-
公开(公告)号：CN113553821B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202110714882.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F40/186 , G06F40/143
Abstract: 本发明属于业务建模技术领域，公开了一种多尺度业务模型构建方法、系统、介质、设备、终端，所述多尺度业务模型构建方法包括：根据BPMN建模语言提出基于BPMN的元模型建模技术；根据多尺度业务模型结构的特点提出BPMN元模型结构体系，并对元模型进行结构设计；基于BPMN元模型结构体系对多尺度业务模型结构进行设计，并提出多尺度业务模型构建方法，进行多尺度业务模型构建；针对业务模型的存储问题提出基于XML的多尺度业务模型映射规则和持久化机制。本发明提供的多尺度业务模型构建方法，能够基于已有的元模型结构集以及元模型间的关联规则，快速有效的构建特定业务模型，极大地降低对重复流程进行建模的成本，提高业务模型构建效率。
-
公开(公告)号：CN117574416A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311303726.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/62 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开的基于自适应差分隐私的高效通信联邦学习方法，对不同的客户和不同的轮次进行自适应梯度裁剪阈值，保护数据隐私的同时提高了模型性能。然而，这种保护隐私的协作学习形式是以在训练期间花费大量的通信开销为代价的。为了解决这些问题，本发明引入了改进的Top‑k机制，结合稀疏化和量化，同时将其扩展到下游压缩、最优Golomb编码的权重更新，这种改进的机制显著降低了通信开销。本发明的实验在三个不同的学习任务，结果表明，本发明的方法在客户端级DP的隐私性、实用性和通信效率等方面取到了显著的提升。
-
公开(公告)号：CN113554063A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110713629.0
申请日：2021-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于工业智能化技术领域，公开了一种工业数字孪生虚实数据融合方法、系统、设备、终端，所述工业数字孪生虚实数据融合方法包括：获取工业生产过程中的虚实数据；根据本体描述语言和本体构建原则实现全局本体和局部本体构建；对工业数字孪生的结构化和非结构化虚实数据进行语义特征提取；基于相似度算法实现局部本体到全局本体的映射；基于融合规则完成对工业数字孪生虚实数据的融合。本发明提供的工业数字孪生虚实数据融合方法为工业数字孪生虚实数据的融合提供了一个可行的解决方案，具有更高的适用性，能够实现虚实数据的价值，促进虚实数据的共享，减少虚实数据的重复使用，使工业数字孪生能够充分利用融合后的数据进行准确的预测和可靠的决策。
-
公开(公告)号：CN108897719A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810512093.4
申请日：2018-05-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应的遗传算法的气象数据填补方法，旨在提高对气象数据缺失值填补准确率，实现步骤为：设定气象数据集和缺失值；根据缺失值最近的前一相邻时刻和后一时刻相邻的数据，利用线性插值法，对缺失值进行估计；以与缺失值所在的属性相关性最大的属性为参照，对缺失值所在的属性数据进行分组，并在缺失值所在的组中计算缺失值所在的行与其他行相关性最大的相关系数，以构造缺失值与最大相关系数的方程，从而计算得到缺失值的估计值；建立遗传算法的目标函数，对线性插值法和相关性分类法的估计值加权的权重系数进行寻优，输出最优权重系数，从而得到缺失值的填补值。
-
公开(公告)号：CN108614944A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810442836.5
申请日：2018-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种盾构轨迹轴线纠偏参数预测方法，主要解决现有技术中纠偏模型通用性差、预测准确度低的技术问题。其实现方案是：1)获取盾构施工监测信息的原始数据样本；2)对原始数据样本进行处理；3)获取盾构轨迹轴线纠偏参数预测模型的输入参数和输出参数；4)对步骤2)处理后的数据划分训练数据集和测试数据集；5)建立基于SVR算法的盾构轨迹轴线纠偏参数预测模型；6)对预测模型进行可行性评估；7)判断模型评估结果是否符合标准。本发明基于盾构施工区间的数据信息，利用SVR算法实现对盾构轨迹轴线纠偏参数的预测，其工程适应性强，预测准确度高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106127366A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610424939.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06Q10/06315
