一种基于Transformer结构的轻量化害虫识别方法

    公开(公告)号:CN115965819A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310056740.6

    申请日:2023-01-17

    Inventor: 梁燕 雷宇

    Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer结构的轻量化害虫识别方法,属于深度学习领域,包括以下步骤:S1:使用聚焦快速下采样模块提取害虫图像的浅层特征;S2:使用多头自注意力模块提取深层特征图中的全局特征信息;S3:使用局部卷积为深层特征图添加局部特征敏感性和尺度不变性信息;S4:将全局特征信息与局部特征敏感性和尺度不变性信息进行特征拼接,得到语义信息丰富的害虫图像,送入多层感知机,对融合特征张量进行特征拟合;S5:通过残差连接减少网络的梯度消失问题,使用逐点卷积对通道中的信息进行整合;S6:将最终计算出的特征表示使用池化机制,通过分类模块分类。

    一种基于k-means算法的公共自行车智能调度系统区域划分方法

    公开(公告)号:CN108154250A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201611103426.5

    申请日:2016-12-02

    Abstract: 本发明属于公共交通调度领域,提出了一种基于k-means算法的公共自行车智能调度系统区域划分方法,应用于城市公共自行车智能调度系统的区域划分,得到需求量绝对值总和最小的区域划分方案。该方法具体步骤包括:步骤1.使用k-means算法对公共自行车站点进行区域划分;步骤2.统计各个站点的调度需求量;步骤3.对调度需求量绝对值超过20的区域的边缘性站点进行二次区域划分;步骤4.生成最终的区域划分方案。本发明充分利用了站点的地理位置和站点的调度需求量,考虑了自行车系统的自流动性,对公共自行车调度区域合理划分,确保更多的区域在区域内不就能满足调度,减少跨区域调度任务的产生,能提高调度的时效性。

    基于网络监听的资源类互联网故障源定位方法

    公开(公告)号:CN107294780A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710516046.2

    申请日:2017-06-29

    Inventor: 冯宇 梁燕

    Abstract: 本发明请求保护一种针对资源类互联网故障的故障源定位方法,属于应用软件开发技术领域。本发明通过将网络监听技术、DNS域名解析技术、路由跟踪技术等结合起来完成资源类互联网业务故障的故障源定位。首先利用网络监听技术获取到主机在网络上传输的数据,对截取到的数据帧进行分析,判断出故障源IP地址。再对该IP地址进行路由跟踪,获取到主机到该IP地址的路由路径、所走出口。最后,通过将各个路由节点的IP地址与运营商内部记录的所走出口地址池进行比对,定位出互联网业务故障的CDN厂家或源地址厂家。

    一种基于多任务神经网络的端到端方面级情感分析方法

    公开(公告)号:CN116468030A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210007182.X

    申请日:2022-01-05

    Inventor: 梁燕 刘超

    Abstract: 本发明为一种基于多任务神经网络端到端方面级情感分析方法,该方法以多任务神经网络为基础,集方面术语提取、意见术语提取、方面术语情感分类三种子任务为一体。该方法同时融合了句子的语义信息和语法信息,并且能够使各个子任务产生深度的显性交互关系。本发明中,首先利用Bi‑LSTM和GCN对句子进行编码,然后建立起各个子任务独有的参数学习层以及用于子任务之间交互的参数共享层,最后将所有输出进行联合学习。在多任务联合学习下,端到端方面级情感分析的评价指标以及本发明中涉及到的方面级情感分析子任务的评价指标均得到提升,进而说明本发明的有效性和创新性。

    一种基于注意力机制的片段抽取式机器阅读理解方法

    公开(公告)号:CN116451699A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210007197.6

    申请日:2022-01-05

    Inventor: 梁燕 张文普

    Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的片段抽取式机器阅读理解方法,对给定的文档和问题用词嵌入、字符嵌入和ELMO嵌入编码成特征向量后,为了过滤掉那些与问题相关度低的冗余信息,计算文档和问题词的相似度,调整文档和问题的相关权重,将带有权重信息的文档和问题特征向量使用双向循环神经网络获取更深层的上下文信息;通过交互注意力机制融合问题和文档的信息,突出关键信息的权重;通过自注意力机制学习序列内部词与词之间的依赖关系,获取自身序列中的关键信息;为了融合获得的各注意力向量信息,使用双向的神经网络对向量进行建模;最后,对答案的起止位置进行预测。通过实验证明,本发明可以有效地提高答案预测的准确率,进而说明了本发明的有效性和创新性。

    基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统

    公开(公告)号:CN113350728A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110671226.4

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统,属于消防系统技术领域,包括消防报警设备、云平台、服务器、用户端设备;所述消防报警设备用于实时采集环境信息,并通过云平台上传至服务器中;云平台用于接收消防报警设备的底层信号,并且转换为用户端设备所能接收的标准格式数据;所述服务器用于实时数据分析计算、数据存储,在接收到火情信息时发送消防报警信息至用户端设备;所述服务器还通过告警预测算法,对已有传感器数据集进行训练,得到告警预测模型,对火灾发生概率进行预测,并将预测结果发送到用户端设备;所述用户端设备包括手持智能终端和告警分析预测大盘。本发明提升消防系统的使用价值,降低消防系统的搭建成本。

    基于智能终端实现小区停车场车位预约方法

    公开(公告)号:CN108960468A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810750652.5

    申请日:2018-07-10

    CPC classification number: G06Q10/02 G07B15/02 G08G1/144 G08G1/148 G08G1/149

    Abstract: 本发明请求保护一种针对小区停车场实现车位预约方法,属于应用软件开发技术领域。本发明引入了“物管、平台、用户”三方共赢模式,采用“云‑管‑端”技术架构。首先引入小区物业管理员和平台合作,在不影响自身小区物管系统的情况下,通过在pc端登录平台内部的物业管理系统完成上传小区车库信息和审核业主车位的工作,平台管理员将审核每一个注册的物业管理员接入到平台,并且完成小区车库信息审核。用户通过微信终端进行车位预约,微信终端通过获取用户位置信息,搜索用户10公里范围内的停车场列表,由远到近进行距离排序。用户自主选择合适的小区停车场后,可以进行车位预约,通过向用户展示小区停车场平面图,用户自主选择理想的车位,当用户选择完车位即可预约成功。预约成功后用户可在终端页面上获取到进入小区的门禁二维码,二维码信息包括小区车场名称、车位编号和电话,用户进场通过向物业管理员扫描二维码即可,用户可以通过智能终端获取到从车场入口到车位的路线规划图,等待用户停车完毕,同理出场再次扫描二维码进行支付即完成一次车位预约。

    一种基于IOS系统的智能电网远程监控系统

    公开(公告)号:CN104467187B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410782998.5

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于IOS系统的智能电网远程监控系统,用户信息管理模块与智能电网认证中心通信,获得用户级别信息及对应的使用时间限制、权限密码;配置文件管理模块与智能电网配置中心交互,获取电站接线图画面配置文件、电网设备运行参数表格配置文件以及电网设备性能报表配置文件,并将获取的对应配置文件解析成数据给监控功能模块使用;监控功能模块与智能电网监控中心通信,远程获取当前设备遥信、遥测、遥脉等运行数据、拓扑数据及性能数据;远程对电网现场设备参数进行设置以及进行相关操作;安防报警模块能够对智能电网现场进行视频监控,当安防模块收到智能电网安全中心发出的安全信息,会在IOS终端设备上进行推送报警信息。

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