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公开(公告)号：CN113900860A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111257477.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线传感器网络中的数据恢复领域，具体涉及一种基于CGAN的无线传感器网络故障节点的数据恢复方法，该方法包括：进行节点故障检测；将检测为故障的节点的数据经过编、解码后与原数据比较，若差异小于一个阈值，则判断该故障节点的数据能够恢复；采用CGAN网络对故障节点中的数据进行恢复；本发明通过CGAN利用簇内其他正常节点的数据对故障节点的数据进行恢复，保证了数据的完整性，从而保证了网络的正常运行。
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公开(公告)号：CN109934304A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910228715.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超限隐特征模型的盲领域图像样本分类方法，该方法采用了跨领域数据生成与增广策略，高效地降低不同数据领域之间的偏差。具体地说，超限隐特征模型将ELM和ELM-AE(基于ELM的自编码器)纳入统一的优化模型，继承了ELM和ELM-AE的优点，并且可以在保护原始数据信息的情况下得到良好的图像分类和图像重建效果，具有图像分类能力和图像重建能力，且能够更好地揭示原始图像数据和高级语义之间的潜在关系，减少信息丢失，提高图像分类精度。本发明利用超限隐特征模型解决盲领域适配问题，融合跨领域知识，有效降低不同领域数据之间的领域偏差，提高了盲领域数据分类准确率。
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公开(公告)号：CN109934295A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910204091.3
申请日：2019-03-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超限隐特征学习模型的图像分类与重建方法，采用了一种数据重构策略进行特征学习，高效学习原始感知数据与相应的高级语义转换关系。具体地说，ELM和ELM-AE(基于ELM的自编码器)被统一在一个学习模型中，该模型具有图像分类能力和图像重建能力，且能够更好地揭示原始图像数据和高级语义之间的潜在关系，减少信息丢失，提高图像分类精度并具备优异的图像数据重建能力。ELF(超限隐特征学习模型)继承了ELM和ELM-AE的优点，并且可以在保护原始数据信息的情况下得到良好的图像分类和图像重建效果。此外，使用了一种基于交错方向法的高效算法来求解优化ELF模型，进一步提升了ELF模型的精度。
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公开(公告)号：CN109669009A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910021835.8
申请日：2019-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于域校正的域自适应极限学习机电子鼻漂移抑制方法，其从数据分布的角度出发，将数据分布不一致的源域数据和目标域数据映射到一个高维希尔伯特空间，在此空间最小化源域和目标域的域距离，同时，在最大程度上保留原始源域和目标域的数据属性。得到域校正后的源域和目标域数据，从数据层面上对漂移进行了抑制。再将目标域中的迁移样本和无标签样本纳入ELM中学习，得到域自适用ELM，从决策层面提高预测模型的鲁棒性。本发明的优点：在不增加样本的情况下，调整数据分布，并将目标域中无标签样本纳入到分类器的学习当中，从数据层面和决策层面两个层面上抑制了漂移，提高模型鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118243856A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410082187.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N33/00 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及一种电子鼻漂移补偿方法，该方法包括：获取电子鼻传感器系统的目标域数据，提取目标域数据的特征，将其分成多个组，得到特征的分组数；将目标域数据输入训练后的多分支LSTM‑Attention分类模型，得到相应分组数的多分支的气体分类结果和气体浓度补偿值，该模型的分支数大于等于所述特征分组数，该模型的每一个分支均包括LSTM网络、Attention网络以及MLP网络；将所述多分支的气体分类结果和气体浓度补偿值进行集成分类，得到最终的气体分类结果和气体浓度补偿值。采用本发明的方法，可以解决电子鼻传感器系统数据漂移的问题，提高电子鼻气体检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117801937A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311862169.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆市畜牧科学院 , 生猪技术创新中心(重庆)
IPC: C12M1/34 , C12M1/00 , C12N15/10 , C12Q1/6844
