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公开(公告)号:CN114222318A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111490922.1
申请日:2021-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/22
Abstract: 本发明涉及一种认知无线供电反向散射通信网络鲁棒优化方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:S1:建立基于下垫式的认知无线供电反向散射通信网络的信号传输模型;S2:考虑次级接收机传输速率约束、主接收机的服务质量约束、能量收集约束、反射系数和时间约束,构建次级系统吞吐量最大化的资源分配问题;S3:考虑参数不确定性,对鲁棒资源分配问题进行建模;S4:利用Q函数和变量替换法,将原问题转化为等价的凸优化形式,并利用拉格朗日对偶法获得传输时间、发射功率和反射系数的解析解。本发明提高了次级系统的传输速率以及鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114268973A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111490934.4
申请日:2021-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W88/16 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/22
Abstract: 本发明涉及一种基于多标签的无线供电反向散射通信网络能效优化方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:建立含多标签无线供电反向散射通信网络的信号传输模型;考虑传输速率约束、能量收集约束、反射系数约束、发射功率约束以及传输时间约束,建立了一个系统能效最大化的资源分配问题;基于Dinkelbach方法、二次变换和变量替换法,将非凸优化问题转化为凸优化问题;采用拉格朗日对偶理论对凸优化问题求得闭式解。本发明提高了反向散射通信网络的能效、降低了系统的能量消耗。
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