基于知识图谱的视听网站推荐算法性能优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118349747A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410773160.3

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的视听网站推荐算法性能优化方法及系统,涉及电子数字数据处理技术领域,该方法包括以下步骤:基于视听网站产生的视听数据,构建知识图谱;利用改进的聚类算法获取用户个性化数据,并结合知识图谱及深度学习算法,建立视听网站推荐模型;利用参数优化算法对视听网站推荐模型进行参数优化,获得最优参数。本发明通过构建知识图谱,不仅能够识别出视听内容之间的关联性,还能揭示出用户与视听内容之间的潜在联系,结合用户个性化数据和深度学习算法,能够精确地捕捉和理解用户的兴趣和偏好,从而提供更加符合用户需求的推荐内容,提升用户的满意度。

    考虑农村快递代运需求的城乡公交路线选择方法

    公开(公告)号:CN118115070A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410248045.4

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本发明涉及一种考虑农村快递代运需求的城乡公交路线选择方法,属于公交路线规划领域,旨在解决城乡公交沿线快递量较小时,如何考虑城乡公交公司、快递公司以及乘客三方利益来筛选城乡公交所要服务的农村快递配送网点和规划其行驶路径,具体步骤如下:S1:获取城乡公交公司、快递公司以及乘客的基础信息并抽象化;S2:构建可筛选快递配送网点的城乡公交路线选择模型;S3:设计分支限界算法筛选可提供配送服务的农村快递配送网点;S4:基于遗传算法原理设计改进的遗传算法求解城乡公交的最优行驶路径。

    一种基于网络搜索指数判断消费者购买意向转移的方法

    公开(公告)号:CN107958075B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201711307354.0

    申请日:2017-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络搜索指数判断消费者购买意向转移的方法,包括步骤:1)通过网络指数搜索引擎搜索与购买相关的数据,所述与购买相关的数据包括关键词数据和销量数据;2)对步骤1)获得的数据进行预处理,数据预处理包括:将关键词的日搜索指数合并为月搜索指数,使用三期移动平均法对关键词数据和销量数据进行平滑处理;3)对所要研究的产品分别建立购买意向转移模型;4)对转移模型进行分析。本发明能找出模型中变量之间的因果关系,通过变量之间的因果关系来判断消费者购买意向的转移特征,能为商家提供准确的市场信息,能为企业做决策提供更加及时有效的理论支撑和数据支撑。

    一种基于网络搜索指数判断消费者购买意向转移的方法

    公开(公告)号:CN107958075A

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201711307354.0

    申请日:2017-12-11

    CPC classification number: G06F16/958 G06Q30/0201

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络搜索指数判断消费者购买意向转移的方法,包括步骤:1)通过网络指数收索引擎收索与购买相关的数据,所述与购买相关的数据包括关键词数据和销量数据;2)对步骤1)获得的数据进行预处理,数据预处理包括:将关键词的日搜索指数合并为月搜索指数,使用三期移动平均法对关键词数据和销量数据进行平滑处理;3)对所要研究的产品分别建立购买意向转移模型;4)对转移模型进行分析。本发明能找出模型中变量之间的因果关系,通过变量之间的因果关系来判断消费者购买意向的转移特征,能为商家提供准确的市场信息,能为企业做决策提供更加及时有效的理论支撑和数据支撑。

    一种基于集成学习的带表情短文本情感分类方法

    公开(公告)号:CN119621967A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411599121.2

    申请日:2024-11-11

    Inventor: 蹇洁 宋睿杰 聂欣

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的带表情短文本情感分类方法,包括获取含有表情符号的短文本数据,对短文本数据进行预处理和特征处理;使用预训练的BERT模型对短文本进行向量化,获得上下文相关的文本嵌入表示;采用TextCNN模型提取文本特征,卷积层和池化层对嵌入向量进行特征学习;对表情符号进行动态权重分配,计算表情符号的动态权重,调整其嵌入向量;采用带注意力机制的BiLSTM和图卷积网络(GCN)对调整后的嵌入矩阵进行特征提取,获取多层次特征;在集成学习中,动态权重调整,将各模型提取的特征进行加权融合,形成综合特征向量;综合特征向量输入到训练后的情感分类模型中,得到短文本的情感分类结果,解决了在情感分类问题上识别不准确的问题。

    基于知识图谱的视听网站推荐算法性能优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118349747B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410773160.3

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的视听网站推荐算法性能优化方法及系统,涉及电子数字数据处理技术领域,该方法包括以下步骤:基于视听网站产生的视听数据,构建知识图谱;利用改进的聚类算法获取用户个性化数据,并结合知识图谱及深度学习算法,建立视听网站推荐模型;利用参数优化算法对视听网站推荐模型进行参数优化,获得最优参数。本发明通过构建知识图谱,不仅能够识别出视听内容之间的关联性,还能揭示出用户与视听内容之间的潜在联系,结合用户个性化数据和深度学习算法,能够精确地捕捉和理解用户的兴趣和偏好,从而提供更加符合用户需求的推荐内容,提升用户的满意度。

    一种物流包裹全自动分拣设备

    公开(公告)号:CN114273238B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202111671414.3

    申请日:2021-12-31

    Inventor: 蹇洁 席跃 田帅辉

    Abstract: 本发明涉及物流设备相关技术领域,且公开了一种物流包裹全自动分拣设备,包括车体,所述车体的一侧固定安装有把手,且车体的内壁开设有开口向上的缓冲腔。本发明通过在车体中设置有内箱,并通过内箱缩起时,其底部置于车体的端部,并通过车体与内箱之间留有气流介质,进而在进行包裹输送的过程中,不仅降低其物品的输出高度,同时,通过气流进行缓冲,并通过设置一对相斥磁极的定磁块和动磁块,保证车体的端口包裹堆积后,其定磁块与动磁块之间的磁斥力减弱,会造成车体与内箱之间的气流储存减少,进而使得内箱自主的伸长保证包裹的装入,从而实现气缓冲、降低装填碰撞强度和自适应装填高度的目的。

    一种带成本约束的配送网络容量可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN112184041A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011072509.9

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种带成本约束的配送网络容量可靠性评估方法,属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤:步骤1:计算网络中各条边的容量下界;步骤2:用枚举法求解成本约束的候选极小容量向量;步骤3:从成本约束的候选极小容量向量中找出成本约束的极小容量向量;步骤4:剔除重复的成本约束的极小容量向量;步骤5:把不重复的成本约束的极小容量向量代入不交和公式,计算带成本约束的容量可靠性。本发明方法在搜索成本约束的候选极小容量向量、剔除重复的成本约束的极小容量向量方面具有非常好的计算效率。能够快速地实现对带成本约束的配送网络容量可靠性开展评估。

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