一种基于先验信息的多无人机协同搜索方法

    公开(公告)号:CN115857543A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211474233.6

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于先验信息的多无人机协同搜索方法,包括将搜索区域地理点的经纬度坐标映射到笛卡尔坐标空间得到目标搜索区域;将目标搜索区域离散化处理为伪离散网格,并将每个伪离散网格的边离散为间隔均匀的搜索点;根据目标在搜索区域的先验概率信息,将N个搜索起点作为聚类中心采用Kmeans聚类算法生成N个任务区域:拍卖任务区域之间冲突的伪离散网格;以步长为Wk栅格化各无人机的任务区域确定各无人机的最终任务区域,建立无人机最终任务区域的概率地图;建立无人机的搜索函数计算出无人机在最终任务区域的最佳搜索路径;将无人机的最佳搜索路径映射回实际的地理坐标引导无人机在真实场景下对目标进行搜索。

    一种基于先验信息的多无人机协同搜索方法

    公开(公告)号:CN115857543B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202211474233.6

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于先验信息的多无人机协同搜索方法,包括将搜索区域地理点的经纬度坐标映射到笛卡尔坐标空间得到目标搜索区域;将目标搜索区域离散化处理为伪离散网格,并将每个伪离散网格的边离散为间隔均匀的搜索点;根据目标在搜索区域的先验概率信息,将N个搜索起点作为聚类中心采用Kmeans聚类算法生成N个任务区域:拍卖任务区域之间冲突的伪离散网格;以步长为Wk栅格化各无人机的任务区域确定各无人机的最终任务区域,建立无人机最终任务区域的概率地图;建立无人机的搜索函数计算出无人机在最终任务区域的最佳搜索路径;将无人机的最佳搜索路径映射回实际的地理坐标引导无人机在真实场景下对目标进行搜索。

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