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公开(公告)号：CN116488694A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310506116.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04W16/28 , H04B7/145
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种IRS辅助MISO通信系统的波束赋形优化方法、装置和电子设备；包括建立IRS辅助MISO通信系统；所述系统包括AP、IRS和用户；以还原AP发送给用户的数据s为目标，构建联合优化AP主动波束赋形和IRS被动波束赋形的问题P；将问题P分解为波束赋形向量优化问题P1和IRS相移优化问题P2；给定IRS相移，求解波束赋形向量优化问题P1；根据获取的最优波束赋形向量，求解IRS相移优化问题P2，最终得到AP发送给用户的原始数据s。
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公开(公告)号：CN116233926A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310144930.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于移动边缘计算的任务卸载及服务缓存联合优化方法；该方法包括：构建移动边缘计算系统网络模型；基于移动边缘计算系统网络模型构建通信模型、计算卸载模型和服务缓存模型；根据通信模型、计算卸载模型和服务缓存模型建立任务卸载及服务缓存联合优化问题；采用基于DPFL算法的分布式边缘协同卸载和服务缓存方法求解任务卸载及服务缓存联合优化问题，得到任务卸载策略和服务缓存策略；考虑到用户对应用偏好的差异，利用个性化联邦学习算法基于历史请求信息预测流行服务，使MEC服务器做出更优的决策，可实现低任务处理时延和设备能耗，以及高缓存命中率。
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公开(公告)号：CN116071267A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310160969.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06K19/06
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种低对比度QR二维码图像增强方法及系统；该方法包括获取低对比度QR二维码图像，通过MSRCR算法对低对比度QR二维码图像的三基色通道滤波，得到彩色滤波二维码图像；对彩色滤波二维码图像的三基色通道进行拉伸，得到彩色拉伸二维码图像；对彩色拉伸二维码图像进行灰度处理得到二维码灰度图；对二维码灰度图进行横向均匀分割或者纵向均匀分割，得到L个图像块；对图像块进行二均值kmeans聚类，再采用白色和黑色对背景色和前景色进行填充，得到L个填充图像块；拼接L个填充图像块得到QR二维码增强图像；本发明降低了不均匀光照影响，提高了QR二维码识别率。
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公开(公告)号：CN113810233B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202111095551.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种在随机网络中基于算网协同的分布式计算卸载方法，包括基于本地计算模型和边缘云计算模型，构建设备端收益最大化问题模型和MEC服务器最大化收益问题模型；根据用户的随机移动和突发计算要求，分别建立停留时间和等待时延的复合场景集合；采用后验追索权行动来补偿博弈策略，建立设备端和MEC服务器双方基于博弈的随机规划模型；过构建场景树，将设备端和MEC服务器双方的多阶段随机规化问题转化为DEP问题，并求解获得MEC服务器卸载的最优任务策略和MEC服务器对设备端的最优报价策略；本发明基于Lyapunov优化理论的扩展博弈论方法，实现了时变环境下任务的动态卸载和自适应计算能力管理。
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公开(公告)号：CN113114733B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110312344.6
申请日：2021-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1023
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种基于能量收集的分布式任务卸载和计算资源的管理方法，包括建立任务本地计算模型和边缘云计算模型；建立出设备端基于扰动李雅普诺夫优化的设备端收益最大化的目标函数及动边缘计算服务器最大化收益的目标函数；设备根据预筛选准则，预选择移动边缘计算服务服务器进行任务的卸载；利用拉格朗日乘子法和KKT条件计算出设备端向所选择的移动边缘计算服务器卸载的最优任务量策略；获得各个时隙内移动边缘计算服务器对设备端的最优报价策略；获取最优任务量策略以及最优动态报价策略满足斯坦克尔伯格均衡的解作为资源分配策略；本发明实现电池能量水平的稳定性管理以及针对异构用户的计算资源按需分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114531494A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210210060.0
