一种卵细胞捕获培养自动化装置

    公开(公告)号:CN103695313B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201310671160.4

    申请日:2013-12-10

    Inventor: 马娟 罗勇 杨冀蒙

    Abstract: 本发明公开了一种卵细胞捕获培养自动化装置,包括设置在支架上通过电机联动的培养液供给机构,培养液供给机构由支架连接电机,电机连接有由轴承连接的旋转轮盘,旋转轮盘环向均布有贯穿盘面的注射器。培养液供给机构下方设有细胞捕获机构,细胞捕获机构包括一矩形框架构成的基底,矩形框架围框上设镶嵌在基底上的双层孔洞薄膜。细胞捕获机构下方设置有废液清除机构,包括一三口容器下面连接一烧瓶。控制机构包括通过导线分别连接微泵、电机和马达的控制板。本发明解决了卵细胞的批量捕获以及换液培养的自动化实现,为实现卵细胞的体外培养、受精、胚胎的初期培养提供一种低成本、易操作的技术方案。

    康复操作系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102512309A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201210010927.4

    申请日:2012-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种康复操作系统,主要解决现有康复仪需要患者调整自身位姿,重症患者不便使用的问题。它包括卷桶(1)、导索块(2)、凸轮(3)、电机(6)、平台(9)、摄相机(10)和监控器(11);平台(9)上连接有多根钢索(7),每一根钢索绕过定滑轮(8)穿过导索块,连接到卷桶(1)上;摄相机(10)固定在墙壁上,获取平台(9)的多幅示教图像发送给监控器(11);监控器根据这些示教图像的位姿及系统的标定参数,算出对每一根钢索(7)的控制量,再发送给电机驱动卷桶带动钢索(7)收放,控制平台(9)的移动。本发明具有结构简单、重量轻、工作空间大,且能进行定量康复训练的优点,可用于重症骨折后对病人的康复治疗。

    一种航空发动机涡轮叶片的高低周复合疲劳寿命预测方法

    公开(公告)号:CN109885920B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201910112753.4

    申请日:2019-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种航空发动机涡轮叶片的高低周复合疲劳寿命预测方法,包括:基于线性累积损伤模型,将复合疲劳损伤修正为高周疲劳损伤、低周疲劳损伤及耦合损伤;基于航空发动机的服役载荷特征,将高周损伤和耦合损伤定义为变量损伤;根据高低周复合试验载荷谱,确定变量损伤为高周疲劳寿命和四个特征参量的函数,得到变量损伤的表达式,引入等效应力幅值比,建立高低周复合疲劳寿命预测模型,并预测其复合疲劳寿命。本发明方法可快速预航空发动机测涡轮叶片在复合加载条件下的疲劳寿命,为金属材料和涡轮叶片的可靠性设计和评估提供理论参考。

    基于Copula函数失效相关系统动态模糊可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN110929453A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911130185.7

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于Copula函数失效相关系统动态模糊可靠性分析方法,包括:1)计算单个零件的动态模糊可靠度,然后把其值代入基于Copula函数串联或并联系统动态模糊可靠度计算公式中;2)估算Copula函数参数,本方法通过先计算零件之间的kendall秩相关系数,再通过kendall秩相关系数和Copula函数参数的关系来计算各Copula函数的参数值;3)通过求解出来的Copula函数的参数值和单个零件的动态模糊可靠度值便可以得到系统的动态模糊可靠度值。

    一种航空发动机涡轮叶片的高低周复合疲劳寿命预测方法

    公开(公告)号:CN109885920A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910112753.4

    申请日:2019-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种航空发动机涡轮叶片的高低周复合疲劳寿命预测方法,包括:基于线性累积损伤模型,将复合疲劳损伤修正为高周疲劳损伤、低周疲劳损伤及耦合损伤;基于航空发动机的服役载荷特征,将高周损伤和耦合损伤定义为变量损伤;根据高低周复合试验载荷谱,确定变量损伤为高周疲劳寿命和四个特征参量的函数,得到变量损伤的表达式,引入等效应力幅值比,建立高低周复合疲劳寿命预测模型,并预测其复合疲劳寿命。本发明方法可快速预航空发动机测涡轮叶片在复合加载条件下的疲劳寿命,为金属材料和涡轮叶片的可靠性设计和评估提供理论参考。

    一种有限变形下三维随机非均质材料的热弹性均化方法

    公开(公告)号:CN105069203B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201510438359.1

