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公开(公告)号：CN113139449A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110403822.4
申请日：2021-04-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于生理信号的具身学习认知负荷评估系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据重构模块、认知负荷水平评估模块和用于存储数据的数据库；本发明采用长短时记忆网络来进行分类，能更真实地学习多种生理信号序列之间的关系，从而提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN110163142B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910414488.5
申请日：2019-05-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了实时手势识别方法及系统。方法主要步骤为：1)建立手势分类模型。2)从智能终端实时采集手势的运动传感数据。3)服务器端对运动传感数据进行预处理，得到合加速度数据。4)对预处理后的合加速度数据进行手势分割，实时分割为手势段，并提取手势的特征数据。5)将手势的特征数据输入到手势分类模型中，实时识别手势，得到手势识别结果。系统主要包括智能终端和服务器。本发明提出的基于自适应滑动窗口的手势分段方法可以迅速而准确地将连续手势分割为单独的有效手势，提高了手势识别的准确率和速度。
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公开(公告)号：CN112102156A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010942153.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开基于因果流模型的可控汽车图像合成方法，步骤为：1)获取原始汽车图像数据；2)建立可逆流模型pθ(x)；3)建立可逆流模型pθ(x)的网络架构；4)输出汽车图像y；5)建立因果关系网络 6)根据因果关系网络设置监督条件cs，并建立可控因果编码器Eθ；7)建立监督模块；8)输出合成汽车图片。本发明在原始流模型的基础上，加入了因果网络，能增强监督条件，进而生成符合预期目标的可控汽车图像。
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公开(公告)号：CN111708433A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010439044.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开手势数据采集手套及基于手势数据采集手套的手语手势识别方法，手套包括手套主体、指套、九轴传感器、弯曲传感器、主控模块、通信模块、连接带；方法步骤为：利用集成学习的方法考虑到机器学习里每一种算法的差异性，改善了单一识别算法不能达到对每一个原子手势最高识别准确率的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163142A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910414488.5
申请日：2019-05-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了实时手势识别方法及系统。方法主要步骤为：1)建立手势分类模型。2)从智能终端实时采集手势的运动传感数据。3)服务器端对运动传感数据进行预处理，得到合加速度数据。4)对预处理后的合加速度数据进行手势分割，实时分割为手势段，并提取手势的特征数据。5)将手势的特征数据输入到手势分类模型中，实时识别手势，得到手势识别结果。系统主要包括智能终端和服务器。本发明提出的基于自适应滑动窗口的手势分段方法可以迅速而准确地将连续手势分割为单独的有效手势，提高了手势识别的准确率和速度。
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公开(公告)号：CN109726230A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811476008.X
申请日：2018-12-04
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种大数据分析模型预测发动机性能的方法，主要步骤为：1)确定输入数据。2)建立发动机性能指标预测模型和发动机性能分类检测模型。3)对所有回归算法的自学习参数进行训练。4)将测试样本矩阵C输入到调整自学习参数后的发动机性能指标预测模型和发动机性能分类检测模型中，得到每种回归算法的预测误差率。5)将所述待检测发动机的输入数据输入到发动机性能指标预测模型中，从而输出待检测发动机在不同工况下的转速预测结果。本发明对发动机生产过程中产生的过程检测数据和质量检测数据进行发动机性能预测，实现了发动机性能情况的自动预测，在节省人力成本和发动机损耗成本的同时，也保证了发动机下线质量性能的可靠性。
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公开(公告)号：CN109506942A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811474787.X
申请日：2018-12-04
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M15/02
Abstract: 本发明公开了一种大数据分析发动机冷试检测数据与工位相关性的方法,主要步骤为：1)获取工位检测数据和冷试检测数据。2)补全工位检测数据集和冷试检测数据集的缺失数据。3)对补全后的工位检测数据集进行预处理，得到工位检测数据矩阵M。4)从工位检测数据矩阵M中提取数据样本集X1，…，Xη。5)对数据样本集X1，…，Xη进行稀疏处理。6)计算数据样本集X1，…，Xη和冷试检测数据集B1，...，Bβ的相关性。7)根据数据样本集X1，…，Xη和冷试检测数据集B1，...，Bβ的相关性，分析得到发动机冷试检测数据和发电机工位的相关性。本发明可以提高发动机出厂时性能的一致性，并节约生产成本。
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公开(公告)号：CN119066214A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411044685.X
申请日：2024-08-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/583 , G06T17/00 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06T3/4038
Abstract: 本发明涉及文物保护技术领域，具体涉及文物数字化存档与可视化分析系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、三维建模模块、可视化分析模块以及智能分析模块，数据采集模块采集文物的图像数据和物理参数数据，数据处理模块对采集到的数据进行处理和校正，数据存储模块存储处理后的图像数据和物理参数数据，三维建模模块构建文物的三维模型，可视化分析模块对三维模型进行分析，智能分析模块对文物状态进行分析。本发明通过线性回归技术，构建文物状态分析模型，文物状态分析模型能够客观地评估各特征对文物本体的影响，相比传统的单一维度和专家主观评估方法，显著提高了文物保存状态评估的科学性和客观性，减少了人为偏见的影响。
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公开(公告)号：CN113033595B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202011548196.X
申请日：2020-12-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗技术来根据指定标签生成汽车图片的方法，步骤为：1)获取真实汽车图片，并打上标签Fi；2)建立汽车图片对抗生成网络。3)得到汽车生成图片。4)计算汽车生成图片和真实图片中Fi标签数据组合损失；5)更新汽车图片判别器Di权重；6)更新汽车图片生成器G的权重；7)完成汽车图片对抗生成网络的训练；8)在汽车图片对抗生成网络中输入指定的h种标签，输出对应的汽车生成图片。本发明能够根据指定的条件标签，生成对应的汽车图片，丰富了生成图片的多方约束，使得结果更加精准、满足用户需求。
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