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公开(公告)号：CN109548029A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910019272.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种面向无线传感器网络的两级节点信任评估方法，针对行为数据模糊的节点进行信任评估，防止恶意节点对传感器网络的攻击。具体步骤如下：首先，对被评估节点直接监测得到的行为数据去模糊，以得到节点直接信任值；其次，结合直接、历史以及推荐信任数据评估节点最终信任值；接着，多次评估得到信任样本，并引入云模型建立正态信任云，作为节点最终信任等级评估依据；最后，根据实际需求划分标准信任云组，并采用精简分类方法匹配节点最佳标准信任云，从而确定节点信任等级。本发明分析行为数据模糊性对信任评估的影响，构建两级信任评估模型，包括模糊推理、多源信任智能融合以及信任云重构与分类，从而提高节点信任等级的评估精度。
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公开(公告)号：CN110852514A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911116683.6
申请日：2019-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于BP神经网络的可获能传感器节点能量预测方法，属于无线传感器网络通信领域。该方法包括以下步骤：步骤1，选取目标区域的历史太阳能收集功率数据分类采样得到两组训练样本集；步骤2，将两组数据分别进行预处理；步骤3，使用步骤2得到的两组训练样本分别训练两个BP神经网络；步骤4，输入历史太阳能收集功率数据得到预测值。本发明基于历史太阳能收集功率预测下一时刻的太阳能收集功率，避免选用气象因素作为输入向量时，模型忽略一些因素造成精度降低的缺陷。根据天气状况不同，本发明训练了两个太阳能收集功率预测模型，保证了在晴天或阴雨天均有较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN110784843A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911070102.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种面向大规模无线传感器网络的簇形成方法，包括以下步骤：1)网络初始化；2)候选簇头选举，网络中各个节点都会产生一个随机数，之后与预设的门限值比较来决定是否成为候选簇头；3)非均匀分簇，对候选簇头节点三个因素经模糊系统处理，计算不等簇的半径；4)根据候选簇头节点的综合信任值和设定的信任阈值比较，完成安全簇头筛选；5)根据节点信任值、节点密度和距离计算候选簇头节点的成簇因子，完成最终簇头选择。本发明采用非均匀分簇结构，簇头节点根据自身状况动态调整簇的半径；采用信任机制得到的信任值引入簇头选举和节点入簇。本方法在均衡网络能耗、保障路由安全、延长网络生命周期等性能方面有显著的提高。
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公开(公告)号：CN109548029B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910019272.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/121 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开一种面向无线传感器网络的两级节点信任评估方法，针对行为数据模糊的节点进行信任评估，防止恶意节点对传感器网络的攻击。具体步骤如下：首先，对被评估节点直接监测得到的行为数据去模糊，以得到节点直接信任值；其次，结合直接、历史以及推荐信任数据评估节点最终信任值；接着，多次评估得到信任样本，并引入云模型建立正态信任云，作为节点最终信任等级评估依据；最后，根据实际需求划分标准信任云组，并采用精简分类方法匹配节点最佳标准信任云，从而确定节点信任等级。本发明分析行为数据模糊性对信任评估的影响，构建两级信任评估模型，包括模糊推理、多源信任智能融合以及信任云重构与分类，从而提高节点信任等级的评估精度。
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