公开(公告)号：CN112102156B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202010942153.3

申请日：2020-09-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 廖军 ,  颜学文 ,  刘礼

IPC: G06T3/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开基于因果流模型的可控汽车图像合成方法，步骤为：1)获取原始汽车图像数据；2)建立可逆流模型pθ(x)；3)建立可逆流模型pθ(x)的网络架构；4)输出汽车图像y；5)建立因果关系网络6)根据因果关系网络设置监督条件cs，并建立可控因果编码器Eθ；7)建立监督模块；8)输出合成汽车图片。本发明在原始流模型的基础上，加入了因果网络，能增强监督条件，进而生成符合预期目标的可控汽车图像。

公开(公告)号：CN112102156A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010942153.3

申请日：2020-09-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 廖军 ,  颜学文 ,  刘礼

IPC: G06T3/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于因果流模型的可控汽车图像合成方法，步骤为：1)获取原始汽车图像数据；2)建立可逆流模型pθ(x)；3)建立可逆流模型pθ(x)的网络架构；4)输出汽车图像y；5)建立因果关系网络 6)根据因果关系网络设置监督条件cs，并建立可控因果编码器Eθ；7)建立监督模块；8)输出合成汽车图片。本发明在原始流模型的基础上，加入了因果网络，能增强监督条件，进而生成符合预期目标的可控汽车图像。