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公开(公告)号：CN112635057A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011500328.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于临床表型和LASSO的食管鳞癌预后指数模型构建方法，其步骤为：首先，采集食管癌患者的M种临床表型指标信息和生存期信息，作为原始数据集；然后，利用Kaplan‑Meier法及log‑rank法研究获得食管癌患者临床表型指标与生存期信息的关系；再利用单因素COX回归与多因素COX回归分析影响患者生存预后的临床表型指标；然后，通过LASSO回归方法分析筛选与患者生存相关度更高的指标并构建患者预后生存评价模型预后指数，通过患者的临床表型指标求取患者的预后指数，进而判断患者预后生存风险的高低。本发明较为准确地预测食管鳞癌患者术后的生存状况，提高预后风险预测的能力，降低预后风险预测的成本。
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公开(公告)号：CN112635056A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011495288.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于Lasso的食管鳞癌患者风险预测列线图模型建立方法，用以评估食管鳞癌患者术后生存风险。其步骤为：首先，收集食管鳞癌患者的临床数据，利用单因素Cox、Lasso和多因素Cox回归分析方法对临床数据进行分析，获得重要特征变量，并建立特征维数不同的概率预测模型；其次，选择性能较优的概率预测模型并建立食管鳞癌患者术后风险预测列线图模型；最后，根据食管鳞癌患者术后风险预测列线图模型将患者分为高风险组和低风险组，通过KM生存曲线分析方法验证模型分类的可靠性和有效性。本发明较准确地预测食管鳞癌患者术后的生存风险，更好地为食管鳞癌患者的治疗提供参考，同时降低风险预测的成本。
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公开(公告)号：CN112180893A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010969145.8
申请日：2020-09-15
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种CSTR过程中故障相关分布式正交邻域保持嵌入模型的构建方法，包括：获取CSTR过程中m个物理量监测点监测的物理量的n个历史正常样本，应用信噪比算法挑选出与每个故障相关的变量,构成B+1个子块[X1,…,XB+1]，计算每个子块历史正常样本 的统计量和统计量SPEb,i(i＝1,…,n)及其控制限 SPEb,lim；在线采集CSTR过程中m个物理量监测点的物理量数据，把数据对应到B+1个子块内，计算每一个子块Xb,new的第i(i＝1,2,…,n1)个测量样本的xb,newi统计量 统计量SPEb,newi；采用贝叶斯推理构造统计量 和 统计量 超出其控制限时表示有故障发生。该方法考虑了CSTR过程数据的局部信息，建立分布式监控模型，提高了故障的检测率。
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公开(公告)号：CN111105339B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911340562.X
申请日：2019-12-23
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出了一种基于多维混沌系统和约瑟夫置乱的图像加密方法，其步骤为：PWLCM映射和2D‑LSCM映射初始化，得到序列X、序列Y和序列Z；将原始图像按照索引均匀分成子矩阵，对子矩阵中的像素进行Gray曲线置乱并按照顺序重组，得到重组图像矩阵；取出序列X中的元素作为交叉算子，对重组图像矩阵进行比特交叉运算到图像矩阵；取出序列Y中伪随机值作为定步长约瑟夫置乱的步长值，对图像矩阵进行约瑟夫置乱运算，得到矩阵；取出序列Z中的伪随机值与矩阵中的元素像素值进行异或密文反馈，得到最终的加密图像。本发明可以有效加密图像，具有很大的密钥空间，对待加密图像和初始密钥具有很高的敏感性，在抵御各种攻击方式时均具有良好的防御能力。
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公开(公告)号：CN114724705B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210358247.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明提出一种基于改进蚁狮算法和BP神经网络的食管鳞癌生存预测方法，步骤为：利用PCA法将采集的食管鳞癌数据进行降维处理得到样本数据；根据样本数据确定BP神经网络的拓扑结构，对样本数据进行预处理并输入BP神经网络，计算全局误差；在标准的ALO算法中加入交叉变异算子和非线性动态权重得到IALO算法，将全局误差作为适应度函数，更新精英蚁狮的位置；将精英蚁狮作为BP神经网络的最优权值和阈值构建食管癌风险预测模型，利用训练好的食管癌风险预测模型对食管鳞癌数据进行生存分析预测。本发明的PCA法对食管鳞癌数据进行降维，去除冗余；引入了变异算子，增强种群的多样性，提高全局搜索能力，避免陷入局部最优，提高了诊断效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114639482B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210276812.3
