-
公开(公告)号：CN116091946A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211559260.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于YOLOv5的无人机航拍图像目标检测方法，属于目标检测技术领域。所述方法包括以下步骤：步骤1.以YOLOv5算法为基础模型框架，为了提升城市上空航拍图像中小目标检测的精度，本发明设计了一种多种上下文特征提取的网络。步骤2.为了提升网络对于密集区域的关注度，本发明提出了一种串联交叉自注意力算法，分别加在主干网络和三个检测头之间，进一步的增强密集区域的信息。步骤3.通过迭代训练、更新参数得到最终的网络模型，再利用多尺度预测提升小目标检测性能，最终通过三个尺度的检测头预测得到最终结果。本发明有效的缓解了上下文信息丢失问题，并增强了特征提取能力，捕获了更加多样的特征空间，实现了更加清晰的锚框定位。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113242568B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110635596.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种不确定网络环境中的任务卸载和资源分配方法，包括将任务卸载过程建模为两阶段卸载模型，并将该模型优化为基于两阶段随机规划的任务卸载和资源分配问题，利用随机模拟方法将其化为样本均值近似问题，将该问题解耦为本地计算资源分配子问题、传输功率和边缘计算资源联合分配子问题以及卸载决策子问题；采用标准拉格朗日乘子法、遗传算法以及分析本地计算和边缘计算的时延估计和能耗预算求解三个子问题；用户根据求解三个子问题获得最优分配策略进行任务卸载；本发明能够在时延不确定的网络中满足任务计算时延的要求，同时保证系统能耗最小化。
-
公开(公告)号：CN114491396A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210066075.4
申请日：2022-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种IDMA系统发送信号均值计算方法及系统，所述方法包括根据信道译码并再次交织后信息的值计算发送信号均值，当信道译码并再次交织后信息的绝对值大于4时，发送信号均值为数值1；否则，将信号区间分段后采用定点多项式计算发送信号均值；当信道译码并再次交织后信息的值小于零时，最终发送信号均值为上述计算发送信号均值的负数；否则，最终发送信号均值为上述计算发送信号均值；本发明不仅可以避免定点乘法过程越界问题，而且确保了算法比特精度。
-
公开(公告)号：CN113242568A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110635596.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种不确定网络环境中的任务卸载和资源分配方法，包括将任务卸载过程建模为两阶段卸载模型，并将该模型优化为基于两阶段随机规划的任务卸载和资源分配问题，利用随机模拟方法将其化为样本均值近似问题，将该问题解耦为本地计算资源分配子问题、传输功率和边缘计算资源联合分配子问题以及卸载决策子问题；采用标准拉格朗日乘子法、遗传算法以及分析本地计算和边缘计算的时延估计和能耗预算求解三个子问题；用户根据求解三个子问题获得最优分配策略进行任务卸载；本发明能够在时延不确定的网络中满足任务计算时延的要求，同时保证系统能耗最小化。
-
公开(公告)号：CN117172264A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311150263.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种形变QR二维码图像填充增强识别方法；包括检测形变QR二维码中，得到可识别位置探测图形和不可识别位置探测图形；复制可识别位置探测图形并放置在不可识别位置探测图形的填充位置上，然后确定三个角点；通过角点计算仿射变换矩阵，采用仿射变换矩阵对形变QR二维码进行校正得到校正二维码；采用MSRCR算法对校正二维码进行三基色通道滤波，得到滤波二维码图像；拉伸滤波二维码图像并进行自适应直方图均衡化得到增强二维码，对增强二维码进行识别；本发明提高了QR二维码识别率。
-
公开(公告)号：CN116385339A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211650391.2
申请日：2022-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/194 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/52
Abstract: 本发明请求保护一种基于多分支渐进嵌入的人群计数方法，旨在从静止的图片中计算出图片中总人数，属于计算机视觉领域。其中，所述方法包括以下步骤：步骤1.为了消除背景噪声对模型性能的影响，我们使用背景过滤器将人群和背景区域分开，使模型更加专注于人群区域。步骤2.为了解决模型中尺度变化的问题，设计了串联多尺度模块提取从全局到局部的多尺度信息，并将不同尺度的层以渐进的方式嵌入到密度图中，使模型适应人头大小的变化。步骤3.使用多重监督的方式生成更精准的密度图和注意力图。弥补池化过程中的信息损失，促进反向传播，并提高模型对尺度变化的鲁棒性。步骤4.使用多尺度一致性结构损失减少像素独立性和加强全局和局部的一致性。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.016 seconds)