申请日：2022-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于跨层优化的无线网络协议头压缩方法，包括将压缩器建模为三种状态的有限状态机，包括刷新状态、一阶状态和二阶状态；将解压器建模为三种状态的有限状态机，包括非文本状态、全上下文状态以及中间静态上下文状态；将ROHC信道建模成K种状态的马尔可夫信道；基于压缩器、解码器以及信道的建模，将如何选择下一个需要传输的包报头的类型建模为部分可观测的马尔科夫决策模型，通过求解该模型获取下一个需要传输的包报头的类型；本发明根据引入较低层的部分信息来预测解压端状态，并自适应决策ROHC的压缩端状态，从而在不需要引入单独的反馈信道就能实现较高的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN112788665B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011569878.9
申请日：2020-12-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及战术互联网中一种自适应MAC方法，包括根据系统中各节点发送数据分组的速率，统计信道的实时负载情况，获取在一个统计周期内的信道负载值；计算数据分组传输成功率，并根据该传输成功率自适应地调整信道最大负载值；各节点发送数据分组时，将该数据分组的大小与信道实时负载值相加和与该周期信道最大负载值进行比较，判断是发送该数据分组还是进行退避；当数据分组需要退避时，为不同的优先级数据分组设置不同的退避时间，设置高优先级数据分组退避时间小于低优先级数据分组；本发明不仅极大的提升了系统的吞吐量，而且在一定程度上降低了系统的时延。
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公开(公告)号：CN113242568B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110635596.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种不确定网络环境中的任务卸载和资源分配方法，包括将任务卸载过程建模为两阶段卸载模型，并将该模型优化为基于两阶段随机规划的任务卸载和资源分配问题，利用随机模拟方法将其化为样本均值近似问题，将该问题解耦为本地计算资源分配子问题、传输功率和边缘计算资源联合分配子问题以及卸载决策子问题；采用标准拉格朗日乘子法、遗传算法以及分析本地计算和边缘计算的时延估计和能耗预算求解三个子问题；用户根据求解三个子问题获得最优分配策略进行任务卸载；本发明能够在时延不确定的网络中满足任务计算时延的要求，同时保证系统能耗最小化。
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公开(公告)号：CN112751915B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011546951.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04W74/08
Abstract: 本发明属于区块链通信技术领域，涉及一种基于分布式协调通信机制的区块链安全计算方法；所述方法包括构建出以Tangle为共识算法的区块链，根据载波侦听多路访问协议将节点接入到无线网络；节点采用分布式协调通信机制获得信道的使用权，将本地的新交易广播到无线信道中；按照马尔科夫模型计算交易请求发布、成功传输和失败传输的持续时间；根据随机理论计算出交易从到达节点到成功接入到区块链花费的时间；将广播成功的交易进入共识过程，按照无线区块链中的交易参与共识的过程，建立出恶意节点发动双花攻击的攻击时间模型；根据攻击时间模型，计算出恶意节点成功发动双花攻击的概率；本发明能够有效提升无线区块链的安全性能。
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公开(公告)号：CN109831337B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910166758.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0897 , H04L41/12 , H04W28/08 , H04L45/12
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种无线网络虚拟化中临近节点分组映射方法，包括将虚拟网络请求按照虚拟网络请求的映射收益降序排列；计算最大的虚拟网络中的节点的场值并降序排列；遍历物理网络，找出可以映射的物理节点的集合并将节点嵌入物理节点；筛选出与中心节点直接相连的节点和中心节点的二度节点为1的节点作为边缘节点集合并计算边缘节点的可映射物理节点集合中所有物理节点的链路聚合压力值；选取链路聚合压力值最小的物理节点作为虚拟网络节点的承载节点进行映射；利用K最短路径算法进行链路映射；本发明基于临近的虚拟节点分组的方法，大大提高了映射的成功率，极大地降低了算法的复杂度，减小了时延，同时还能使负载更加均衡。
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