申请日：2022-03-21
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于IDPC和LASSO的食管鳞癌预后生存风险评估方法，其步骤为：首先，获取食管鳞癌患者的病理数据，利用卡方检验方法和信息增益确定的重要病理因素构建决策树，将患者分为早期组和中晚期组；其次，分别获取早期组和中晚期组食管鳞癌患者的术前血常规生化指标，利用LASSO选择出与术后生存风险显著相关的指标；然后，利用IDPC将早期组和中晚期组食管鳞癌患者分别聚集成不同的集群，对每一个集群，构建基于LR的列线图以预测食管鳞癌患者的生存风险；最后，利用混淆矩阵和受试者的AUC对列线图的性能进行评估。本发明较为准确地判断食管鳞癌患者的预后生存风险，可以帮助医生做出诊断决定，以至于为患者提供有效治疗。
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公开(公告)号：CN114527645B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210174834.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明提出了一种基于DNA链置换状态观测器的同结构的混沌系统同步方法，其步骤为：根据DNA链置换的化学反应和数学微分表达式之间的转化关系设计DNA化学反应网络，将DNA化学反应网络转换为微分表达式并合并构建驱动系统；构建线性变换系统；构造耦合控制器下的新线性变换系统，在耦合控制器的作用下驱动系统和新线性变换系统达到耦合同步；构建状态观测器；设计与驱动系统结构相同的响应系统；根据状态观测器与响应系统设计柔性变结构控制器，将柔性变结构控制器加入到响应系统中得到微分方程组，使状态观测器与响应系统达到同步。本发明的柔性变结构控制器对实现同结构的混沌系统之间的同步完全有效，状态观测器可以估计驱动系统的状态且有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118095374A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311539596.8
申请日：2023-11-18
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 王子成 , 高培龙 , 孟颍辉 , 岳乙 , 陈柏任 , 翟宇 , 孙军伟 , 王英聪 , 王妍 , 凌丹 , 刘鹏 , 王延峰 , 刘娜 , 雷霆 , 方洁 , 黄春 , 余培照 , 兰奇逊 , 张勋才
Abstract: 本发明提出了一种具有情绪泛化与情绪调节功能的类脑神经网络电路，包括输入信号部分、丘脑模块、感觉皮层模块、杏仁核模块和眶额皮层模块，输入信号部分分别与丘脑模块的输入端和感觉皮层模块的输入端相连接，丘脑模块的输出端分别与感觉皮层模块和眶额皮层模块的输入端相连接，感觉皮层模块的输出端与杏仁核模块的输入端相连接，杏仁核模块的输入端与眶额皮层模块的输出端相连接，杏仁核模块的输出端得到输出信号且与眶额皮层模块的输入端相连接，眶额皮层模块的输出端与感觉皮层模块的输入端和输入信号部分相连接。本发明实现了情绪调节，通过情绪自我调节和情绪障碍调节来提高稳定性，丰富了类脑情感电路的功能性，有助于类脑情感智能的研究。
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公开(公告)号：CN117786490A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311824759.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01M13/045
Abstract: 本发明提出了一种基于振动和电流双模块滚动轴承故障诊断监控方法，包括离线建模阶段和在线诊断阶段；首先，获取多变量轴承数据，包括电流、扭矩、振动、力和速度五种不同变量的信号类型；其次，构建双模块神经网络模型，将训练样本分解为多个模块，通过分析模块间的相异度、训练样本在模块中的活跃程度和轴承变量间数据的差异构建振动和电流双模块滚动轴承故障诊断模型并进行迭代训练；最后，将测试样本作为优化后的振动和电流双模块滚动轴承故障诊断模型的输入，通过实验给出不同模型和输出形式下的故障诊断结果，完成故障诊断任务。本发明利用双模块结构和三层卷积块构成的故障诊断模型，有效降低模型复杂度，提高诊断网络对特征学习的能力。
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公开(公告)号：CN117725970A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311790376.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种带有桥接和条件强化的操作性条件反射神经网络电路，包括记忆模块、延时模块、前额叶皮层模块、经验模块和泛化模块，通过延时模块和前额叶皮层模块实现操作性条件反射中的桥接功能，由记忆模块和前额叶皮层模块实现操作性条件反射中的条件强化功能；通过泛化模块和经验模块实现操作性条件反射的泛化功能。本发明考虑了实际训练场景中经典条件反射和操作性条件反射同时发生的情况，分别实现了经典条件反射中的学习、遗忘和延时学习以及操作性条件反射中的桥接、条件强化和泛化功能。本发明设计的电路更加符合生物特性且更加全面，有助于构建更加智能的神经网络电路。
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