一种基于不完美CSI的通信感知一体化波束成形方法

    公开(公告)号:CN119727829A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411924352.6

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于不完美CSI的通信感知一体化波束成形方法,属于通信技术领域。该方法包括:构建考虑信道不确定性的多输入单输出下行链路通信感知一体化模型;考虑每个通信用户最小传输速率约束、感知性能克拉美罗界约束、基站最大发射功率约束、信道不确定性约束,建立一个旨在最大化系统总吞吐量的资源分配模型;利用变量替换法、连续凸近似法和舒尔补条件将不光滑优化问题转化为光滑优化问题;通过S过程将含信道不确定性的约束转换为确定性约束;提出基于迭代的鲁棒吞吐量最大化资源分配算法,结合半正定松弛法和一阶泰勒展开式求得最优资源分配解。本发明能够提高系统的鲁棒性和传输公平性,增加系统的吞吐量,降低通信的中断概率。

    一种基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统稳健传输方法

    公开(公告)号:CN119449095A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411590374.3

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统稳健传输方法,属于低功耗物联网技术领域,包括以下步骤:S1:初始化基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统的参数;S2:根据基站的最大发射功率、反向散射设备的最小安全速率、能量收集、传输时间、RIS反射单元的相移和信道不确定性约束,以基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统的总能效最大化为优化目标构建基于信道不确定性的资源优化模型;S3:利用最坏准则、二元泰勒展开将含有信道不确定性的资源分配模型转换为确定性的优化问题模型;然后利用交替优化法、变量替换法和连续凸近似法求解,从而得到最优的总能效。

    一种基于RIS辅助认知反向散射通信系统的优化方法

    公开(公告)号:CN116033460B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202211729707.7

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于RIS辅助认知反向散射通信系统的优化方法,包括:构建基于信道状态信息不确定性的RIS辅助认知反向散射通信网络;分析当前系统传输特性,满足传输时间约束、主接收机干扰功率约束、能量收集约束以及RIS相移约束下,构建联合优化传输时间、次发射机发射功率、反射系数和相移的多变量耦合的资源分配模型;利用最坏准则法和不等式性质将不确定性目标函数和约束转化成确定性问题;使用连续凸近似法、变量替换法和交替优化方法将其转化成凸优化问题;利用CVX工具箱求得所优化变量的最优解,本发明能够有效提高系统的吞吐量、鲁棒性和频谱效率。

    一种双RIS辅助的反向散射通信鲁棒传输方法

    公开(公告)号:CN118741561A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410927846.3

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明涉及一种双RIS辅助的反向散射通信鲁棒传输方法,属于反向散射通信领域。该方法包括:构建双RIS辅助的无线供电反向散射通信系统模型;考虑功率站最大发射功率约束,反向散射设备发射功率约束,RIS相移约束,信道不确定性约束和能量收集约束,建立基于有界信道不确定性的系统能效最大化资源分配模型;利用S过程和柯西不等式将不确定性非凸优化问题转换为确定性问题;通过丁克尔巴赫方法将分式规划问题转换为减法形式;利用半正定松弛方法、惩罚凹凸过程方法和交替优化方法将非凸优化问题转化为等价的凸优化问题。本发明在无线供电反向散射通信系统存在信道不确定性条件下,能够有效提升系统总能效,同时降低通信中断概率。

    一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法

    公开(公告)号:CN115133970B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210897507.6

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法,属于智能超表面与超密集异构网络领域。本发明针对存在失真噪声与信道不确定性问题,考虑飞蜂窝基站最大传输功率约束、宏蜂窝用户的最大跨层干扰功率约束、飞蜂窝用户的最小速率约束和RIS的相移约束,构建基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型;采用丁克尔巴赫法将最大最小形式的分数规划问题转换为减法形式的等价问题;基于S过程、连续凸近似法、块坐标下降和半定松弛法将原问题转化为等价的凸优化问题求解。本发明具有较好的能效和鲁棒性,适用于收发机存在诸如I/Q不均衡、放大器非线性等硬件损伤的实际通信场景。

    一种基于RIS辅助认知反向散射通信系统的优化方法

    公开(公告)号:CN116033460A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211729707.7

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于RIS辅助认知反向散射通信系统的优化方法,包括:构建基于信道状态信息不确定性的RIS辅助认知反向散射通信网络;分析当前系统传输特性,满足传输时间约束、主接收机干扰功率约束、能量收集约束以及RIS相移约束下,构建联合优化传输时间、次发射机发射功率、反射系数和相移的多变量耦合的资源分配模型;利用最坏准则法和不等式性质将不确定性目标函数和约束转化成确定性问题;使用连续凸近似法、变量替换法和交替优化方法将其转化成凸优化问题;利用CVX工具箱求得所优化变量的最优解,本发明能够有效提高系统的吞吐量、鲁棒性和频谱效率。

    一种基于NOMA的认知反向散射通信鲁棒传输方法

    公开(公告)号:CN115622617A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211307495.3

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明属于无线供电通信技术领域,具体涉及一种基于NOMA的认知反向散射通信鲁棒传输方法;该方法包括:构建认知反向散射通信网络;根据认知反向散射通信网络构建次级系统吞吐量最大化的资源分配问题;根据信道估计误差服从高斯分布,构建高斯信道不确定模型;根据次级系统吞吐量最大化的资源分配问题和高斯信道不确定模型构建鲁棒资源分配问题;求解鲁棒资源分配问题,得到传输方案;用户根据传输方案进行信息传输;本发明提高了认知无线供电反向散射通信网络系统的鲁棒性和吞吐量,实用性高。

    一种基于RIS辅助数能同传网络鲁棒能耗优化方法

    公开(公告)号:CN115379478A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211001391.X

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明属于无线通信领域,具体涉及一种基于RIS辅助数能同传网络鲁棒能耗优化方法;该方法包括:构建基于RIS辅助数能同传网络模型并获取RIS辅助数能同传网络传输过程中的相关参数;根据基于RIS辅助数能同传网络模型构建有界信道不确定模型;根据相关参数和有界信道不确定模型,联合优化基站的波束形成向量、RIS的相移、功率分配因子、能量采集时间和每个用户的发射功率,建立基于总能量消耗最小化的资源分配问题;求解基于总能量消耗最小化的资源分配问题,获得鲁棒的总能耗最小化资源分配方案;本发明考虑了能量收集的非线性和不完善的信道状态信息,具有最低的能量消耗,缓解了资源不匹配的问题,更有利于在实际系统中部署。

    一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法

    公开(公告)号:CN115133970A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210897507.6

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法,属于智能超表面与超密集异构网络领域。本发明针对存在失真噪声与信道不确定性问题,考虑飞蜂窝基站最大传输功率约束、宏蜂窝用户的最大跨层干扰功率约束、飞蜂窝用户的最小速率约束和RIS的相移约束,构建基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型;采用丁克尔巴赫法将最大最小形式的分数规划问题转换为减法形式的等价问题;基于S过程、连续凸近似法、块坐标下降和半定松弛法将原问题转化为等价的凸优化问题求解。本发明具有较好的能效和鲁棒性,适用于收发机存在诸如I/Q不均衡、放大器非线性等硬件损伤的实际通信场景。

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