异常检测模型,得到待检测日志数据的日志检测值,若日志检测值大于预设阈值,则判定待检测日志数据为正常日志,否则,判定待检测日志数据为异常日志。由此,解决了相关技术中日志数据预处理模块未结合日志数据本身做精细化处理,日志模板匹配阶段未结合日志结构做权重加成以及预测模型预测结果时,未对日志分布不均衡带来的预测偏差做调整等问题。

    车机日志数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116932267A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310916253.2

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种车机日志数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待处理的车机日志数据,将车机日志数据转化为结构化日志数据,并判断结构化日志数据是否满足预设的精细化处理条件,若结构化日志数据满足预设的精细化处理条件,则基于预设的精细化处理条件,确定结构化日志数据的精细化处理策略,根据精细化处理策略对结构化日志数据进行精细化处理,得到精细化日志数据。本发明通过将半结构化车机日志数据转为结构化数据,并进行精细化处理,提高计算机对日志的理解能力,解决了在相关技术的日志异常检测中,预处理模块未结合日志数据作精细化处理,导致日志异常检测准确率较低等问题,从而提高了日志异常检测的准确率。

    车辆的空调参数推荐方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116587808A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310783409.4

    申请日:2023-06-28

    Inventor: 邓鹏 罗咏刚

    Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆的空调参数推荐方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取当前目标车端内外环境信息;将当前目标车端内外环境信息输入目标车端的空调参数推荐模型,得到目标车端的空调参数推荐模型输出的空调参数推荐信息;目标车端的空调参数推荐模型部署在目标车端中;根据空调参数推荐信息,控制空调设置空调参数,从而不仅减少了服务器端的算力,还实现了空调参数个性化推荐功能,满足不同用户的个性化需求,提升用户空调使用感、体验感。

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