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公开(公告)号：CN115622617B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202211307495.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/22 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04W72/04
Abstract: 本发明属于无线供电通信技术领域，具体涉及一种基于NOMA的认知反向散射通信鲁棒传输方法；该方法包括：构建认知反向散射通信网络；根据认知反向散射通信网络构建次级系统吞吐量最大化的资源分配问题；根据信道估计误差服从高斯分布，构建高斯信道不确定模型；根据次级系统吞吐量最大化的资源分配问题和高斯信道不确定模型构建鲁棒资源分配问题；求解鲁棒资源分配问题，得到传输方案；用户根据传输方案进行信息传输；本发明提高了认知无线供电反向散射通信网络系统的鲁棒性和吞吐量，实用性高。
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公开(公告)号：CN118523799A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410583498.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/04
Abstract: 本发明属于下一代物联网技术领域，特别涉及一种RIS增强的全双工反向散射通信网络资源分配方法，包括构建RIS增强的全双工反向散射通信系统模型，在该通信系统模型中构建最小化全双工基站发射功率的资源分配优化问题；将最小化全双工基站发射功率的资源分配优化问题拆分为全双工基站波束成形向量子问题、RIS上行传输波束成形矩阵子问题和RIS下行传输波束成形矩阵子问题；利用变量替换和半正定松弛方法处理全双工基站波束成形向量子问题，求解得到最优的全双工基站发射给反射节点的波束成形向量；利用半正定松弛和半正定规划方法分别处理RIS上行传输波束成形矩阵子问题和RIS下行传输波束成形矩阵子问题，分别求解得到RIS上行传输和RIS下行传输过程最优的相移参数；本发明方法与传统方法相比所需的总发射功率更小、具有更好的抗毁性能。
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公开(公告)号：CN115379478B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211001391.X
申请日：2022-08-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种基于RIS辅助数能同传网络鲁棒能耗优化方法；该方法包括：构建基于RIS辅助数能同传网络模型并获取RIS辅助数能同传网络传输过程中的相关参数；根据基于RIS辅助数能同传网络模型构建有界信道不确定模型；根据相关参数和有界信道不确定模型，联合优化基站的波束形成向量、RIS的相移、功率分配因子、能量采集时间和每个用户的发射功率，建立基于总能量消耗最小化的资源分配问题；求解基于总能量消耗最小化的资源分配问题，获得鲁棒的总能耗最小化资源分配方案；本发明考虑了能量收集的非线性和不完善的信道状态信息，具有最低的能量消耗，缓解了资源不匹配的问题，更有利于在实际系统中部署。
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公开(公告)号：CN116634566A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310528587.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W16/18 , H04W16/22 , H04W16/28 , H04B17/382 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于终端直通技术领域，具体涉及一种RIS辅助的终端直通网络的资源分配方法；该方法包括：构建RIS辅助的终端直通下行网络模型；考虑混合接入点最大发射功率约束、RIS相移约束、蜂窝用户最小速率约束、终端直通用户能量约束和终端直通用户最大发射功率约束构建RIS辅助的终端直通网络和平均速率最大化资源分配问题；对RIS辅助的终端直通网络和平均速率最大化资源分配问题进行等价转换；采用交替优化算法将转换后的优化问题分解为两个优化子问题并求解，得到最优功率分配、时间分配、波束成形向量和RIS相位，即，最优资源分配方案；本发明方法具有比现有方法更高的传输速率。
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公开(公告)号：CN116406016A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310462749.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/12 , H04W72/044 , H04W72/0446 , H04W72/04 , H04B7/22 , G06F17/11 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种面向信息安全的认知反向散射通信鲁棒资源调度方法，属于物联网领域领域。该方法包括以下步骤：S1：建立多用户认知反向散射通信系统传输模型；S2：考虑认知用户的服务质量、反射系数、能量收集、传输时间、干扰功率等约束条件，构建认知反向散射通信系统吞吐量最大化资源调度问题；S3：考虑频谱感知误差和有界信道不确定性，建立多变量耦合的非线性鲁棒资源调度模型；S4：利用最坏准则、连续凸近似和交替优化方法将原问题转换为确定性凸优化问题，并利用凸优化工具求解，得到发射功率、传输时间、反射系数的调度方法。本发明能有效提升无源物联网系统的传输安全性与鲁棒性，实用性价值高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115988656A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211581735.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/53 , H04W72/542 , H04W72/541 , H04W72/543 , H04B7/145 , H04W16/14 , H04B17/382 , H04B17/345
