公开(公告)号：CN115495670A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211126773.5

申请日：2022-09-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  刘剑锋 ,  陈莉 ,  肖云鹏 ,  李茜 ,  庞育才 ,  刘红

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于信息传播分析处理领域，具体为基于高阶传播网络的恶意‑反恶意信息传播预测方法。所述方法包括获取社交网络平台的传播话题下的用户行为记录、信息参与记录以和信息传播情况，并进行预处理；从而提取出用户自身属性、用户群体属性以及用户影响力；计算出用户的多维信息影响力；根据动态博弈理论计算恶意信息与反恶意信息的传播推动力；将用户分成四类状态，建立出传播模型；根据恶意信息与反恶意信息的传播推动力，利用传播模型的动力学方程求解出任意用户在任意时刻参与恶意信息和反恶意信息传播的概率。

公开(公告)号：CN108199715B

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN201810006884.X

申请日：2018-01-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 翁明江 ,  刘松 ,  万青 ,  庞育才 ,  吴广富

IPC: H03M1/12

Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及数字域正弦波检测方法及检测装置，所述方法包括：设置突发有效标志、计数值为0，设定最小有效长度、最大测试序列长度；在正弦序列判决统计模块的A端输入第一输入序列An，B端输入为第二输入序列Bn；利用实正弦波序列和复正弦波序列逐点计算相角θn；利用正弦序列判决统计模块判断正弦波；判断正弦波属于突发正弦波还是持续正弦波，并计算出正弦波的频率；本发明本发明根据三角函数特性进行正弦波判断，存储空间小，计算复杂度低，对正弦波畸变的敏感度高。

公开(公告)号：CN113325376A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110586388.8

申请日：2021-05-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘松 ,  庞育才 ,  余翔 ,  李国军

IPC: G01S7/40 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及一种色噪声下相控阵列电磁互耦误差校正方法，属于阵列校正领域。该方法首先忽略色噪声影响，通过样本协方差矩阵特征分解获得噪声子空间估计，并利用交替迭代降秩算法得到信标方向和电磁互耦参数的粗估计；然后将电磁互耦参数粗估计作为初始值，利用协方差匹配估计技术在色噪声模型下对电磁互耦参数进行迭代估计并获得最终精确估值。校正方法只需要单个校正信标和单次校正实验，校正实验不需要在暗室中进行，也不需要精确的信标方向，适合于非暗室条件下相控阵列的电磁互耦误差校正。

公开(公告)号：CN107870315A

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201711080647.X

申请日：2017-11-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘松 ,  庞育才 ,  翁明江 ,  余翔

IPC: G01S3/14

CPC classification number: G01S3/14

Abstract: 本发明涉及一种利用迭代相位补偿技术估计任意阵列波达方向方法，属于波达方向估计技术领域。该方法先根据实际阵列阵元位置构造一个虚拟均匀线阵作为参考阵列，然后引入迭代相位补偿操作，即将上一次经典ESPRIT算法输出的估计角度作为相位补偿角，根据实际阵列和参考阵列的位置差计算出相位补偿矩阵，并用该相位补偿矩阵对原始信号子空间进行相位补偿，从而对更新后的信号子空间迭代施行经典ESPRIT算法，直到获得稳定收敛的角度估计，并将其作为信号波达方向估计。本发明能快速获得基于任意非规则线阵波达方向估计，并且估计结果具有统计无偏性。

公开(公告)号：CN116467710A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310275519.X

申请日：2023-03-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  马可心 ,  万鑫 ,  金洺如 ,  刘红 ,  李茜 ,  庞育才 ,  贾朝龙 ,  王蓉 ,  肖云鹏 ,  王国胤

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于网络与信息安全技术领域，具体涉及一种面向不平衡网络的恶意软件检测方法，包括：使用对抗生成网络对原始不平衡数据集进行数据增强，从而使得良性与恶意样本数量达到平衡；选取不同元路径构建异质网络挖掘各类实体信息；采用残差连接和恒等映射的方法提取节点的高阶隐藏信息，避免过平滑现象；基于自注意力机制对个元路径进行自适应加权聚合，获得最终嵌入表示，使用分类器进行分类操作；本发明考虑在现实生活中各类恶意软件的样本量少、难获取的问题，采用对抗生成网络进行数据增强操作，随后对其进行异质网络建模，利用高阶模型获取节点隐藏关系，再利用注意力机制进行元路径聚合，能够有效的对不平衡的软件数据集进行准确检测。

公开(公告)号：CN116308857A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310138971.1

申请日：2023-02-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  孙鸿杰 ,  李茜 ,  庞育才 ,  李暾 ,  王蓉 ,  贾朝龙

