公开(公告)号：CN111708433A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010439044.X

申请日：2020-05-22

Applicant: 重庆大学

Inventor： 刘礼 ,  王珊珊 ,  冉孟元 ,  廖军

IPC: G06F3/01 ,  G06F3/0346 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开手势数据采集手套及基于手势数据采集手套的手语手势识别方法，手套包括手套主体、指套、九轴传感器、弯曲传感器、主控模块、通信模块、连接带；方法步骤为：利用集成学习的方法考虑到机器学习里每一种算法的差异性，改善了单一识别算法不能达到对每一个原子手势最高识别准确率的问题。

公开(公告)号：CN106326936A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610748705.0

申请日：2016-08-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张磊 ,  邓平聆 ,  王珊珊

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06K9/00201 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/6256

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏预设子空间迁移的图像分类方法，它在原始空间中，由一个预先定义的基础转换P，将目标域训练数据XT通过基础转换P映射到预设子空间得到目标数据PXT，将源域训练数据XS通过基础转换P映射到预设子空间得到PXS，本发明通过源域和目标域数据P[XS,XT]来对目标数据进行重建，把P[XS,XT]又统一称为源域数据，然后利用源域数据P[XS,XT]通过稀疏矩阵Z转换，与PXT在预设子空间内共享分布。本发明的技术效果是：提高了图像数据在预设子空间迁移的准确度。

公开(公告)号：CN111708433B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202010439044.X

申请日：2020-05-22

Applicant: 重庆大学

Inventor： 刘礼 ,  王珊珊 ,  冉孟元 ,  廖军

IPC: G06F3/01 ,  G06F3/0346 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/084 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开手势数据采集手套及基于手势数据采集手套的手语手势识别方法，手套包括手套主体、指套、九轴传感器、弯曲传感器、主控模块、通信模块、连接带；方法步骤为：利用集成学习的方法考虑到机器学习里每一种算法的差异性，改善了单一识别算法不能达到对每一个原子手势最高识别准确率的问题。