Abstract: 本发明涉及一种微流控芯片和基于该微流控芯片的核酸检测装置及方法。该微流控芯片采用简单的圆弧形结构，通过电磁铁和永磁铁的配合，实现了样品的裂解、核酸的富集、纯化、洗脱和扩增等一系列操作；该核酸检测装置结构简单，包括电机、电磁铁、永磁铁、加热膜和颜色传感器，即可完成对微流控芯片的驱动、温控和检测，无需复杂的运动规划与设备，降低了检测的成本和难度。该核酸检测方法操作简便，只需向第一裂解腔加入待测样品，然后控制转移支架的转动，即可完成核酸的裂解、富集、纯化、洗脱和扩增等步骤，最后通过颜色传感器检测洗脱扩增腔内的颜色变化，判断样品是否含有目标核酸，无需复杂的实验条件，提高了检测的便捷性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117749430A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311616276.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , G16Y40/50 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于信息安全检测技术领域，涉及一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法，包括：根据网络初始运行时和网络正常运行时的传输数据分别计算这两种数据的信任网络子图；将相同节点构成的这两种数据的信任网络子图进行组合，得到训练集；利用训练集训练图神经网络模型；获取最新的以及网络初始运行时的信任网络子图；根据信任网络子图得到子图对；将子图对输入图神经网络模型，得到子图对的相似性得分；将子图对的相似性得分与阈值进行比较，得到存在恶意节点的物联网单元；本发明结合图神经网络和信任拓扑图计算一对图的相似性，能及时定位物联网网络中大规模的信任攻击，并对存在成群恶意节点的物联网单元进行差异化管理。
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公开(公告)号：CN117707576A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311722767.0
申请日：2023-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F8/65 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于车联网安全管理技术领域，具体涉及一种快速高效的车联网安全可信模型动态更新方法，包括：通过RSU收集通信数据并构建信任矩阵并划分为两类并标记；在RSU上训练一个基于深度神经网络的信任评估模型作为教师模型；在车辆上训练一个相对简单的信任评估模型作为学生模型；车辆判断自身的信任评估模型对当前区域的网络环境适应情况，主动向所处区域的RSU发起信任模型更新请求；RSU收到车辆的请求后，采用基于响应的知识蒸馏方法，为车辆更新信任评估模型。本发明使用知识蒸馏来迁移知识，不断更新和改进车辆的信任评估模型，使车辆具备主动适应和学习的能力，更好地满足动态网络环境的需求，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117640196A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311608197.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GANs)的水声传感网恶意节点检测方法。利用生成对抗网络可生成真实数据的特性，分别去构建生成器和鉴别器，通过信任预测的方法实现水声传感网中的恶意节点检测。首先，在网络部署初期通过节点交互及行为监测采集信任证据，分别包括基于数据、链路和能量的多维信任指标；然后以此作为信任数据集，构建出与时间序列相关的信任矩阵，用于训练基于生成对抗网络的信任预测模型；最后随着网络的运行部分节点由于敌方攻击或物理俘获而成为内部恶意节点，将训练后的模型用于预测节点信任信息，并将预测损失作为节点信任判别的依据，以此方法有效地进行恶意节点检测，提高水声传感网的安全性能。
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公开(公告)号：CN116103147A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310331978.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 重庆邮电大学 , 生猪技术创新中心(重庆)
IPC: C12M1/42 , C12M1/38 , C12M1/36 , C12M1/34 , C12M1/00 , C12Q1/6806 , C12Q1/6844 , B01L3/00
Abstract: 本发明涉及一种微流控芯片、基于该芯片的系统及其使用方法，属于核酸提取纯化及检测领域。包括：微流控芯片、舵机驱动模块、电磁铁模块、颜色检测模块和温控模块；其中，所述舵机驱动模块用于控制微流控芯片在各个模块间进行转移；所述电磁铁模块用于控制磁珠在腔室内的混动及固定；所述颜色检测模块用于采集扩增腔内的颜色信号。所述温控模块用于为所述微流控芯片的洗脱扩增腔提供恒温环境。所述系统和方法能够满足核酸提取检测一体化的需求，即能实现“样品进，结果出”的效果，适合构建小型化、便携化仪器，同时，相关生化试剂可以提前预置于芯片之中，每次操作前只需简单更换芯片耗材即可，可有效避免人为操作失误及气溶胶污染等问题。
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