-
公开(公告)号：CN117420510A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311486776.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于lightGBM算法的雷达天线扫描类型识别方法，属于电子对抗侦察技术领域。该方法包括：对脉冲信号进行采样得到脉冲序列；将脉冲序列的幅度值转化为电压值得到脉冲幅度数据序列；对脉冲幅度数据序列进行归一化处理后进行最大主瓣提取，得到主瓣序列的特征；对归一化处理后的脉冲幅度数据序列进行自相关处理以获取多个天线扫描周期内相关脉冲幅度数据；对多个天线扫描周期内相关脉冲幅度数据进行平滑处理以确定平滑处理后的脉冲幅度数据的特征参数，再根据所述特征参数进行雷达天线扫描类型识别。本发明对比传统决策树(DT)以及支持向量机(SVM)能够更加准确的识别雷达天线扫描方式。
-
公开(公告)号：CN116821732A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210267539.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明属于船舶AIS数据聚类技术领域，设计一种自适应时空间维度船舶频繁活动区域抽取方法，用于解决目前频繁活动区域的提取方法仅关注轨迹数据空间信息，而忽略时间信息，导致提取的频繁活动区域不够准确的问题。该方法包括以下步骤：S1)对船舶AIS数据进行预处理；S2)采用网格密度峰值聚类算法提取单一时空粒度的船舶频繁活动区域；S3)多时空粒度的船舶频繁活动区域提取。本发明采用一种自适应时空间维度船舶频繁活动区域抽取方法，在保证船舶AIS数据信息比较完整的前提下，进行聚类分析提取船舶频繁活动区域。本发明相较于传统的船舶频繁活动区域提取方法能够更有效的提取出多时空粒度下的船舶频繁活动区域，实现了多时空粒度下提取船舶频繁活动区域目的，提高了船舶频繁活动区域提取的准确度。
-
公开(公告)号：CN109934295B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910204091.3
申请日：2019-03-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于超限隐特征学习模型的图像分类与重建方法，采用了一种数据重构策略进行特征学习，高效学习原始感知数据与相应的高级语义转换关系。具体地说，ELM和ELM‑AE(基于ELM的自编码器)被统一在一个学习模型中，该模型具有图像分类能力和图像重建能力，且能够更好地揭示原始图像数据和高级语义之间的潜在关系，减少信息丢失，提高图像分类精度并具备优异的图像数据重建能力。ELF(超限隐特征学习模型)继承了ELM和ELM‑AE的优点，并且可以在保护原始数据信息的情况下得到良好的图像分类和图像重建效果。此外，使用了一种基于交错方向法的高效算法来求解优化ELF模型，进一步提升了ELF模型的精度。
-
公开(公告)号：CN106900025B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710159640.0
申请日：2017-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双簇首的无线传感器网络分簇路由方法，所述方法包括：无线传感器网络中的基站向整个网络发送初始化消息；无线传感器网络内的节点向所述基站上报自身的位置、剩余能量和节点ID信息；所述基站获取无线传感器网络内节点的位置、ID、剩余能量，并统计节点总数；所述基站根据统计的信息将分布区域进行横向划分；根据节点的位置、ID以及剩余能量，选举出候选主簇首；根据所述候选主簇首与所述基站之间的距离，设置不同的竞争半径，并在所述竞争半径内选举出最终主簇首，并由所述最终主簇首组织成簇；在数据传输时，分为簇内和簇间的传输方式。本发明提供的技术方案，能够解决网络生存周期短的问题。
-
公开(公告)号：CN108460121A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810154658.6
申请日：2018-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市中时空数据小文件合并方法，小文件合并作为一种微观的数据布局机制，可以有效提升系统I/O性能，减小用户访问延时。本文通过分析时空数据特点，将历史的用户访问信息进行参数化表示和时空属性提取，在时空属性域里，对访问信息利用AGNES算法进行层次聚类，并对聚类结果进行基于访问密度的加权计算，找到访问相关时空范围。最后，利用该时空范围指导小文件的合并。实验结果表明，本发明算法简单高效，极大的提高了系统内时空数据小文件的访问效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116226488A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111435112.