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公开(公告)号：CN119117843A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411300307.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种电梯驱动主机的故障诊断方法及系统，涉及电梯驱动主机故障诊断技术领域，包括：获取待测电梯驱动主机各种工作状态下的运行数据，提取特征参数；对提取到的特征参数进行基于时序的预处理；对经过时序预处理的特征参数进行相关性分析，综合分析影响电梯驱动主机的权重参数；基于综合分析得到的权重参数构建故障诊断模型，通过故障诊断模型对待测电梯驱动主机进行实时故障诊断。本发明通过构建基于随机森林模型的故障诊断模型，通过概率搜索算法优化随机森林模型，通过计算决策树的匹配度，选择匹配度最佳的决策树组合成新的随机森林模型，从而可以提高模型的检测精度，提高检测成功率。
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公开(公告)号：CN118936858A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411009597.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01M13/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/26 , G06N20/00 , G01H17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶时频分析对强非平稳设备健康监测方法及系统，应用于机械设备健康监测技术领域。本发明包括：通过预设的监测设备来采集设备的历史故障数据及历史故障数据对应的历史振动信号数据；对采集到的历史故障数据和历史振动信号数据进行预处理；对预处理后的历史故障数据和历史振动信号数据进行时频分析，并根据时频分析的结果，提取出特征参数；采用机器学习算法将提取的特征参数与设备健康状态建立联系，并根据联系建立设备健康监测模型；通过设备健康监测模型对设备健康进行实时监测。本发明能够捕捉设备信号中的瞬态特征和频域变化，提升故障特征提取的灵敏度，从而提高故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118096000A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410291386.X
申请日：2024-03-14
IPC: G06Q10/0832 , G06F21/32 , G06V40/12 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种危化品车辆运输安全管控系统及方法，涉及物流管理技术领域。包括：驾驶员身份信息识别装置、车辆身份信息识别装置、任务确认装置、车辆自主定位模块、监测装置、基于AI智能分析平台、关卡控制模块、车辆运行控制模块。本发明可以实现人车一致、及时消除关卡控制，保障车辆正常和安全地运行。
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公开(公告)号：CN118966750A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956693.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/14 , G06F18/2433 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种大型游乐设施故障监控方法、系统及存储介质，涉及大型设备监测领域。选取游乐设备的故障关联参数、与故障关联参数存在耦合关系的影响因素集；绘制故障关联参数的第一实时监测图，将不同影响因素集输入故障因素监测模型中，输出不同影响因素集对应的故障关联参数集合，根据关联参数集合绘制第二实时监测图，将第一实时监测图和第二实时监测图进行映射比较，确定运行过程数据是否存在异常；若运行过程数据存在异常，第一实时监测图和第二实时监测图中的异常表征曲线，根据异常表征曲线确定故障类型，并根据故障类型确定故障发生位置，制定故障响应策略。本发明能够对游乐设施进行高效监测，进而提高故障响应效率。
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公开(公告)号：CN118913488A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410962461.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01L1/12 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大型游乐设施的应力状态监测方法及系统，涉及游乐设施监测领域，包括：构建游乐设施模型；利用游乐设施模型进行仿真模拟实验，确定游乐设施的应力监测点；在各应力监测点处布置电磁应力监测传感器，并将各传感器的静态参数输入监测主机；电磁应力监测传感器的感应线圈，在激励线圈产生的激励磁场及应力监测点的构件作用下，产生感应电压和感应电流并作为动态监测数据发送至监测主机；监测主机根据各应力监测点的静态参数和动态监测数据，利用机器学习模型识别各应力监测点的应力。本发明检测精度不受传感器与构件粘结力影响，避免了传感器因固定工艺和长期使用导致的应力监测准确性不佳的问题，确保大型游乐设施的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861770A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410915611.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/08 , G06F18/211
Abstract: 本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛算法的曳引机钢丝绳损伤识别方法及系统，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括：S10，将具有不同规格的损伤缺口的钢丝绳作为训练样本，对钢丝绳进行深度饱和的磁化后采集对应的漏磁信号，并将漏磁信号的特征值作为输入层参数，将损伤规格作为输出层参数，对神经网络进行训练，获得训练完成的神经网络。其有益效果是：本发明相比于人工检测，本发明以检测数据为依据，定量输出钢丝绳的损伤规格，安全隐患小，资源能合理利用。相较于BP神经网络检测，检测准确率更高，识别精度更高，更适合于钢丝绳损伤识别检测中。
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公开(公告)号：CN118850910A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410915127.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
Abstract: 本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，公开了一种基于漏磁检测的电梯钢丝绳损伤识别系统及装置，用于检测电梯井内的钢丝绳损伤，包括固定于电梯井内且环绕钢丝绳的信号检测端、与所述信号检测端通信连接信号接收端；所述信号检测端对钢丝绳进行磁化，并收集钢丝绳运行过程中的漏磁数据和图像数据，然后将漏磁数据和图像数据传输至信号接收端。其有益效果是：在本发明中，将信号检测端固定于电梯井，实时检测运行中的钢丝绳的漏磁数据和图像数据，并通过信号接收端进行数据分析和预警处理，当钢丝绳出现损伤时，可直接提醒管理人员或修护人员进行检修，实时性高，目的性强。
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公开(公告)号：CN118746493A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410884393.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明涉及检测设备技术领域，公开了一种起重机钢丝绳检测装置，包括机架、测试机构和两组固定机构，固定机构包括夹具头、滑轨、拉绳和卷绕组件；滑轨安装在机架上；夹具头滑动安装在滑轨上；拉绳的一端与夹具头固定，另一端与卷绕组件连接；夹具头包括夹具本体、第一夹持板和抵紧螺栓，夹具本体上开设有用于放置钢丝绳端部的夹持孔，第一夹持板滑动安装在夹具本体内，且第一夹持板能够进入夹持孔内，抵紧螺栓螺纹连接在夹具本体上，且抵紧螺栓的一端抵接在第一夹持板上，另一端位于夹具本体外。本申请的技术方案不仅操作便利性较高，而且能够提升对钢丝绳的固定效果，便于钢丝绳的检测操作。
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公开(公告)号：CN118687889A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410837333.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明涉及安全检测技术领域，公开了一种游乐设施安全包络线检测装置，所述检测装置包括基座、移动机构、限界结构以及标记机构；所述移动机构安装在基座底侧，用于驱动基座在轨道上移动；所述限界结构安装在基座上侧，用于检测轨道外部的安全包络线范围内是否有障碍物；所述标记机构安装在基座上，当所述限界结构检测到轨道外部的安全包络线范围内有障碍物时，所述标记机构在轨道上留下标记。通过本申请的技术方案，整个装置能够在轨道上不停车作业，并对轨道的异常位置做出标记，从而实现对轨道的连续检测。
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公开(公告)号：CN118373278A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410467876.0
申请日：2024-04-18
IPC: B66B5/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引系统中曳引绳的监测方法、系统及存储介质，属于于电梯安全监测技术领域。该方法包括：选取与待监测电梯曳引系统相同的多个曳引绳样本，并进行分类，得到分类结果；基于LabVIEW对不同曳引绳样本进行实验，并获得对应的漏磁信号，提取不同的漏磁信号特征，得到特征集；基于分类结果以及特征集，得到训练样本数据集；构建神经网络模型，根据训练样本数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；S500：采用磁敏原件采集待测电梯曳引系统中的曳引绳漏磁信号并进行处理后输入训练好的神经网络模型，利用训练好的神经网络模型对待测电梯曳引系统中的曳引绳进行状态评估，提高电梯曳引系统安全系数。
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