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公开(公告)号：CN116170878A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211631308.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/0446
Abstract: 本发明涉及一种基于改进IBN网络的意图冲突协调化解方法，属于意图网络领域，包括以下步骤：S1：将用户的意图请求映射到网络资源的层面上，将意图冲突问题转化为资源分配问题；S2：将所述资源分配问题从时间维度上划分为时间容忍型意图和非时间容忍型意图；S3：针对时间容忍型意图，将其意图调整到与之相邻的其他时间片上去实现，并增加上一个时间段对该时间段的影响；S4：针对非时间容忍型意图，将多个性能意图冲突化解问题转化为关于网络资源调配的多目标优化问题，使用深度强化学习网络不断感知学习网络环境，调整更新网络中部署策略，解决意图冲突。
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公开(公告)号：CN113362598B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110624341.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 重庆高速公路路网管理有限公司 , 重庆首讯科技股份有限公司 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路服务区车流量预测方法，以实现在不同的时间维度与空间维度下筛选前序信息中的不必要数据，减少因车流量突增(减)情况对预测结果准确度的影响，能更好的捕捉高速公路服务区车流量数据中的有效信息，抓住核心关键信息，提高服务区车流量时序预测结果的准确度。本发明包括以下步骤：首先将高速公路服务区车流量预测的影响因素作为时序特征提取出来；其次将提取出来的时序特征作为模型输入，构建基于双向长短期记忆(Bi‑LSTM)预测模型；然后在Bi‑LSTM模型的基础上加入注意力(Attention)机制得到高速公路服务区车流量预测模型；最后将模型运用至服务区内，并基于评估机制不断优化，构建出适用在服务区的完整的高速公路服务区车流量预测系统。
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公开(公告)号：CN114445373A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210102323.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于脑肿瘤MRI图像处理，特别涉及一种基于DR‑UNet的脑肿瘤模糊边缘分割方法，包括构建基于DR‑UNet的脑肿瘤模糊边缘分割模型，该模型包括编码器、解码器以及融合注意力机制，所述编码器包括级联的卷积层、多个池化层和多个密集流组单元，池化层设在两个密集流组单元之间；所述解码器包括级联的多个改进的残差模块、多个上采样重构模块以及反卷积层，上采样重构模块设在两个相邻的改进的残差单元之间；融合注意力机制将编码器池化层的输出以及解码器中改进的残差模块的输出分别作为下一级上采样重构模块的低层特征输入和高层特征输入；本发明具有参数高效、分割精度良好等优点。
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公开(公告)号：CN110730471B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201911025799.9
申请日：2019-10-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域用户兴趣匹配的移动边缘缓存方法，属于缓存技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立区域用户偏好模型；S2：建立联合缓存优化策略；S3：建立缓存系统模型；S4：设计缓存算法。使用本发明的缓存机制时，可以在满足缓存视频多样化下，达到视频缓存增益的最大化，与当前缓存机制相比，可以有效的提升视频缓存效益和用户的QoE，为未来5G场景下的大规模超高清视频的缓存与在线观看，提供一种有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN113362598A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110624341.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 重庆高速公路路网管理有限公司 , 重庆首讯科技股份有限公司 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路服务区车流量预测方法，以实现在不同的时间维度与空间维度下筛选前序信息中的不必要数据，减少因车流量突增(减)情况对预测结果准确度的影响，能更好的捕捉高速公路服务区车流量数据中的有效信息，抓住核心关键信息，提高服务区车流量时序预测结果的准确度。本发明包括以下步骤：首先将高速公路服务区车流量预测的影响因素作为时序特征提取出来；其次将提取出来的时序特征作为模型输入，构建基于双向长短期记忆(Bi‑LSTM)预测模型；然后在Bi‑LSTM模型的基础上加入注意力(Attention)机制得到高速公路服务区车流量预测模型；最后将模型运用至服务区内，并基于评估机制不断优化，构建出适用在服务区的完整的高速公路服务区车流量预测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108566663B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810022286.1
申请日：2018-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于扰动粒子群优化的SDWSN能耗均衡路由算法，属于无线传感器网络领域。该算法首先通过考虑节点的剩余能量、位置和能量均衡信息，利用改进的扰动粒子群优化算法选择簇头，并依据节点距基站距离、节点剩余能量和邻居节点个数将整个网络动态划分为大小不等的簇。其次，采用每周期一轮全局分簇和k轮局部簇头更新方式来节省分簇时的能量消耗。最后，在多跳路由建立时，传感器控制服务器采用集中式方式根据链路能耗、节点剩余能量和簇内节点数等因素构建最短路由树。本发明能有效节约能量和均衡网络能耗、延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN110782524A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911024676.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于全景图的室内三维重建方法，属于三维重建技术领域。该方法包括以下步骤：S1：线段检测：检测图像中的轮廓线段；S2：线段分组：对图像进行消失点检测，即场景中笛卡尔坐标系三个坐标轴的方向，把线段分组三个方向的线段集合；S3：交点检测：构建无向图，通过约束条件判断真假交点，通过最小生成树来确定坐标的递推顺序；S4：坐标提升：实现像素坐标系到球坐标系，再到三维空间坐标系的转换。利用全景图像视野广，易获取的特点，采用经典几何方法，结合全景几何与曼哈顿世界约束，能够较精确的获取场景中的空间几何信息，同时以线段作为计算因子，数据量小，能在短时间内获取场景的三维线模型。
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公开(公告)号：CN106060887B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201610353633.X
申请日：2016-05-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W40/02
Abstract: 本发明涉及一种面向时空特性变化认知的机会网络路由方法，属于机会网络，认知物联网和自组织网络技术领域。该方法包括以下步骤：S1：节点移动半马尔可夫模型建立阶段：用于预测未来时刻节点处于某一地理区域的概率和节点间在未来时间段内接触的效用值；S2：面向节点时空特性变化认知机制阶段：用于检测节点的时空特性变化与半马尔可夫模型是否相吻合；S3：路由方法自适应性的实现阶段：用于携带消息的节点与相遇节点进行接触效用值的比较，以决定是否要转发消息。本发明提供的方法能够克服现有技术中存在的问题，实现高效、智慧的认知自组织路由机制。
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公开(公告)号：CN106068027B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610355279.4
申请日：2016-05-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种机会群智感知网络中态势感知的自适应数据传输方法，属于无线传感器网络和移动自组织网络技术领域。在该方法中，网络中的节点根据自身情况以及网络的历史信息，估计自身的节点剩余能量、与目的节点的相遇概率、消息传输的跳数，然后节点利用其所在的局部拓扑信息，对当前所处的网络环境做出判断并进行合适的数据传输机制的选择。通过本方法，可以对网络中存在的连通MANET子网进行准确的识别并在数据传输过程中充分地利用，使其不易受到节点移动性，网络拓扑的时变性影响，在提高数据传输成功率降低网络开销的同时，提高数据传输策略的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108566663A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810022286.1
申请日：2018-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于扰动粒子群优化的SDWSN能耗均衡路由算法，属于无线传感器网络领域。该算法首先通过考虑节点的剩余能量、位置和能量均衡信息，利用改进的扰动粒子群优化算法选择簇头，并依据节点距基站距离、节点剩余能量和邻居节点个数将整个网络动态划分为大小不等的簇。其次，采用每周期一轮全局分簇和k轮局部簇头更新方式来节省分簇时的能量消耗。最后，在多跳路由建立时，传感器控制服务器采用集中式方式根据链路能耗、节点剩余能量和簇内节点数等因素构建最短路由树。本发明能有效节约能量和均衡网络能耗、延长网络的生命周期。
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