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/9537 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于船舶轨迹聚类技术领域，涉及一种基于深度聚类的船舶航道提取方法，用于解决传统聚类方法从高维船舶AIS轨迹数据中提取船舶航道困难的问题。该方法包括以下步骤：S1)对船舶AIS轨迹数据进行预处理；S2)采用堆叠自编码器提取船舶轨迹初始特征；S3)取出自编码器编码部分，引入聚类层，构建深度聚类网络，根据最终聚类结果提取出船舶航道。本发明采用“船舶AIS轨迹预处理+自编码器+深度聚类”的方案进行船舶航道提取，在保证船舶轨迹数据信息比较完整的前提下，在聚类层提取船舶的航道。本发明相较于传统的航道提取方法能够更有效提取出丰富且真实的船舶航道，实现了从高维船舶AIS轨迹数据中提取船舶航道的目的，提高了船舶航道提取效率。
-
公开(公告)号：CN108460121B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810154658.6
申请日：2018-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/16 , G06F16/13 , G06F16/17 , G06F16/182 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市中时空数据小文件合并方法，小文件合并作为一种微观的数据布局机制，可以有效提升系统I/O性能，减小用户访问延时。本文通过分析时空数据特点，将历史的用户访问信息进行参数化表示和时空属性提取，在时空属性域里，对访问信息利用AGNES算法进行层次聚类，并对聚类结果进行基于访问密度的加权计算，找到访问相关时空范围。最后，利用该时空范围指导小文件的合并。实验结果表明，本发明算法简单高效，极大的提高了系统内时空数据小文件的访问效率。
-
公开(公告)号：CN109548029B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910019272.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/121 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开一种面向无线传感器网络的两级节点信任评估方法，针对行为数据模糊的节点进行信任评估，防止恶意节点对传感器网络的攻击。具体步骤如下：首先，对被评估节点直接监测得到的行为数据去模糊，以得到节点直接信任值；其次，结合直接、历史以及推荐信任数据评估节点最终信任值；接着，多次评估得到信任样本，并引入云模型建立正态信任云，作为节点最终信任等级评估依据；最后，根据实际需求划分标准信任云组，并采用精简分类方法匹配节点最佳标准信任云，从而确定节点信任等级。本发明分析行为数据模糊性对信任评估的影响，构建两级信任评估模型，包括模糊推理、多源信任智能融合以及信任云重构与分类，从而提高节点信任等级的评估精度。
-
公开(公告)号：CN111343171A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010103243.3
申请日：2020-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及入侵检测网络安全领域，特别涉及一种基于支持向量机的混合特征选择的入侵检测方法，采用最优特征子集完成实时入侵检测，包括：导入入侵检测数据集；对入侵检测数据集中参数进行初始化，得到最优特征；利用改进的GSA算法对高斯核SVM的惩罚参数和核函数进行优化，得到SVM分类器；利用优化SVM的递归特征对最优特征进行排序；采用改进的引力搜书算法求取优良子集中的初始种群，根据初始种群得到指定特征空间的最优特征子集；将最优特征子集输入到入侵检测算法中，并采用改进的SVM作为分类器进行分类，完成入侵检测；本发明对传统引力搜索算法进行改进，即引入了Tent混沌序列，避免了引力搜索算方法过早收敛的问题。
-
公开(公告)号：CN109936633A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910180869.1
申请日：2019-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种内容中心网络中基于内容重要度的协作缓存方法，属于互联网通信技术领域。该方法包括：接入节点收到用户请求时，首先利用区域内容流行度和用户对不同类型内容的偏好度计算内容区域重要度，以内容区域重要度指标实现缓存内容的选择；缓存命中前的转发节点统计需要缓存内容的全局重要度，并通过节点间协作实现缓存节点的选择；请求命中节点根据内容的区域重要度与全局重要度执行差异化缓存策略，将全局重要内容缓存在易于内容分发的重要中心节点，将区域重要内容等级匹配的缓存在便于用户获取的边缘节点；数据包返回时，节点根据缓存决策信息进行缓存放置。本发明从用户偏好出发，以内容重要度指标选择性缓存高质量内容，充分发挥不同位置节点的缓存优势，减小了用户内容请求时延，提高了缓存系统性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.026 seconds)