    申请日:2015-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种有限变形条件下三维随机非均质材料的热弹性均化方法,包括:1)基于随机序列添加RSA方法构建颗粒随机分布的复合材料代表体积单元三维RVE数值模型,并消除了当颗粒体积分数较大时的颗粒重叠现象;2)在热弹性环境下对该复合材料三维RVE数值模型进行有限元分析计算,求得RVE数值模型有效性质的数值解;3)建立随机均化模型求解复合材料的宏观有效性质,并以该复合材料的宏观有效性质作为其真实有效性质,为复合材料的宏观有效性质提供了更为可靠的均化结果,为新型先进材料的使用和结构的优化设计提供充分的依据。

    一种卵细胞捕获培养自动化装置

    公开(公告)号:CN103695313A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310671160.4

    申请日:2013-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种卵细胞捕获培养自动化装置,包括设置在支架上通过电机联动的培养液供给机构,培养液供给机构由支架连接电机,电机连接有由轴承连接的旋转轮盘,旋转轮盘环向均布有贯穿盘面的注射器。培养液供给机构下方设有细胞捕获机构,细胞捕获机构包括一矩形框架构成的基底,矩形框架围框上设镶嵌在基底上的双层孔洞薄膜。细胞捕获机构下方设置有废液清除机构,包括一三口容器下面连接一烧瓶。控制机构包括通过导线分别连接微泵、电机和马达的控制板。本发明解决了卵细胞的批量捕获以及换液培养的自动化实现,为实现卵细胞的体外培养、受精、胚胎的初期培养提供一种低成本、易操作的技术方案。

    基于模糊动态贝叶斯网络的雷达举升系统可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN110955227B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201911159256.6

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊动态贝叶斯网络的雷达举升系统可靠性分析方法,包括:基于结构化分析和设计方法,得到SADT图;基于故障模式和影响分析方法,评估出雷达举升系统可能发生的故障方式;构建出系统的DBN模型;根据所得到的雷达举升系统的DBN模型,引入模糊集合理论;并结合条件概率表、状态转移矩阵,完成系统的模糊DBN的模型构建;在已构建出的模糊DBN模型的基础上,基于贝叶斯推理,使用MATLAB软件进行仿真,即可得到雷达举升系统可靠性分析的结果。本发明可以对大型飞机设备、复杂结构、多故障模式产品进行可靠性研究;能够从工程模糊信息中获取准确的可靠性评价。

    基于FEAP的三维多晶微观结构材料模型的构建方法

    公开(公告)号:CN109063275B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201810765570.8

    申请日:2018-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于FEAP的三维多晶微观结构材料模型的构建方法,包括:预织构出三维多晶Voronoi几何模型;对几何模型实体化、网格划分,将得到的inp文件转译成FEAP软件下的input文件,完成三维多晶微观结构几何建模;基于Fortran程序运行平台,将编写的St.Venant Kirchhoff晶体模型和晶体弹塑性模型的用户材料子程序UMAT添加到FEAP软件的模型库中,与FEAP进行集成安装,得到三维多晶微观结构的材料模型;给不同晶粒指定不同的晶格方向,得到三维多晶微观结构的力学模型;经有限元力学模拟分析验证所编写用户材料子程序UMAT的有效性。本发明完成了两种材料模型用户材料子程序UMAT的编写,并进行有效性验证,为多晶材料的均化研究提供了理论基础。

    一种基于模糊动态贝叶斯网络的系统模糊可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN110955227A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911159256.6

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊动态贝叶斯网络的系统模糊可靠性分析方法,包括:基于结构化分析和设计方法,得到SADT图;基于故障模式和影响分析方法,评估出系统可能发生的故障方式;结合SADT图和故障模式与影响分析方法,构建出系统的DBN模型;基于马尔可夫链得到条件概率表和状态转移矩阵,根据所得到的系统的DBN模型,引入模糊集合理论;并结合条件概率表、状态转移矩阵,完成系统的模糊DBN的模型构建;在已构建出的模糊DBN模型的基础上,基于贝叶斯推理,使用MATLAB软件进行仿真,即可得到系统可靠性分析的结果。本发明可以对长期存储在设计分析阶段,缺乏对数据信息的设备进行可靠性研究;可以对大型飞机设备、复杂结构、多故障模式产品进行可靠性研究;能够从工程模糊信息中获取准确的可靠性评价。

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