Abstract: 本发明公开了一种面向主生产计划的生产数量预测方法，所述面向主生产计划的生产数量预测方法运用生产全周期的各种制造信息系统数据；采用适应时间推移的动态模型进行生产数量预测；选取样本数据，进行训练，建立基于自回归模型的初始预测模型；将动态特性融入初始预测模型，建立生产数量的动态预测模型。本发明能够准确预测主生产计划的生产数量，解决了主生产计划编制不合理问题，以获得相对最优的主生产计划编制方案；辅助企业更好的调配生产资源，提高了企业运行效率。本发明更为全面地分析了影响生产数量预测的各项因素，并且采用了适应时间推移的动态模型进行生产数量预测，因此结果更为准确。
-
公开(公告)号：CN105677973A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610008717.X
申请日：2016-01-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018
Abstract: 本发明公开了一种实现单轴与三轴随机振动应力响应等效的试验谱剪裁方法，主要解决现有试验谱确定技术处理过程复杂的问题；其实施步骤是：1、提取单轴依次加载单轴振动加速度试验谱时振动系统上被关注点n的范氏等效应力最大值σmax以及三轴同时加载时被关注点n的范氏等效应力值σxyz；计算两者比值a＝σmax/σxyz；2、保持单轴振动加速度试验谱横坐标不变，将对应的纵坐标缩小a2倍，得到剪裁后的振动加速度试验谱。本发明能实现三轴振动时被关注点n的范氏等效应力值与单轴依次振动时范氏等效应力最大值一致，是一种确定三轴振动试验谱的简便方法，可用于建立三轴振动试验标准。
-
公开(公告)号：CN102512309B
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201210010927.4
申请日：2012-01-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明公开了一种康复操作系统，主要解决现有康复仪需要患者调整自身位姿，重症患者不便使用的问题。它包括卷桶(1)、导索块(2)、凸轮(3)、电机(6)、平台(9)、摄相机(10)和监控器(11)；平台(9)上连接有多根钢索(7)，每一根钢索绕过定滑轮(8)穿过导索块，连接到卷桶(1)上；摄相机(10)固定在墙壁上，获取平台(9)的多幅示教图像发送给监控器(11)；监控器根据这些示教图像的位姿及系统的标定参数，算出对每一根钢索(7)的控制量，再发送给电机驱动卷桶带动钢索(7)收放，控制平台(9)的移动。本发明具有结构简单、重量轻、工作空间大，且能进行定量康复训练的优点，可用于重症骨折后对病人的康复治疗。
-
公开(公告)号：CN102170462B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110062850.0
申请日：2011-03-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种异地协同技术，特别是一种产品设计模型的异地协同方法，利用虚拟现实技术和网络通信技术，通过消息分发的方式，实现对三维模型操作的异地同步，其特征是：它包括通过公共网链接的异地通信计算单元和主通信计算单元，通过公共网将异地产品设计模型进行协同。它提供了一种通过集成虚拟现实仿真软件构建所有参与者能够共同体验的协同环境，通过模型转换技术转换常用格式的三维CAD模型，使之成为系统能够支持的模型格式，通过windows网络通信完成消息分发，实现对三维模型操作的异地同步的产品设计模型的异地协同方法。
-
公开(公告)号：CN114926075B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210625367.7
申请日：2022-06-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F18/2115 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于工时预测的机械零件生产调度方法，其步骤为：1、生成机械零件数控加工数据集；2、对机械零件数控加工数据集进行预处理；3、生成训练集和测试集；4、以训练集训练机器学习、深度学习模型并通过测试集确定零件数控加工工时预测模型；5、利用该模型预测待排产零件的数控加工工时，以预测工时修正待排产零件的生产排程数据集；6、构建机械零件生产调度优化模型；7、利用离散粒子群算法对生产调度优化模型求解，得到待排产机械零件的生产排程计划。本发明能够在保证车间生产效率的同时获得与实际生产情况相近的生产排程计划。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
55
records
(took 0.027 seconds)