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种基于非完美CSI的认知反向散射通信系统的资源调度方法，包括：建立认知反向散射通信网络的信号传输模型；考虑认知反向散射的用户服务质量和反向散射系数约束、传输时间约束、主接收机的最大干扰功率约束，构建次级系统吞吐量最大化的资源分配问题；建立多变量耦合的非线性鲁棒资源分配模型；利用最坏准则、连续凸近似、S‑Procedure、变量替换和交替迭代方法将原问题转换为确定性凸优化问题并求解。本发明通过利用最坏准则、连续凸近似、S‑Procedure、变量替换和交替迭代方法将系统性能优化问题转换为确定性凸优化问题，与非鲁棒算法相比，本发明算法具有较好的吞吐量和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119727829A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411924352.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种基于不完美CSI的通信感知一体化波束成形方法，属于通信技术领域。该方法包括：构建考虑信道不确定性的多输入单输出下行链路通信感知一体化模型；考虑每个通信用户最小传输速率约束、感知性能克拉美罗界约束、基站最大发射功率约束、信道不确定性约束，建立一个旨在最大化系统总吞吐量的资源分配模型；利用变量替换法、连续凸近似法和舒尔补条件将不光滑优化问题转化为光滑优化问题；通过S过程将含信道不确定性的约束转换为确定性约束；提出基于迭代的鲁棒吞吐量最大化资源分配算法，结合半正定松弛法和一阶泰勒展开式求得最优资源分配解。本发明能够提高系统的鲁棒性和传输公平性，增加系统的吞吐量，降低通信的中断概率。
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公开(公告)号：CN119449095A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411590374.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统稳健传输方法，属于低功耗物联网技术领域，包括以下步骤：S1：初始化基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统的参数；S2：根据基站的最大发射功率、反向散射设备的最小安全速率、能量收集、传输时间、RIS反射单元的相移和信道不确定性约束，以基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统的总能效最大化为优化目标构建基于信道不确定性的资源优化模型；S3：利用最坏准则、二元泰勒展开将含有信道不确定性的资源分配模型转换为确定性的优化问题模型；然后利用交替优化法、变量替换法和连续凸近似法求解，从而得到最优的总能效。
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公开(公告)号：CN118523819A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410583122.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B17/391 , H04W72/044 , H04W72/50
Abstract: 本发明属于卫星互联网领域，具体涉及一种基于用户窃听的低轨卫星通信系统鲁棒波束调度方法，包括：建立含窃听者的多波束低轨卫星下行链路传输系统；在建立的传输系统中，考虑用户安全速率约束、功率分配系数约束以及最大传输功率约束，基于有界误差信道不确定性，构建最小化卫星发射功率鲁棒波束调度模型；将最小化卫星发射功率鲁棒波束调度模型中含有随机变量的问题转化为确定性波束调度问题；求解确定性波束调度问题，得到鲁棒波束调度方案；本发明方法提高了系统的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116033460B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211729707.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RIS辅助认知反向散射通信系统的优化方法，包括：构建基于信道状态信息不确定性的RIS辅助认知反向散射通信网络；分析当前系统传输特性，满足传输时间约束、主接收机干扰功率约束、能量收集约束以及RIS相移约束下，构建联合优化传输时间、次发射机发射功率、反射系数和相移的多变量耦合的资源分配模型；利用最坏准则法和不等式性质将不确定性目标函数和约束转化成确定性问题；使用连续凸近似法、变量替换法和交替优化方法将其转化成凸优化问题；利用CVX工具箱求得所优化变量的最优解，本发明能够有效提高系统的吞吐量、鲁棒性和频谱效率。
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