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公开(公告)号:CN117749430A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311616276.8
申请日:2023-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , G16Y40/50 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于信息安全检测技术领域,涉及一种针对大规模物联网的恶意节点单元的快速定位方法,包括:根据网络初始运行时和网络正常运行时的传输数据分别计算这两种数据的信任网络子图;将相同节点构成的这两种数据的信任网络子图进行组合,得到训练集;利用训练集训练图神经网络模型;获取最新的以及网络初始运行时的信任网络子图;根据信任网络子图得到子图对;将子图对输入图神经网络模型,得到子图对的相似性得分;将子图对的相似性得分与阈值进行比较,得到存在恶意节点的物联网单元;本发明结合图神经网络和信任拓扑图计算一对图的相似性,能及时定位物联网网络中大规模的信任攻击,并对存在成群恶意节点的物联网单元进行差异化管理。
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公开(公告)号:CN117707576A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311722767.0
申请日:2023-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F8/65 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于车联网安全管理技术领域,具体涉及一种快速高效的车联网安全可信模型动态更新方法,包括:通过RSU收集通信数据并构建信任矩阵并划分为两类并标记;在RSU上训练一个基于深度神经网络的信任评估模型作为教师模型;在车辆上训练一个相对简单的信任评估模型作为学生模型;车辆判断自身的信任评估模型对当前区域的网络环境适应情况,主动向所处区域的RSU发起信任模型更新请求;RSU收到车辆的请求后,采用基于响应的知识蒸馏方法,为车辆更新信任评估模型。本发明使用知识蒸馏来迁移知识,不断更新和改进车辆的信任评估模型,使车辆具备主动适应和学习的能力,更好地满足动态网络环境的需求,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN119382861A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411499828.6
申请日:2024-10-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链和车联网安全管理技术领域,涉及基于区块链与信任管理的车联网安全可信消息共享方法,包括:消息提供车辆记录并广播消息,消息接收车辆接收消息,对消息进行真实性评分,并广播给共识车辆;共识车辆对每个真实性评分s1,i进行有用性评分,当高有用性评分的数量大于阈值Q时,将数据(m,s1,i,s2,i,c,t)上传至记账节点,s2,i,c为共识车辆c对s1,i的高有用性评分;记账节点接收并验证数据(m,s1,i,s2,i,c,t),将验证通过的数据打包成区块存储至区块链中;RSU计算区域内车辆的信任值并共享到RSU集群中;RSU集群根据车辆的信任值对车辆作出信任决策;本发明利用对消息进行真实性评分和有用性评分,提高了车联网中共享消息的可信度,并结合区块链技术确保消息的真实性和完整性。
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