IPC: G06Q50/00 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明属于网络舆情传播领域，特别涉及一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法，获取数据源，从获取的数据源中提取影响谣言传播的内部因素、外部因素以及消息影响力，内部因素包括用户活跃度、用户敏感度，外部因素包括话题热度、好友带动力，消息影响力包括谣言消息的影响力、疑谣消息的影响力；根据消息影响力在用户相信谣言并转发谣言信息、相信疑谣信息并转发疑谣信息的收益函数，使用演化博弈理论来得到用户参与谣言消息传播的驱动力、用户参与疑谣消息传播的行为驱动力；构建控制系统，并求解单位时间内控制策略转化目标群体为指定群体的最优转化率；本发明准确的描述社交网络中的多状态用户谣言传播过程，同时为谣言控制提供了理论依据。

公开(公告)号：CN115857543A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211474233.6

申请日：2022-11-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余翔 ,  王彬彬 ,  段思睿 ,  王蓉 ,  肖云鹏 ,  庞育才 ,  王子怡

IPC: G05D1/10

Abstract: 本发明涉及一种基于先验信息的多无人机协同搜索方法，包括将搜索区域地理点的经纬度坐标映射到笛卡尔坐标空间得到目标搜索区域；将目标搜索区域离散化处理为伪离散网格，并将每个伪离散网格的边离散为间隔均匀的搜索点；根据目标在搜索区域的先验概率信息，将N个搜索起点作为聚类中心采用Kmeans聚类算法生成N个任务区域：拍卖任务区域之间冲突的伪离散网格；以步长为Wk栅格化各无人机的任务区域确定各无人机的最终任务区域，建立无人机最终任务区域的概率地图；建立无人机的搜索函数计算出无人机在最终任务区域的最佳搜索路径；将无人机的最佳搜索路径映射回实际的地理坐标引导无人机在真实场景下对目标进行搜索。

公开(公告)号：CN115661696A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211322158.1

申请日：2022-10-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 韦世红 ,  李薛宏 ,  庞育才 ,  李暾 ,  李茜 ,  肖寒春 ,  肖云鹏

IPC: G06V20/30 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/094 ,  G06F16/26 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于话题图像化的谣言检测方法，包括：对获取的数据进行数据清洗处理；将评论拓扑网络二维图像化，将每一个评论节点映射到图像中的每一个像素点；通过用户内外因素建立情感互影响函数，结合演化博弈理论构建情感互影响模型并量化评论情感；量化后的情感嵌入到话题图像中对应的像素点上，通过卷积神经网络对话题二维话题图像进行卷积，利用函数将网络的输出转换为两个类别的概率值，最大概率值对应的类别作为预测结果。本发明将评论拓扑网络图像化挖掘出谣言话题评论中的隐秘性，提高了谣言检测的精确度，同时为社交网络谣言的机制的研究提供了新的方向。

公开(公告)号：CN115659250A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211359581.9

申请日：2022-11-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  谢荣 ,  帅垚 ,  陈莉 ,  李茜 ,  庞育才 ,  肖云鹏 ,  王国胤

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于互联网应用领域，涉及一种基于多模态交叉注意力机制的恶意信息传播预测方法；所述方法包括获取社交网络的恶意信息；根据获取到的恶意信息，基于用户传播结构、用户传播内容以及用户传播行为进行特征提取，构建出恶意信息传播特征空间；采用多模态交叉注意力机制对用户传播结构、用户传播内容和用户传播行为的特征进行优化处理，并将优化后的特征拼接融合；将融合后的特征进行稀疏表示，生成恶意信息传播特征空间稀疏编码矩阵；对恶意信息的生命周期进行时间切片处理，将恶意信息传播特征空间稀疏编码矩阵和全网用户关系网络邻接矩阵输入到基于图卷积神经网络构建的恶意信息传播预测模型中，预测得到未知用户节点的恶意信息传播行为。

公开(公告)号：CN115375328A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211023091.1

申请日：2022-08-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  李周 ,  万鑫 ,  刘红 ,  李茜 ,  肖云鹏 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  庞育才

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明属于信息处理领域，尤其涉及一种基于邻域相似度和多类型交互的恶意信息溯源方法；所述方法包括获取社交网络平台中的用户相关数据和恶意信息相关数据，利用拓扑结构刻画用户节点的重要性，得到用户节点的初始评分向量、传播路径的初始评分向量以及恶意信息的初始评分向量；通过构建多类型的三元交互网络来利用表示学习挖掘隐性信息优化转移概率矩阵；利用用户节点的初始评分向量、传播路径的初始评分向量以及恶意信息的初始评分向量，循环迭代计算得到用户节点的最终评分向量，进而及时有效定位溯源到恶意信息的传播源用户；这样可以有针对性的对信息进行防御，从而提高了社交网络平台信息传播的准确性和可靠性。